Không gian tích trong

thế=Scalar product spaces, inner product spaces, Hermitian product spaces.|nhỏ|300x300px|Các không gian tích vô hướng trên một trường bất kỳ có trang bị các "tích vô hướng" đối xứng và tuyến tính với đối số thứ nhất. Không gian tích Hermite được giới hạn trong trường số phức và có "tích Hermite" đối xứng liên hợp và tuyến tính với đối số thứ nhất. Không gian tích trong có thể được định nghĩa trên một trường bất kỳ và có các "tích trong" tuyến tính với đối số thứ nhất, đối xứng liên hợp và xác định dương. Không giống như các tích trong, tích vô hướng và tích Hermite không nhất thiết phải có tính xác định dương.

Trong toán học, một không gian tích trong hay không gian Hausdorff tiền Hilbert là một không gian vectơ được trang bị một phép toán hai ngôi gọi là tích trong. Phép toán này liên kết mỗi cặp vectơ trong không gian với một đại lượng vô hướng gọi là tích trong của các vectơ, thường được ký hiệu bởi dấu bra-ket (ví dụ .) Tích trong cho phép định nghĩa các khái niệm trực quan hình học như độ dài của một vectơ hay góc giữa hai vectơ. Chúng cũng cung cấp các cách định nghĩa tính trực giao giữa hai vectơ (tích trong bằng 0). Không gian tích trong tổng quát hóa không gian Euclid (trong đó tích trong chính là tích vô hướng) cho các không gian vectơ với số chiều bất kỳ (có thể vô hạn), và được nghiên cứu trong giải tích hàm. Không gian tích trong trên trường số phức đôi khi được gọi là không gian unita. Khái niệm không gian vectơ với một tích trong lần đầu tiên được sử dụng bởi Giuseppe Peano, vào năm 1898.

Một không gian tích trong thường tạo ra một chuẩn liên hệ với nó, (trong ảnh, |x| và |y| là các chuẩn của  và ), một cách chính tắc nó làm cho mọi không gian tích trong là không gian vectơ định chuẩn. Nếu không gian định chuẩn này cũng là một không gian Banach thì không gian tích trong được gọi là không gian Hilbert. Nếu một không gian tích trong  không là không gian Hilbert thì nó có thể được "bổ sung" để trở thành không gian Hilbert , gọi là làm đầy đủ hóa. Nói một cách rõ ràng, điều này nghĩa là  được nhúng tuyến tính và đẳng cự vào một không gian con trù mật của  và sao cho tích trong  trên  là sự bổ sung liên tục của không gian tích trong ban đầu .

 Định nghĩa 
Trong bài này, trường vô hướng, ký hiệu  là trường số thực  hoặc trường số phức .

Không gian tích trong, một cách chính thức là một không gian vectơ  trên trường  cùng với một ánh xạ



gọi là một tích trong nếu nó thỏa mãn các điều kiện tiên đề (1), (2), và (3) sau đây đối với mọi vectơ  và mọi vô hướng :

 Tuyến tính đối với đối số thứ nhấtBy combining the  property with the  property you get :   This is how the inner product was originally defined and is still used in some old-school math communities. However, all of engineering and computer science, and most of physics and modern mathematics now define the inner product to be  and  because this is more compatible with several other conventions in mathematics. Notably, for any inner product, there is some hermitian, positive-definite matrix  such that  (Here,  is the conjugate transpose of )

 Nếu điều kiện (1) được thỏa mãn và nếu tích  cũng là phản tuyến tính (còn gọi là tuyến tính liên hợp) đối với đối số thứ haiThis means that  and  for all vectors , , and  and all scalars . thì  được gọi là dạng nửa tuyến tính (sesquilinear form).
  hay :A bar over an expression denotes complex conjugation; e.g.,  is the complex conjugation of  For real values,  and conjugate symmetry is just symmetry.

 Điều kiện (1) và (2) là các tính chất định nghĩa một dạng Hermite, là một loại đặc biệt của dạng nửa tuyến tính. Một dạng nửa tuyến tính là Hermite khi và chỉ khi  là thực với mọi . Cụ thể, từ điều kiện (2) suy ra rằngRecall that for any complex number ,  is a real number if and only if . Using  in condition (2) gives  which implies that  is a real number.  là một số thực với mọi .
 :


Ba điều kiện trên là các tính chất định nghĩa một tích trong, đó là lý do tại sao tích trong đôi khi được định nghĩa (một cách tương đương) là một dạng Hermite xác định dương. Một tích trong có thể được định nghĩa một cách tương đương là một dạng nửa tuyến tính xác định dương.This is because condition (1) and positive-definiteness implies that  is always a real number. And as mentioned before, a sesquilinear form is Hermitian if and only if  is real for all .

