基尼系数

基尼係數（）是判断收入分配公平程度的指标，由20世纪初意大利学者科拉多·基尼根据洛伦兹曲线所定義，此係數是一種比值，在0和1之間。

基尼指數（Gini index）是基尼系數乘100倍作百分比表示。在民众收入中，基尼系數最大为“1”，最小為“0”。前者表示居民之间的年收入分配绝对不平均（即该年所有收入都集中在一個人手裏，其餘的國民沒有收入），而后者则表示居民之间的该年收入分配绝对平均，即人与人之间收入绝对平等，基尼系數的实际数值只能介于这两种极端情况，即0～1之间。基尼系數越小，年收入分配越平均；基尼系数越大，年收入分配越不平均。要注意基尼系数只计算某一时段，如一年的收入，不计算已有資產，因此它不能反映國民的总积累财富分配情况。

 定義 
|图中橫軸為人口累計百分比，縱軸為該部分人的收入佔人口總收入的百分比，三條色線各表示不同情況下後者和前者的比例。表示人口收入分配處於绝对平均状态，表示绝对不平均（即所有收入由一人獨佔），則表示实际情况。紅線和綠線之間的面積越小，則收入分配越平等。

设右圖中的实际收入分配曲线（）和收入分配绝对平等线（）之间的面积为A，实际收入分配曲线（）和收入分配绝对不平等线（）之间的面积为B，則表示收入與人口之間的比例的基尼系數為。

如果A为零，即基尼系数为0，表示收入分配完全平等（紅線和綠線重疊）；如果B为零，则係数为1，收入分配绝对不平等（紅線和藍線重疊）。该系数可在0和1之间取任何值。收入分配越趋向平等，洛伦兹曲线的弧度越小（斜度越傾向1:1），基尼系数也越小；反之，收入分配越趋向不平等，洛伦兹曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。

基尼系数的调节需要国家通过财政政策进行国民收入的二次分配，例如对民众的财政公共服务支出和税收等，从而讓收入均等化，令基尼系数縮小。

 区段划分 
聯合國開發計劃署等组织规定：
 若低于0.2表示指數等級；
 0.2-0.29表示指數等級；
 0.3-0.39表示指數等級；
 0.4-0.59表示指數等級；
 0.6以上表示指數等級。

通常，0.4是收入分配差距的“警戒线”，超過這條“警戒線”时，贫富两极的分化较为容易引起社会阶层的对立从而导致社會動盪。

财富基尼系数
基尼系数由居民的年收入来定义，而需要衡量居民财富分配公平程度时可用财富基尼系数，它由居民所拥有的财富来定义。

绝大部分国家的财富基尼系数都集中在0.6到0.8的区间内，财富基尼系数在0.7左右的国家最多。 

根據北京大學社會科學院的報告，2012年中國家庭凈財產的基尼系數達到0.73，頂端1%的家庭占有全國1/3以上的財產。丹麥，瑞士等國則紛紛超過0.8，在美國這一數字更是高達0.84。THE LEVEL AND DISTRIBUTION OF GLOBAL HOUSEHOLD WEALTH , 美國全國經濟研究所據美國加州大學伯克利分校的調查研究，美國前10%的富人大約占有80%的社會總財富，而前1%的富人占有40%的財富，前0.1%的富人占有20%的財富，前0.01%仍然占有10%的財富。 .[Wealth Inequality in the United]

各经济体系情况
欧洲主要发达国家的基尼指数在0.24到0.36之间，美国较高，2007年为0.45，2013年为0.49，2019年估計為0.415。Janet Gornick 教授2013年的比較圖顯示，美国與主要发达国家的基尼指数用稅前計算差距不大，以稅後計算則偏高。

在收入差距方面，據美國人口調查局提供的數據，1973年，收入最高20%的家庭收入佔美國總收入的44%；2002年佔50%；而到2012年，這一比例已經增至51%。對收入最低20%的家庭而言，他們的收入佔美國總收入的比例從1973年的4.2%，2002年的3.5%，降至2012年的3.2%。美國貧富差距日趨增大 20%人口占有50%財富 .新华网。

目前全球基尼系數最高的地方是非洲的納米比亞。2001年以後香港達到0.525，2006年高達0.533，2012年更高達0.537 香港坚尼系数0.537 贫富差距令人震惊 .法广，香港已成為高收入經濟體中貧富懸殊最嚴重的地區；即使把發展中國家包括在內，香港的貧富懸殊也十分嚴重，僅次於薩爾瓦多、哥倫比亞、智利、危地馬拉、巴西、南非以及一系列非洲經濟體而排名倒數18位CIA World Factbook ；而台灣方面，台灣2010年官方的基尼系數為0.342，2013年學者計算為0.36，2018年官方的基尼系數為0.338；日本、韓國、西歐、東歐等經濟體的收入基尼係數也低於0.4。

