Google App Engine

Google App Engine是一个开发、托管网络应用程序的平台，使用Google管理的数据中心。它在2008年4月发布了第一个beta版本。

Google App Engine使用了云计算技术。它跨越多个服务器和数据中心来虚拟化应用程序。

Google App Engine在用户使用一定的资源时是免费的。支付额外的费用可以获得应用程序所需的更多的存储空间、带宽或是CPU负载。

 支持的编程语言和框架 
当前，Google App Engine支持的编程语言是Python、Java、PHP和Go（通过扩展，可以支持其他JVM语言，诸如Groovy、JRuby、Scala和Clojure）。支持Django、WebOb、PyYAML的有限版本。Google说它准备在未来支持更多的语言，Google App Engine也将会独立于某种语言。任何支持WSGI的使用CGI的Python框架可以使用。框架可以与开发出的应用程序一同上传，也可以上传使用Python编写的第三方库。

 与其他应用程序托管的区别 
与其他可扩展的托管服务（例如Amazon EC2）比较，App Engine提供了更多基础服務来方便编写可扩展的应用程序，但仅限於App Engine设计框架以內的应用程序。

App Engine的基础服務省卻了许多系统管理的操作，以便将规模扩大到数以百万计的访问。Google负责处理一组代码，可以监测、容错，在必要的时候还会开发一些应用实例。

有些应用程序托管服务让用户安装、配置几乎所有*NIX兼容的软件，而App Engine則要求开发者使用Python或Java语言來编程，而且只能使用一套限定的API。当前的API允许程序於一个BigTable非关系数据库上存储和检索数据、提出HTTP请求、发送E-mail、处理图像、还有缓存。大多数现存的Web应用程序，若未经修改，均不能直接在App Engine上运行，因为它们需要使用关系数据库。 

带宽和CPU的使用、送达请求的数量、并发请求的数量、以及调用各种API的次数，皆設有每天和每分钟的限额。个别的请求，如果需時超过30秒或返回超过10MB的数据，都会被终止。

 SQL与GQL的区别 
Google App Engine的Datastore使用一个与SQL类似的语言，叫做“GQL”。在GQL中，SELECT语句仅可以用于一个表。因为要跨越不只一台机器， GQL不支持效率很低的JOIN语句。欲建立一对多和多对多的关系，可使用ReferenceProperty()。採用这种无共享的方式，即使磁盘坏了，系统也不致瘫痪。

在GQL中，SELECT语句中的WHERE从句只容許对仅仅一列进行>、>=、<或<=比較。所以，仅仅可以构造简单的WHERE从句。在数据建模时，要从关系数据库转换到Datastore，开发者需要转变观念。

App Engine限制每次Datastore请求最多返回1000行数据。大多数Web应用程序，都不會受此影响，因为它們通常并不会在一张页面上列出超過1000条记录（可以用分页和缓存机制），只要按顺序返回结果就可以了。若有应用程序需要在一次操作中返回更多的记录，則需自行使用客户端软件或者Ajax页面，按查询顺序提取更多條記錄。

這個Datastore的API是不关联的，有別於一般关系数据库——比如IBM DB2、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle数据库、或者PostgreSQL。

 限制 
 在App Engine的檔案系统中，开发者只有读取的权限。
 App Engine仅可在回應HTTP请求时执行代码（计划的后台任务、任务队列和XMPP服务則不在此限）。
 用户可以上传任意的Python模块，但必须是纯Python模块，不得包含C扩展程序或其他需要编译的代码。
 App Engine限制每次Datastore请求最多返回1000行数据。
 Java应用程序只能使用JRE基本版本类库中的一个子集（JRE类白名单 ）。
 Java应用程序不能创建新的线程。

 可移植性 
开发者担心App Engine应用程序不能移植到其他平台上，因而被困在單一种技术(Vendor lock-in)之內。

 从App Engine下载数据 
App Engine自SDK1.2.2版开始，已容許以批量的方式下载数据。此外，用户也可使用开源项目gaebar、approcket 和gawsh 來下载、备份在App Engine上的数据。

 限额 
免费帐户使用App Engine時，受配額限制。应用程序作者可以視乎需要，付钱購買更多配额。

 硬性限制 
 項目 限制 每次请求的时间 普通请求60秒，任务请求10分钟，后台请求无限 每个应用程序的文件 1000个 HTTP响应的大小 32 MB Datastore单项大小 1 MB 应用程序代码大小 150 MB

 免费的配额 
供免费使用的配额曾於2009年5月25日Google, Inc., Upcoming Changes to the Free Quotas ——於2009年2月26日覆閱過 、2009年6月22日以及2011年5月三度下調Google, Inc.,   於2009年6月17日覆閱過。

 項目 配額 每天的Email数量 100封 每天的输入數據 无限 每天的输出數據 1 GB 每天可使用CPU 28小时 每天调用Datastore API次数 50000次* 数据存储 1 GB 每天调用URLFetch API次数 657000次*

 竞争对手 
Google App Engine与Amazon Web Services（一个应用程序服务系统，支持在Amazon的服务器上托管文件、执行代码）直接竞争。不少科技分析师早在多年前已预计過，Google會加入這場競賽。其中，Techdirt的出版人Mike Masnick写到，“Google终于了解到它需要覇佔网络平台這個地位。我們可以期待，开发及落實易於扩展的网络应用程式會變得越來越容易，而应用程式也會越來越具创意。”

此外，红帽公司的 openshift、微软的Azure服务平台以及 Koding 也是Google App Engine的競爭對手。

 中華人民共和国封锁 
由于Google App Engine允许用户托管网络应用程序，且服务器不在中華人民共和国境内，故有部分用户利用其搭建代理（如GoAgent）用于突破防火长城的审查，故Google App Engine的域名 *.appspot.com 的SSL加密连接长期遭到防火长城的封锁。

 2010年12月20日，Google App Engine的域名 appspot.com 遭到防火长城的关键词过滤封锁。由于先前Google App Engine的SSL连接已经被封，故中華人民共和国境内的用户无法正常连接与使用。此次Google App Engine被封锁适逢2010年诺贝尔和平奖颁奖典礼。appspot.com非加密连接於2010年12月23日解封。

 2011年3月两会召开前夕，appspot.com 再次遭到防火长城的关键词过滤封锁及域名污染，同时部分服务器的IP地址亦遭到彻底屏蔽，甚至两会结束后至今亦没有解封。

 至今appspot.com仍遭到DNS投毒污染、URL域名关键词过滤和服务器IP地址屏蔽三重封锁，无法从中華人民共和国正常访问，但也仍有一些软件或用户通过修改本机Hosts等方法绕过封锁以使用GAE。

 参考文献 

 外部链接 
Official marketing page 

Official Google Cloud Platform Blog 
Release notes 
Google App Engine - Run your web applications on Google's infrastructure  - a technical talk by Google engineer Guido van Rossum at Stanford University. (online video archive)
Benefits of adopting Google App Engine 
Using an external database with Google App Engine 
Java Frameworks and libraries supported
Web2py book -- online documentation -- Google App Engine deployment recipe
Google Cloud SQL Sample Projects 
Google Cloud supports node.js 
Appmd: Python development sample project. App Engine/django/Google Closure/Endpoints/Material design 

Category:Google服務
Category:雲端運算
Category:被防火长城封锁的网站
Category:2008年面世