Mô hình tạo sinh

Trong phân loại bằng thống kê, có hai cách tiếp cận chính là tiếp cận tạo sinh (sinh mẫu) và tiếp cận phân biệt. Hai cách này tính toán các bộ phân lớp (classifier) bằng nhiều cách khác nhau, tùy theo mức độ của mô hình thống kê. Thuật ngữ đặt tên cho các mô hình này không nhất quán, nhưng ba loại chính có thể được phân biệt đó là :
 Cho một biến quan sát (observable variable) X và một biến đích (target variable) Y, một mô hình sinh mẫu là một mô hình thống kê của phân phối xác suất đồng thời (joint probability distribution) trên X × Y, ;: "Generative classifiers learn a model of the joint probability, , of the inputs x and the label y, and make their predictions by using Bayes rules to calculate , and then picking the most likely label y.
 Một mô hình phân biệt (discriminative model) là một mô hình xác suất có điều kiện của biến đích Y, cho trước một biến quan sát x, ký hiệu, ; và 
  Các phân lớp tính toán được tính toán mà không sử dụng mô hình xác suất cũng được gọi một cách ít chặt chẽ là "phân biệt".
Việc phân biệt giữa hai lớp cuối cùng này không được thực hiện một cách nhất quán;: "This distinction between conditional learning and discriminative learning is not currently a well established convention in the field."  đề cập đến ba loại này là học tạo sinh, học điều kiện, và học phân biệt, nhưng  chỉ phân biệt hai loại, gọi chúng là các phân lớp tạo sinh (phân phối đồng thời) và các phân lớp phân biệt (phân phối có điều kiện hoặc không có phân phối), không phân biệt giữa hai lớp sau.: "Discriminative classifiers model the posterior  directly, or learn a direct map from inputs x to the class labels." Tương tự, một bộ phân lớp dựa trên một mô hình tạo sinh là một phân lớp tạo sinh, trong khi một bộ phân lớp dựa trên một mô hình phân biệt là một phân lớp phân biệt, mặc dù  thuật ngữ này cũng đề cập đến các bộ phân lớp không dựa trên một mô hình.

 Xem thêm 

 Mô hình phân biệt
 Mô hình xác suất dạng đồ thị

 Chú thích 

 Tham khảo 

 Liên kết ngoài 





 , (mirror , mirror), published as book (above)

Thể loại:Học máy
Thể loại:Mô hình thống kê
Thể loại:Mô hình xác suất