Pandas

pandas, veri işlemesi ve analizi için Python programlama dilinde yazılmış olan bir yazılım kütüphanesidir. Bu kütüphane temel olarak zaman etiketli serileri ve sayısal tabloları işlemek için bir veri yapısı oluşturur ve bu şekilde çeşitli işlemler bu veri yapısı üzerinde gerçekleştirilebilir olur. Yazılım ücretsizdir ve bir çeşit BSD ile lisansına sahiptir. Yazılım ismini bir ekonometri terimi olan veri panelinden almıştır. Bir veri paneli birçok zaman aralığı içinde farklı gözlemlerin işlenebildiği yapıyı tarif eder.

Kütüphane özellikleri
 İndeksli DataFrame (veri iskeleti) objeleri ile veri işlemesi yapabilmek.
 Hafızadaki veya farklı türlerde bulunan veriyi okuyabilmek ve yazabilmek için araçlar sağlamak.
 Veri sıralama ve bütünleşik kayıp veri senaryolarına karşı esnek imkanlar sunması.
 Veri setlerinin tekrar boyutlandırılması veya döndürülmesi.
 Etiket bazlı dilimleme, özel indeksleme ve büyük veri setlerini ayrıştırma özelliği.
 Veri iskeletine sütun ekleme veya var olan sütunu çıkarma.
 Veri gruplama özelliği ile ayırma-uygulama-birleştirme uygulamalarının yapılabilmesi.
 Veri setlerinin birleştirilmesi ve birbirine eklenmesi.
 Hiyerarşik eksenleri indeksleme özelliğiyle birlikte çok boyutlu veriden, daha az boyutlu veri elde edilebilmesi.
 Zaman serisi özelliği: Zaman aralığı oluşturma ve sıklık çevrimleri yapma, hareketli aralık istatistik fonksiyonları, tarih öteleme ve geciktirme.
 Veri filtrelemesi yapabilmek.

Kütüphane performans konusunda yüksek derecede en iyilenmiştir. Bu yüzden kütüphanenin önemli parçaları CPython ve C üzerinde yazılmışlardır.

Dataframes (Veri İskeletleri)
Pandas temel olarak makine öğrenmesi uygulamalarında kullanılmaktadır. Bu uygulamalarda en öne çıkan özelliği de veri isketleridir. Pandas ayrıca birçok farklı formattan (csv, excel gibi) veri içe aktarması gerçekleştirebilir. Pandas çok farklı veri işleme yöntemlerini uygulayabilir; örneğin gruplama, ekleme, birleştirme, kaynaştırma, bir araya getirme. Ayrıca bu kütüphane veri temizleme için veri doldurma, değiştirme ve varsayma özelliklerine de sahiptir.

Geçmişi
Geliştirici Wes McKinney pandas için çalışmaya 2008 yılında, AQR Capital isimli şirkette çalışırken başladı. Bu uygulamayı geliştirme sebepleri yüksek performans ve esnek araçlar ile finansal analizler gerçekleştirebilmekti. Kendisi AQR şirketinden ayrılmadan önce yöneticilerini bu kütüphaneyi açık kaynak yapmaya ikna etmiştir.

Bir diğer AQR çalışanı, Change She, 2012 yılında kütüphaneye ana katkı yapan geliştirici olarak katılmıştır.

2015 yılında pandas, NumFOCUS tarafından finansal olarak desteklenmiştir. NumFOCUS, Birleşik Devletlerde kurulu olan bir kâr amacı gütmeyen bir vakıftır.

Ayrıca bakınız
 R (programlama dili)

Kaynakça

Literatür




Dış bağlantılar


Kategori:Yazılım
Kategori:Finansal veri analizi
Kategori:Python'daki bilimsel kütüphaneler