周集中

周集中，湖南新邵人，国际著名微生物生态学家，美国国家科学院院士，美国艺术与科学院院士，欧洲科学院外籍院士，美国科学促进会会士、美国微生物学会会士、美国土壤科学学会会士、国际水协会会士、美国生态学会会士，俄克拉荷马大学生物科学学院George Lynn Cross研究教授、校长特聘教授、环境基因组学研究所所长、土木工程与环境科学学院及计算机科学学院客座教授，劳伦斯伯克利国家实验室地球与环境科学部客座高级科学家。周集中院士在微生物与气候变化、水环境污染反馈机制、生态学理论、宏基因组实验及计算技术等多个领域做出了开创性贡献，是全球前0.1%的高被引学者，在生态与进化领域全球排名第25，全美排名第12, 是2021年路透社世界1000名气候科学家名单中唯一的微生物学家。周集中院士获得过美国东南部大学研究协会“杰出科学家奖”、美国微生物学会 “环境研究奖”和“美国青年科学家总统奖”等奖项。

生平

 1978年到1981年，就读于湖南农业大学，获植物病理学与昆虫学学士学位。其后留校攻读研究生，师从陈常铭教授，从事课题为农业生态系统中捕食者-猎物系统的数学建模与仿真​，于1984年获数学生态学硕士学位。1985年，留校任教于植物病理学与昆虫学系。

 1986年到1988年，就读于中国科学院生态环境研究中心，师从马世骏院士，从事系统生态学研究，并于1988年以访问学者科学家身份前往卡尔加里大学生物科学系访学。
 1990年到1993年，就读于华盛顿州立大学，师从Andris Kleinhofs教授，从事课题为Molecular evolution of plant nitrate reductases，获分子生物学博士学位。
 1993年到1995年，于密歇根州立大学微生物生态学中心从事博士后研究工作，师从 James M. Tiedje院士。
 1996年到1997年，于美国田纳西州橡树岭国家实验室环境科学分部担任Alexander Hollaender杰出博士后研究员（微生物生态学方向），合作导师为Anthony V. Palumbo。
 1997年9月至2005年10月，历任美国橡树岭国家实验室环境科学分部研究员、高级研究员、杰出研发科学家。
 2005年11月至今，​​任俄克拉荷马大学生物科学学院George Lynn Cross 研究教授兼校长特聘教授​​和环境基因组学研究所所长。

 学术贡献 
作为微生物生态学领域的国际权威，周集中院士的主要学术成就包括：

 开创性地研发了高通量基因组技术，建立了微生物多样性与生态系统功能的关联；
 开发了网络分析和群落构建机制的计算技术；
 揭示了地下水微生物组的多样性、分布、演替及其对重金属和生物修复的响应机制；
 推动了微生物系统理论生态学的突破性发展；
 阐明了微生物系统对气候变化的反馈机制与原理。

其研究成果发表在微生物基因组学、生物信息学、系统生物学等领域，总引用量超过9万次，H指数达156（Google Scholar）。周集中院士位列全球环境科学与工程领域前0.1%高被引学者（全球115000余名学者中排名第49位），其开创性工作推动了近二十年来微生物生态学的革命性发展。

 奖项 

 2024年获东南大学研究联盟杰出科学家奖——表彰推动合作研究、增强科学能力的杰出研究者
 2024年获俄克拉荷马大学首届终身成就奖——该校最高学术荣誉，认可具有广泛社会影响力的创新研究
 2022年获ISME-IWA生物集群大奖——肯定其在微生物生态学与水处理技术交叉研究的重要影响
 2022年获土壤科学研究奖——表彰在土壤微生物组研究中的杰出贡献
 2019年获美国微生物学会环境研究奖——表彰其在微生物生态学与环境微生物学领域的突破性研究
 2014年获美国能源部欧内斯特·奥兰多·劳伦斯奖——美国能源部颁发的联邦科学领域最高奖项之一，获国会特别认可
 2009年获R&D 100大奖——因开发GeoChip（微生物地球化学循环基因检测芯片）获评"年度百大科技创新"
 2001年获美国青年科学家总统奖——由美国总统颁发，是美国青年科学家的最高荣誉
 1996年获美国能源部亚历山大·霍兰德杰出博士后奖——属于美国能源部最高级别博士后奖项

