最佳线性无偏预测

最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction， 简称BLUP)，又音译为“布拉普”王勇强 刘孟强 高腾云 王冠立，应用布拉普法选择南阳公牛的研究(上)[J]，《郑州牧业工程高等专科学校学报》1992年02期，是统计学上用于线性对随机效应进行预测的一种方法。最佳线性无偏预测由提出。随机效应的最佳线性无偏预测（BLUP）等同于固定效应的最佳线性无偏估计（best linear unbiased estimates, BLUE）（参见高斯-马尔可夫定理）。因为对固定效应使用估计一词，而对随机效应使用预测，这两个术语基本是等同的。BLUP被大量使用于动物育种。

最佳线性无偏预测和线性混合模型中随机效应的相同。

参考文献
Henderson. C.R. (1975) "Best linear unbiased estimation and prediction under a selection model", Biometrics 31, 423–447.

Xu-Qing Liu, Jian-Ying Rong, Xiu-Ying Liu (2008) "Best linear unbiased prediction for linear combinations in general mixed linear models", Journal of Multivariate Analysis, 99 (8),1503–1517. doi:10.1016/j.jmva.2008.01.004.

Category:统计学