全文檢索

在文献检索中，全文检索是在全文资料库中查询特定文本的技术。全文检索与基于元数据的查询方法不同，前者会搜索对象中的所有内容，而后者只根据部分内容进行检索，如标题或摘要等。

执行全文检索任务的程序一般叫做搜索引擎，其功能是根据使用者输入的查询文字从资料库中找到符合的内容。

 建立索引 
当文本数量较少时，可以直接逐一对比数据库中的文本。然而，当需要处理大量文本或频繁查询时，全文检索通常会被分为两个阶段：索引建立与搜索。

在索引建立阶段，索引器会扫描数据库中的文本，并将文本转换为适合检索的数据结构。索引条目通常会记录词语出现在哪些文档中，并可能包含该词语在文档中的出现次数、相对位置等信息，以支持更快速的检索与排序。

在搜索阶段，系统主要依据索引来定位符合条件的候选文档，而不是逐字扫描所有原始文本。随后，系统可能会结合索引中的统计信息进行相关性评分，并在需要时读取部分原文内容，用于高亮显示、摘要生成或进一步排序。

索引器通常会对文本进行预处理，例如分词、大小写规范化、去除或降低停用词的影响等。有些索引器也会使用词干提取（stemming）或词形还原（lemmatization），将同一词语的不同变体归一化为相同的形式，以提升检索效果。

 全文索引的相关议题 
語根處理 (stemming)
符素解析器 (token parser) 1-gram, 2-gram , n-gram
斷詞/分詞 word segmentation
-{zh-hans:倒排索引;zh-hant:反向索引;}- inverted index

演算法、搜索方法的模型
 布林式 boolean
 統計模型 Probabilistic model
 向量空間模型 vector base model
 隱性語義模型 Latent semantic model

 评估的标准 
查全率(recall rate)，查準率(precision)

开放源代码的全文检索系统
 Apache Solr
 BaseX
 Clusterpoint Server (freeware licence for a single-server)
 DataparkSearch
 Ferret
 Ht-//Dig
 Hyper Estraier
 KinoSearch
 Lemur/Indri
 Lucene
 mnoGoSearch
 Sphinx
 Swish-e
 Xapian
 ElasticSearch
 Meilisearch

和中文有關的議題
分词
语法解析
古籍问题
多语言混合

優化
 剔除字(Stopwords)
 詞性標註
 -{zh-hans:规范文件;zh-hant:權威檔;}-(authority file)
 知識體系，本體論(ontology)
 超連結分析(page rank)技術

历史即未来的趋势
 自然语言搜索

參考
-{zh-hans:信息抽取;zh-hant:資訊擷取;}-
搜尋引擎

Category:搜索
Category:文本编辑器功能
Category:中文信息检索