荣誉

 2025年当选美国国家科学院院士
 2024年当选欧洲科学院院士
 2024年当选美国土壤科学学会会士
 2023年当选美国艺术与科学院院士
 2023年至今，入选Research.com全球生态与进化领域顶尖科学家（全球第25位、全美第12位）和微生物学领域顶尖科学家（全球第38位、全美第20位）
 2021年入选路透社"全球千名顶尖气候科学家"榜单
 2020年当选国际水协会会士
 2019年至今，入选全球科学与工程领域被引前0.05%顶尖学者
 2018至今，入选 Web of Science"高被引科学家"，微生物学、环境与生态学双领域全球前0.1%（仅6%高被引学者跨双领域入选）
 谷歌学术所统计H指数>100（微生物生态学领域全球前列）
 2018年当选美国生态学会会士
 2008年当选美国科学促进会会士
 2007年当选中国微生物生态学专业委员会名誉主任（连任至今）
 2005年当选美国微生物科学院院士

设立奖项

 周集中微生物生态奖 
由中国微生物生态学领域的权威组织——中国生态学学会微生物生态专业委员会于2017年设立，专门表彰在微生物生态学领域取得突出成就的中青年学者。

 石小娅-周集中环境科学技术研究生/博士后交流奖 
设立于俄克拉荷马大学，资助环境科学技术领域的青年学者参与国际学术会议或合作研究。

学术兼职

 2021年至今，任mLife共同主编
 2019年至今，任Microbiome和Environmental Microbiome'''副主编
 2017年到2023年，任The ISME Journal高级编辑
 2014年到2020年，任BMC Microbiology微生物生态与进化栏目主编
 2009年到2019年，任美国微生物学会旗舰期刊mBio高级编辑
 2003年到2013年，任Applied and Environmental Microbiology编辑

 学术论文 

 气候变化生物学方向：
 Tao et al. 2024. Climate warming accelerates positive soil priming in a temperate grassland ecosystem. Nature Communications, 15:117
 Zhang et al. 2023. Experimental Warming Leads to Convergent Succession of Grassland Archaeal Community. Nature Climate Change, 13, 561-569
 Wu et al. 2022. Reduction of microbial diversity in grassland soil is driven by long-term climate warming. Nature Microbiology, 7, 1054-1062. (top 1% highly cited hot paper)
 Yuan et al. 2021. Climate Warming Enhances Microbial Network Complexity and Stability. Nature Climate Change, 11:343-348. (top 1% highly cited)
 Gao et al. 2020. Stimulation of soil respiration by elevated CO2 is enhanced under nitrogen limitation in a decade-long grassland study. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117: 33317-33324
 Guo et al. 2020. Gene-informed decomposition model predicts lower soil carbon loss due to persistent microbial adaptation to warming. Nature Communications, 11, 4897. doi:10.1038/s41467-020-18706-z
 Guo et al. 2019. Climate warming accelerates temporal scaling of grassland soil microbial biodiversity. Nature Ecology & Evolution, 3, 612-61
 Guo et al. 2018. Climate Warming Leads to Divergent Succession of Grassland Microbial Communities. Nature Climate Change, 8:813-818 (top 1% highly cited)
 Xue et al. 2016. Tundra soil carbon is vulnerable to rapid microbial decomposition under climate warming. Nature Climate Change, 6: 595-600 (was top 1% highly cited)
 Zhou et al. 2012. Microbial Mediation of Carbon Cycle Feedbacks to Climate Warming. Nature Climate Change, 2:106-110. (top 1% highly cited)
 Deysh et al. 1998. Isolation of acidophilic methane-oxidizing bacteria from northern peat wetlands. Science, 282: 281-284

