四分位距

四分位距（）。是描述統計學中的一种方法，以确定第三四分位数和第一四分位数的差（即的差距）。與變異數、標準差一樣，表示統計資料中各變量分散情形，但四分差更多为一种稳健统计（）。

四分位差（），是的值差的一半，即。

 定义 
四分位距通常是用来构建箱形图，以及对概率分布的简要图表概述。对一个对称性分布数据（其中位数必然等于第三四分位数与第一四分位数的算术平均数），二分之一的四分差等于绝对中位差（）。中位数是聚中趋势的反映。

举例

图表中的数据
 数列  参数  四分差 1  102  2  104  3  105   4  107  5  108  6  109  （中位数） 7  110  8  112  9  115   10  118  11  118 

从这个图示中，我们可以算出四分差的距离为。

箱形图中的数据
 -{}-
                             +-----+-+    
   o           *     |-------|     | |---|
                             +-----+-+    

 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+   数列
 0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12

从该图中我们可算出:
 第一四分位数
 中位数（第二四分位数）
 第三四分位数
 四分位距
 四分位差

相关条目
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 百分位数

參考文獻

外部連結
 Interquartile Range
 QuartileDeviation

Category:统计学