Giả thiết rằng (1) được thỏa mãn, điều kiện (3) cũng sẽ được thỏa mãn khi và chỉ khi hai điều kiện thêm (4) và (5) dưới đây được thỏa mãn:

  hay :

 Các điều kiện (1), (2), và (4) là các tính chất định nghĩa một , cho phép ta định nghĩa một nửa chuẩn trên  được cho bởi . Nửa chuẩn này là một chuẩn khi và chỉ khi điều kiện (5) được thỏa mãn.
  hay :


Các điều kiện (1) đến (5) được thỏa mãn bởi mọi tích trong.

 Tính chất sơ cấp 
Tính xác định dương và tuyến tính tương ứng đảm bảo rằng:



Từ tính đối xứng liên hợp suy ra  là thực với mọi , bởi vì



Tính đối xứng liên hợp và tuyến tính đối với đối số thứ nhất dẫn đến



đây tức là tính tuyến tính liên hợp đối với đối số thứ hai. Vì vậy, một không gian tích trong là một dạng nửa tuyến tính.

Có thể suy ra tổng quát hóa sau đây của khai triển bình phương của tổng:



Các tính chất sau đây hợp thành tính tuyến tính đối với đối số thứ nhất và thứ hai:



còn được gọi là tính cộng.

Với trường hợp  tính đối xứng liên hợp được đơn giản về tính đối xứng, còn tính nửa tuyến tính trở thành tính song tuyến. Vì thế một tích trong trên một không gian vectơ thực là một . Tức là,



và khai triển nhị thức trở thành:



 Định nghĩa, ký hiệu khác và chú thích 
Một trường hợp đặc biệt thường gặp của tích trong là tích vô hướng của hai vectơ, thường được ký hiệu bởi dấu chấm ở giữa 

Một số tác giả, đặc biệt trong lĩnh vực vật lý và đại số ma trận thường định nghĩa tích trong và dạng nửa tuyến tính nhưng với tính tuyến tính của nó là ở đối số thứ hai thay vì thứ nhất. Vậy đối số thứ nhất có tính tuyến tính liên hợp thay vì thứ hai. Trong các ngành này chúng ta thường viết tích trong  là  (ký hiệu bra-ket của cơ học lượng tử), tương ứng là  (tích vô hướng với quy ước lập tích ma trận , lấy hàng của  nhân cột của ).

 Một số ví dụ 

 Số thực 

Ví dụ đơn giản nhất là các số thực với tích thông thường giữa các số là tích trong



 Không gian vectơ Euclid 

Tổng quát, không gian thực  chiều  với tích vô hướng là một không gian tích trong, là một ví dụ của không gian vectơ Euclid.



trong đó  là chuyển vị của .

 Không gian tọa độ phức 

Dạng tổng quát của một tích trong trên  được gọi là dạng Hermite và được cho bởi



trong đó  là một ma trận Hermite nửa xác định dương và  là chuyển vị liên hợp của .

Tích trong phức thường gặp nhất là tích vô hướng chính tắc phức, trong đó ma trận  được chọn là ma trận đơn vị.

 Không gian Hilbert 

Bài viết về không gian Hilbert có một số ví dụ về không gian tích trong, trong đó metric được tạo bởi tích trong tạo ra không gian metric đầy đủ. Một ví dụ của không gian tích trong tạo ra một metric không đầy đủ là không gian  của các hàm giá trị phức liên tục  và  trên đoạn  Tích trong của chúng là



Không gian này là không đầy đủ; lấy ví dụ, trên đoạn [−1; 1] với dãy hàm "bước" liên tục được xác định bởi:



Dãy này là một dãy Cauchy với chuẩn tạo bởi tích trong trước không hội tụ thành hàm liên tục.

 Biến ngẫu nhiên 

Với hai biến ngẫu nhiên  và , giá trị kỳ vọng của tích của chúng là một tích trong.



Trong trường hợp này,  khi và chỉ khi  (tức là gần như chắc chắn ). Định nghĩa tích trong dưới dạng giá trị kỳ vọng này còn có thể được mở rộng đối với các vectơ tự do.

 Ma trận thực 

Với hai ma trận thực vuông cùng cỡ,  với chuyển vị chính là phép liên hợp, tức là



là một tích trong.

 Chuẩn 
Không gian tích trong là không gian vectơ định chuẩn với chuẩn (norm) được định nghĩa bởi



Vì với mọi không gian vectơ định chuẩn, không gian tích vô hướng là không gian metric với khoảng cách được định nghĩa bởi



Các tiên đề của tích trong đảm bảo rằng ánh xạ trên tạo ra một chuẩn, có các tính chất sau.

 Xem thêm 

 Dạng song tuyến tính
Không gian Hilbert
 Không gian đối ngẫu

 Chú thích 

 Tham khảo 

 Tham khảo sách 





Thể loại:Không gian định chuẩn
Thể loại:Dạng song tuyến tính
Thể loại:Đại số tuyến tính