转置矩阵

在線性代數中，矩陣A的轉置（）是另一个矩陣AT（也寫做Atr, tA, At或A′）由下列等價動作建立：
 把A的行寫為AT的列
 把A的列寫為AT的行

形式上說，m × n矩陣A的轉置是n × m矩陣
 for  。

注意：（轉置矩陣）與（逆矩陣）不同。

 例子 



 性质 
对于矩阵A, B和标量c转置有下列性质：

转置是自身逆运算。

转置是从m × n矩阵的向量空间到所有n × m矩阵的向量空间的线性映射。

注意因子反转的次序。以此可推出方块矩阵A是可逆矩阵，当且仅当AT是可逆矩阵，在这种情况下有 (A−1)T = (AT)−1。相对容易的把这个结果扩展到矩阵相乘的一般情况，可得出 (ABC...XYZ)T = ZTYTXT...CTBTAT。

标量的转置是同样的标量。

矩阵的转置矩阵的行列式等于这个矩阵的行列式。
 两个纵列向量a和b的內積可计算为

 如果A只有实数元素，则ATA是半正定矩阵。
 如果A是在某个域上，则A 相似于AT。

 特殊转置矩阵 
其转置等于自身的方块矩阵叫做对称矩阵；就是说A是对称的，如果
。

其转置也是它的逆矩阵的方块矩阵叫做正交矩阵；就是说G是正交的，如果
   I是单位矩阵。

其转置等于它的负矩阵的方块矩阵叫做斜对称矩阵；就是A是斜对称的，如果
。

复数矩阵A的共轭转置，写为AH，是A的转置后再取每个元素的共轭复数:

 线性映射的转置 
如果f: V→W是在向量空间V和W之间非退化双线性形式的线性映射，我们定义f的转置为线性映射tf : W→V，确定自

这裡的，BV和BW分别是在V和W上的双线性形式。一个映射的转置的矩阵是转置矩阵，只要基是关于它们的双线性形式是正交的。

在复向量空间上，经常用到半双线性形式来替代双线性形式。在这种空间之间的映射的转置可类似的定义，转置映射的矩阵由共轭转置矩阵给出，如果基是正交的。在这种情况下，转置也叫做埃尔米特伴随。

如果V和W没有双线性形式，则线性映射f: V→W的转置只能定义为在对偶空间W和V之间的线性映射
tf : W*→V*。

 参考资料 

 外部链接 
 MIT Video Lecture on Matrix Transposes at Google Video, from MIT OpenCourseWare
 Transpose , mathworld.wolfram.com
 Transpose , planetmath.org

Category:矩陣