Sufle mühendisliği

Sufle mühendisliği (ingilizce: prompt engineering); yapay zekada, özellikle de doğal dil işlemede kullanılan bir kavramdır. Sufle mühendisliğinde görevin tanımı, girdiye gömülüdür. Sufle mühendisliği tipik olarak bir veya daha çok görevi sufle tabanlı bir veri kümesine dönüştürerek ve "sufle tabanlı öğrenme" veya sadece "sufle öğrenme" olarak adlandırılan yöntemle bir dil modelini eğiterek çalışır. Sufle mühendisliği, "önek-ayarlama" veya "sufle ayarlama" olarak adlandırılan yöntemle yalnızca sufle temsilinin öğrenildiği büyük bir "dondurulmuş" ön eğitimli dil modelinden çalışabilir.

GPT-2 ve GPT-3 dil modelleri, sufle mühendisliğinde önemli adımlar olmuştur. 2021'de, birden çok DDİ veri kümesi kullanan çok görevli sufle mühendisliği, yeni görevlerde iyi performans göstermiştir. Düşünce dizisi içeren sufleler, dil modellerinde akıl yürütmenin göstergesidir. Sufleye "adım adım düşünelim" ifadesini eklemek çok adımlı akıl yürütme problemleriyle ilgili bir dil modelinin performansını artırabilir.

2022 yılında, hem DALL-E hem de Stable Diffusion makine öğrenimi modelleri son kullanıcılara metinsel sufleleri kullanarak görüntü oluşturma olanağı sağlamıştır.
 Ayrıca bakınız 
DALL-E
Midjourney
Bilgisayar sanatı
Yapay zekâ

 Kaynaklar 


Kategori:Doğal dil işleme
Kategori:Yapay zekâ
Kategori:makine öğrenimi
Kategori:derin öğrenme
Kategori:gözetimsiz öğrenme
Kategori:dilbilim
Kategori:üretken yapay zekâ