DMADV

DMADV, 6 Sigma için tasarım (DFSS) metodolojisinin uygulama modellerinden biridir.Pavletic, D., Sokovic, M. (2009). Quality improvement model at the manufacturing process preparation level. International Journal for Quality Research, 3(4), 309-315. Bu model; VoC (Voice of the Customer), veri bazlı pazar analizi, kestirimli iş modellemesi ve risk indirgeme planlamasının kilit özelliklerinin kullanılmasına yoğunlaşarak başarı olasılığı yüksek yeni hizmetlerin geliştirilmesi ve tasarımına odaklanır.Woods, J. (2001). The second phase in creating the cardiac center for the next generation: Beyond structure to process improvement. The Journal of Cardiovascular Management, 12(6) 23-26. Ancak, genel olarak DMADV; işletmede faal olmayan bir ürün veya sürecin geliştirilmesinde ve var olan, ancak yapılan iyileştirme çalışmalarına rağmen, hala müşteri ihtiyaçlarının belirlediği değerleri sağlayamayan veya 6 sigma seviyesine ulaşamamış ürün veya hizmetlerin iyileştirilmesinde kullanılır.Srivastava, A. & Srivastava, B. (2011). Six sigma framework for management education in India. Paper presented at 8th Association of Indian Management Scholars (AIMS) International Conference on Management, Ahmedabad, India.

DMADV, aşağıdaki adımların kısaltmasıdır:Dileep, G., & Sambasiva, R. S. (2010). Patient satisfaction as an indicator of quality care. - A study with reference to six sigma implementation in medium scale hospitals. National Journal on Advances in Computing and Management, 1(2), 27-33.
 Projeyi tanımla,
 Müşteri ihtiyaçlarını belirle ve ölç,
 Tasarım seçeneklerini, müşterilerin ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayan tasarımı seçmek için analiz et,
 Süreçleri tasarla,
 Tasarım performansını doğrula.
çerçeveli|sağ|DMADV
 Adımları 
 Tanımlama 
Proje tanımlama belgesi ve gelecekteki iyileştirmelerde de referans noktası olarak kullanılabilecek yüksek seviye hedefler oluşturulur. Belirtilen proje tanımlama belgesinde iş durumu, projenin etkisi, projenin ulaşmak istediği sonuç, projenin önemli kilometretaşları, proje planının taslağı, projenin kapsamı, kısıtları, varsayımları  bulunmalı ve bunların yanı sıra, kurulacak takımın üyeleri ve bu üyelerin sorumlulukları belirtilmelidir.Yang, K. (2005). Design for six sigma for service. McGraw-Hill: New York

Tanımlama aşamasında başarıya ulaşmak ve tüm parçaları entegre etmek için risk faktörleri tanımlanır ve aktiviteler planlanır. 
660x210px|çerçevesiz|sol|Tanımlama

 Ölçme 
Müşterilerin ihtiyaçlarını belirlemek, VoC'yi detaylıca bilmek için derin müşteri analizi yapılır. Burada önemli olan tasarım ile alakalı olan müşteri tipini göz önüne almaktır. Kalite fonksiyon yayılımı proje için VoC ve CTQ (Critical to Quality) arasındaki temel ve kritik noktaların belirlenmesinde ve bağıntının saptanmasında önemli bir araçtır.
660x210px|çerçevesiz|sol|Ölçme

 Analiz 
Analiz bölümünde müşterilerin ihtiyaçlarını karşılarken, aynı anda olabildiğinde yüksek şekilde çevre, sağlık ve güvenlik kısıtlamaları ile uyumlu olarak işe de fayda sağlayacak detaylı tasarımların gelişmesiyle ilgilenilir.
Önceki adımlarda hangi niteliklerin üzerinde durulacağına karar verilmesinden sonra en önemli fonskiyonların belirlenmesi gerekir.Acidiacono, G., Citti, P., Antico, P. & Torriccini, S. (2006). A new management process to anaylse the automotive component’s complaints through DMADV. Paper presented at 4th International Conference on Axiomatic Design (ICAD), Firenze, Italy. En önemli sürecin fonksiyonları ağaç diyagramları ve kalite fonksiyon göçerimi matrisi ile test edilir.

