Sadi Evren Şeker

Şadi Evren Şeker, Türk bilgisayar bilimci ve veri bilimcidir. Başlangıçta RAND Projesi kapsamında geliştirilen Delphi yönteminin bir geliştirmesi olan “Bilgisayarlı Argüman Delphi Tekniği” kavramını literatüre kazandıran ilk kişidir.

 Kariyer ve araştırma 
2010'da  Yıldız Teknik Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği bölümünden doktora derecesini aldıktan sonra 2011'de İstanbul Üniversitesi'nde yardımcı doçent olarak fakülteye girdi. Ayrıca 2012'den 2014'e kadar Dallas Teksas Üniversitesi'nde Veri Madenciliği Laboratuvarı'nda misafir öğretim üyesi olarak hizmet verdi. İlaveten, 2016'dan 2017'ye kadar Massachusetts'teki Smith College'da Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde misafir profesörlük yaptı. 2020'de Bilgisayar Mühendisliği Departmanı'nda profesör seviyesini terfi edildi.

Birçok veri bilimi yönteminin mucididir ve aşağıdakilerin patentine sahiptir:

 Kümeleme performans değerlendirmesi ve artırımı için bir yöntem ve sistem  
 Tahmine dayalı veri modellemesinde özellik seçimi için bilgisayar uygulamalı yöntemler  
 Makine öğrenimi tabanlı bir tahmin sistemi ve yöntemi  

Şu an İstanbul Universitesi Bilgisayar ve Bilgi Teknolojileri Fakültesi'nde dekan olarak hizmet etmektedir. Araştırmalarına, bankacılık, jeoloji, doğal dil işleme ve big data analitiği dahil olmak üzere veri bilimi algoritmalarının uyarlanması dahildir. 200'den fazla bilimsel makale ve kitap yayımlamış olup Türkiye'de ilk beş bin bilim insanı arasındadır. Çalışmaları çeşitli vesilelerle yerel haber ajansları tarafından haberleştirildi.

Şeker'in araştırmaları Responsible AI, Otomatik makine öğrenimi ve açıklanabilir yapay zekaüzerinedir.

 Yayınlar 

 Şeker, Business Intelligence and Data Mining with Weka kitabını yazmıştır. (Türkçe: ) (Cinius, 2013).
 Şeker, Robert Sedgewick and Kevin Wayne tarafından yazılmış Algorithms kitabının Türk editörüdür.
 GISQAF: MapReduce guided spatial query processing and analytics system, funded by the National Science Foundation under Award No. CNS 1229652 and the Air Force Office of Scientific Research under Award No. FA-9550-09-1-0468 

 Recurring and Novel Class Detection Using Class-Based Ensemble for Evolving Data Stream, in  which is based on work supported by the AFOSR under awards FA9450-08-1-0260 and FA9950-10-1-0088 and by NASA under award 2008-00867-01.
 Computerized Argument Delphi Technique (2015) from  
 Yayınların ve arka planın tam profiline  adresinden erişilebilir.
 IEEE'deki yayınlarıyla yazar profili IEEE Xplore'da mevcuttur ve his DBLP profili çevrim içi erişime açıktır.
 KOBİ'ler için yapay zekanın demokratikleştirilmesi üzerine çalışmaları hakkında bazı haberler mevcuttur.

 Kaynakça 

 Dış bağlantılar 


Kategori:Türk bilgisayar bilimcileri
Kategori:İstanbul Üniversitesi öğretim üyeleri
Kategori:İstanbul Teknik Üniversitesinde öğrenim görenler
Kategori:Yeditepe Üniversitesi Mühendislik Fakültesinde öğrenim görenler
Kategori:İstanbul ili doğumlu bilim insanları
Kategori:Yaşayan insanlar
Kategori:1979 doğumlular