 环境修复方向：
 Wu et al. 2019. Global diversity and biogeography of bacterial communities in wastewater treatment plants. Nature Microbiology, 4:1183-1195. (top 1% highly cited)
 Zhou et al. 2014. Stochasticity, Succession and Environmental Perturbations in a Fluidic Ecosystem. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111: E836-E845. (top 1% highly cited)
 Hazen et al. 2010. Deep-sea oil plume enriches Indigenous oil-degrading bacteria. Science, 330: 204-208. (top 1% highly cited)
 Xu et al. 2010. Responses of microbial community functional structures to pilot-scale uranium in situ bioremediation. ISME Journal, 4:1060-1070
 Liu et al. 2003. Transcriptome dynamics of Deinococcus radiodurans recovering from ionizing radiation. Proceedings of the National Academy of Sciences, 100: 4191-4196
 Liu et al. 1997. Thermophilic Fe(III)-reducing bacteria from the deep subsurface: The evolutionary implications. Science, 277: 1106-1109

 理论生态学方向：
 Ning et al. 2024. Environmental stress mediates groundwater microbial community assembly. Nature Microbiology, 9:490-501. (Top 0.1% highly cited hot paper)
 Buzzard et al. 2019. Continental scale structuring of forest and soil diversity via functional traits. Nature Ecology & Evolution, 3, 1298-1308
 Zhou and Ning. 2017. Stochastic Community Assembly: Does It Matter in Microbial Ecology? Microbiology and Molecular Biology Reviews, 81:e00002-17 (top 1% highly cited)
 Zhou et al. 2016. Temperature mediates continental-scale diversity of microbes in forest soils. Nature Communications, 7:12083, doi:10.1038/ncomms12083 (top 1% highly cited)
 Zhou et al. 2013. Stochastic assembly leads to alternative communities with distinct functions. mBio, 4: e00584-12
 Zhou et al. 2008. Spatial Scaling of Functional Gene Diversity across Various Microbial Taxa. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105: 7768-7773
 Zhou et al. 2002. Spatial and resource factors influencing high soil microbial diversity. Applied and Environmental Microbiology, 68: 326-334
 基因组实验技术方向：
 Zhou et al. 2015. High-Throughput Metagenomic Technologies for Complex Microbial Community Analysis: Open and Closed Formats. mBio, 6:e02288-14 (top 1% highly cited)
 Zhou et al. 2011. Reproducibility and Quantitation of Amplicon Sequencing-Based Detection. ISME Journal, 5:1303-1313 (top 1% highly cited)
 Zhou et al. 2013. Random Sampling Process Leads to Overestimation of β-Diversity of Microbial Communities. mBio, 4: e00324-13.
 He et al. 2007. GeoChip: A comprehensive microarray for investigating biogeochemical, ecological, and environmental processes. ISME Journal, 1: 67-77 (Among the 5 top-cited papers for the first 10 years of ISME Journal)
 Zhou et al. 1996. DNA recovery from soils of diverse composition. Applied and Environmental Microbiology, 62: 316-322 (>3,900 citations) (Among the 20 most cited papers in AEM history, since 2008)

 计算基因组学方向：
 Xiao et al. 2022. Disentangling Direct from Indirect Relationships in Association Networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 119 No. 2 e2109995119, https://doi.org/10.1073/pnas.2109995119. (top 1% highly cited)
 Ning et al. 2020. A quantitative framework reveals ecological drivers of grassland soil microbial community assembly in response to warming. Nature Communications, 11:4717. (top 1% highly cited)
 Ning et al. 2019. A General Framework for Quantitatively Assessing Ecological Stochasticity. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116: 16893-16898. (top 1% highly cited)
 Deng et al. 2016. Network succession reveals the importance of competition in response to emulsified vegetable oil amendment for uranium bioremediation. Environmental Microbiology, 18: 205-218; (top 1% highly cited)
 Deng et al. 2012. Molecular Ecological Network Analyses. BMC Bioinformatics, 13:113 (top 1% highly cited)
 Zhou et al. 2011. Phylogenetic molecular ecological network of soil microbial communities in response to elevated CO2. mBio, 2: e00122-11. (top 1% highly cited)
 Zhou et al. 2010. Functional Molecular Ecological Networks. mBio'', 1:e00169-10
参考资料

外部链接
俄克拉何马大学环境基因研究所*
橡树岭国家实验室对周集中的介绍 
美国之音的相关报道
中国教育和科研计算机网上的一篇报道

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Category:劳伦斯伯克利国家实验室人物
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Category:湖南科学家
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J
Category:欧洲科学院外籍院士

Category:美国国家科学院院士
Category:美国艺术与科学院院士