Bir ürünün tasarım konsepti belirlendikten sonra ürünün güvenilirliğinin kontrol edilmesi gerekir ve bunun için, potansiyel hata türlerini bulmada etkin bir araç olan hata türleri ve etkileri analizi kullanılır.Jung, Y., Ku, H. & Kim, T. (n.d.). DFSS road map for manufacturing stabilization in new product development. Erişim: 22 Aralık, 2012. http://www.ksie.or.kr/bbs/Data/board/conference/316-319%C1%A4%C0%B1%C1%A4,%B1%B8%C8%F1%C1%F8,%B1%E8%C5%C2%BF%B5,%C8%AB%BC%AE%BC%F6%20DFSS%20Road%20map%20for%20manufacturing%20stabilization%20in%20new%20product%20development.pdf 
660x300px|çerçevesiz|sol|Analiz

 Tasarlama 
Tasarlama bölümünde müşteriye mükemmel ve işlevsel bir ürün sunmak ve müşterinin ihtiyaçlarını karşılamak için detaylar tanımlanır.
Bu aşamada sanal model gerçek hayata uygulanır ve yaratıcı çözümler ile gereksinimlerdeki çakışmalar çözülür.Kashef, A. E., Stevenson, J. R. (2008) Newer, better, faster. Quality Progress, 41(9), 34-39.
660x170px|çerçevesiz|sol|Tasarlama

 Doğrulama 
Bu bölümde kalite genişliğini, ilgilenilen güvenilirlik parametrelerini ve bütçe kısıtlarını elde etmek için, CTQ (Critical to Quality) sağlanmak zorundadır. Ayrıca süreç sahibi ve takım üyeleri optimal süreci tam şekliyle uygularlar. Gelecekte yapılacak çalışmalar ve geliştirmeler için dokümanlar, sonuçlar ve yapılan araştırmalar toplanmalıdır. 
660x170px|çerçevesiz|sol|Doğrulama

 Diğer yöntemlerle karşılaştırılması 
Varolan ürünlerin geliştirilmesinde DMAIC yöntemi kullanılabilir, ancak; ilk kez ortaya çıkan yeni tip ürünler için DMADV yöntemi gereklidir. DMAIC var olan süreç veya ürünlerin iyileştirilmesine odaklanırken, DMADV henüz gereksinimleri karşılayacak ürünün olmadığı pazar ihtiyaçlarına odaklanır. Ancak, şu da bilinmelidir ki DMADV'ın bu özelliklerine karşın yeni tasarımlar için genellikle IDOV, yeniden tasarımlar için ise genellikle DMADV kullanılmaktadır. Öyle ki, sıkça yeniden tasarımların gerçekleştirildiği hizmet sektöründe DMADV'ın seçilmesi IDOV'a göre daha uygundur.

Bunların yanı sıra, DMAIC'daki tanımlama (Define), ölçme (Measure) ve analiz (Analyze) adımları DMADV'da da vardır ve DMAIC'ten farklı olarak DMADV müşterinin ihtiyaçlarına uygun tasarımın yapıldığı tasarım (Design) ve doğrulama (Verify) adımlarını içerir.Yang K., El-Haik B.S., El-Haik B., 2003.Design for six sigma project algorithm, McGraw-Hill, s.183

Uygulamaları
 Kameralarda baskılı devre kartının lehimleme işlemi istenmeyen kalitenin oluşmasındaki en önemli sebeptir. DMADV metodolojisi elle lehimleme işleminin kalitesini arttırmıştır. Kötü kalitenin temel sebepleri bulunmuş ve süreç yeniden tasarlanmıştır. Son doğrulama testleri de gösteriyor ki, DMADV metodolojisi hatalı lehimleme oranını düşürmüştür. Bu araştırma DMADV metodoloji çalışmaya çözüm sağlayabilir ve kamera üreticileri de ürün kalitelerini geliştirebilirler.Chang, T., Huang, C. & Chen, K. S. (2010). An application of DMADV methodology for increasing the yield rate of CMOS camera. Microelectronics Reliability, 50(2), 266-272. doi: 10.1016/j.microrel.2009.10.003

 Ayrıca bakınız 
 Balık kılçığı diyagramı
 Bilgileşim
 Gantt çizelgesi
 Hata türleri ve etkileri analizi
 İlişki diyagramı
 Kano Modeli
 Kalite Fonksiyonu Yayılımı
 Proje yönetimi 
 Kaynakça 

Kategori:Kalite