2013年1月18日，中华人民共和国国家统计局一次性公布了自2003年以来十年的全国基尼系数。统计局局长马建堂称，按照國際新的统计口径，中國大陸居民收入的基尼系数，2003年是0.479，2004年是0.473，2005年是0.485，2006年是0.487，2007年是0.484，2008年是0.491，2009年是0.490，2010年是0.481，2011年是0.477，2012年是0.474。数据显示自2008年起，中国基尼系数在逐年下降。但西南財大公布的歷年統計結果顯示中國大陸的基尼係數在0.6左右。这两份不同的结果也被大众广泛讨论。2014年密西根大學谢宇教授根據中國的六份調查，估算中國2005年後基尼系数為0.53–0.55，並指出差距主要來自沿海與內陸差距以及城鄉差距。然而，根据2020年的一份基于胡润财富报告、中国劳动力动态调查、中国家庭金融调查、中国家庭追踪调查等原始数据的分析，国家统计局的口径几乎不包括中国最富有的1%人口；只要将千万元人民币以上资产的家庭纳入统计，估算出的基尼系数就会上升到0.55–0.6；而如果将亿元以上资产的家庭也纳入统计，中国2016–2018年的基尼系数则远超0.6，甚至可能高达0.67。

部分国际组织情况
欧洲联盟各国
 2011 2012 2013 2014 2015 201620172018       27.427.627.027.627.227.2 27.926.8 26.326.525.925.926.226.3  26.025.6  35.033.635.435.437.037.740.239.6 31.230.930.930.230.4 29.829.929.7 29.231.0 32.434.833.632.1 30.829.1 25.224.9 24.625.125.0 25.124.524.0 26.626.5 26.827.727.4 27.727.627.9 31.932.5 32.935.634.832.7 31.630.6 25.825.9 25.425.6 25.225.4 25.325.9 30.830.5 30.1 29.229.2 29.329.328.5 29.028.329.7 30.730.1 29.529.131.1 33.534.334.434.534.234.3 33.432.3 26.927.228.328.628.228.2 28.128.7 29.830.530.731.129.8 29.530.628.9 32.532.432.832.432.4 33.132.733.435.135.735.235.535.434.5 34.535.6 33.032.034.635.0 37.937.0 37.636.9 27.228.030.428.7 28.5 31.030.933.2 27.227.127.927.728.1 28.528.328.7 25.825.425.126.226.7 26.927.127.0 31.130.930.730.830.629.8 29.227.8 34.234.534.234.534.0 33.933.532.1 33.534.034.635.037.434.7 33.135.1 25.725.324.226.123.7 24.323.220.923.823.724.425.024.5 24.423.723.4 34.034.233.734.734.634.5 34.133.2 26.026.026.026.926.7 27.628.027.0平均 30.530.430.6 30.930.8 30.630.330.4 欧元区 (EA19) 30.630.530.731.030.7  30.730.430.6

 不足之处 
 没有显示出来在哪里存在分配不公。例如同樣的基尼系數下，如果青年平均收入比中老人低太多，社會則會出現大問題——就算是年輕人的父母能夠金援他們也是一樣，年輕人接受父母金援時會認為，他們沒有辦法在未來金援自己的子女，因此容易拒絕生育。
 國際間並無制定基尼系數的準則，一些問題（如應否除稅項，應否剔除公共援助受益者，應否剔除非本地居民，或應否加入政府的福利）並沒有一致性，以至缺乏比較的準則。
 基尼系数一般是按年收入来算的，这样对年收入波动很大的地区（如商业投资为主导）的估计会显著高于年收入波动小的地区（如公务员为主导的地区）。如果年收入波动很大，则基尼系数会很高，但多年份积累积累下来的收入差距并没有基尼系数显示得那么大。這也反映了基尼系数高的另一个原因可能是收入波动高，社会阶层流动快。

 参考文献 

延伸閲讀











  Reprinted in 








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 参见 

 各国收入均衡列表
 戴尔指数
 恩格尔系数
 人類發展指數列表
 M型社會
 在職貧窮
 盧德運動
 罗宾汉效应
 中国贫富差距

 外部連結 
 主要国家基尼系数  - 美国中情局
  - 香港特区政府經濟顧問 撰文
 線上計算器 
 電子試算表：收入不平等指标


Category:发展经济学
Category:经济指数