生命表

在精算學中，生命表（也稱死亡率表或精算表）是一個表。其中顯示一個人在每一個年齡，他在下一個生日前死亡的概率。運用這個概率和統計學算式，可得出多項統計數據，而這些數據也會列入生命表中。這些數據包括：
一個人在每一個年齡，他在下一個生日時生存的概率
人們在不同的年齡的預期壽命
原有出生的一群人仍然活著的比例
估計原有出生的一群人的長壽性

保險中的應用
為了就保險產品定價，並確保保險公司保留充足的儲備以維持償付能力，精算師必須預測今後的投保事件（如死亡，疾病，殘疾等）。為了做到這一點，精算師為這些事件的起因、數額和發生時間開發出數學模型。他們通過研究事件在過去的發生率和嚴重性，隨而預期導致這些事件出現的原因如何隨著時間而改變（例如預期壽命在將來是否仍會繼續增加），由此預期在將來這些事件出現的時間和數目。這些預期通常會以百分比列表表達，百分比表示了根據年齡或其他相關的人口特徵，事件在某一人口中出現的數目。更具體地說，列表會被稱為死亡率表（如果列表提供死亡率），或是發病率表（如果列表提供殘疾和復原比率），或是被作其他名字（視乎列表提供的比率而定）。

電腦面世以及關於個人的數據收集的擴散，導致對不同用途的精算表的計算方法產生根本的變化。除此以外，也為一些院校提供了各種新興的方法，把一系列非傳統行為（如賭博、債務負荷）作為因素計入專門計算中，以作評估風險之用。

數學
這裡有幾個計算例子以說明生命表的使用。對於從來沒有研究過概率理論的人而言，這些例子可能不是顯而易見的，但希望能為對離散概率論已有一定認識的人引入新的思路。
 ：剛踏入歲，但將於th歲生日前死亡的機率
 ：由歲至歲仍然存活的機率

 ：至歲仍然存活的人數
注意，這是基於出發點個生命，通常取生存人數100,000，並稱此單位為基數。

 ：在歲死亡的人數

 ：剛踏入歲時，某人會多存活年的機率，即至少存活至歲

 ：某人在剛踏入歲時，會多存活年，然後在未來年內死亡的機率

生物學
當生物學家用生命表時，他們通常還包括每一個年齡的生育率。額外採用的參數是
：一個歲數為的個體的預計後代數目

參見
掌控可忽略衰老
精算符號

Category:统计学
Category:保險
category:保险学
Category:人口學
Category:人口
Category:精算

 外部連結 
 台灣生命表統計
 Human Life Table Database (HLD) 
 Human Mortality Database (HMD) 
 Australian Human Mortality Database (AHMD) 
 Canadian Human Mortality Database (CHMD) 
 The Japanese Mortality Database (JMD) 
 United States Mortality Database (USMDB) 
 Latin American Human Mortality Database (LAHMD) 
 Latin American Mortality Database (LAMBdA)