Bozor savati tahlili

Bozor savatchasini tahlil qilish — bu supermarketlardagi eng odatiy, shablonli xaridlarni qidirish (assotsiativ qoidalarni qidirish). Bozor savatini tahlil qilish oʻzaro bogʻliq boʻlgan tovarlar kombinatsiyasini aniqlash uchun maʼlumotlar bazalarini tahlil qilish orqali amalga oshiriladiD. V. Babin, „Iskusstvenniy intellekt“ 4’2006.. Boshqacha qilib aytganda, “juftlangan tovarlar„ ni aniqlash amalga oshiriladi. Har bir bunday juftlikda bitta mahsulot asosiy mahsulot boʻladi va u bilan sotib olingan mahsulot hamroh boʻladi. Bunday tahlil juftlashtirilgan mahsulotlarni sotib olish chastotasini, shuningdek, tegishli mahsulotni asosiy mahsulot bilan birga sotib olish ehtimolini aniqlaydiMichael J. A., Berry and Gordon A. Linoff. „Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support“, UIC, 2004..

 Bozor savati tahlili natijalari 

 tovarlar va zahiralar assortimenti optimallashtirish;
 savdo maydonchalarida tovarlarni joylashtirish;
 aksiyalarni rejalashtirish (juft mahsulotlarga chegirmalarni taqdim etish);
 tegishli mahsulotlarni ilgari surish hisobiga sotish hajmining oshishiMartin Lindstrom „Buyology: Truth and Lies About Why We Buy“, 2010 ..

Misol uchun, tahlillar natijasida makaron va ketchup (pivo va chips, shampun va konditsioner, printer va qogʻoz) birgalikda sotib olish shablonli xarid ekanligi aniqlandi. Xarid qilish chastotasini va tegishli tovarni kalit bilan birga sotib olish ehtimolini bilgan holda, xaridorni ularni yonma-yon joylashtirish yoki ulardan birini reklama qilish orqali birgalikda sotib olishga “qoʻzgʻatish„ mumkinPaco Underhill, Simon & Schuster, „Why We Buy: The Science of Shopping“, 1999..

 Asboblar 
Zamonaviy maʼlumotlar bazalari juda katta va oʻsishda davom etganligi sababli, muammoni qisqa vaqt ichida hal qiladigan assotsiatsiya qoidalarini topish uchun samarali kengaytiriladigan algoritmlar talab qilinadiR. Agrawal, T. Imielinski, A. Swami. „Mining Associations between Sets of Items in Massive Databases“, 1993.. AIS deb nomlangan birinchi assotsiatsiya qoidalarini qidirish algoritmi 1993-yilda IBM Almaden tadqiqot markazi tomonidan ishlab chiqilgan. Bugungi kunga kelib, assotsiatsiya qoidalarini olish uchun ishlatiladigan asosiy algoritm Rakesh Agraval muallifi boʻlgan Apriori algoritmidirR. Agrawal, R. Srikant. „Fast Discovery of Association Rules“, 1994..  
 Manbalar 

Turkum:Algoritmlar