การค้นหาสถาปัตยกรรมประสาท

การค้นหาสถาปัตยกรรมประสาท (Neural Architecture Search, NAS) เป็นเทคนิคการออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมโดยอัตโนมัติ เป็นแบบจำลองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ปัจจุบัน ประสิทธิภาพของแบบจำลองที่ออกแบบผ่านการค้นหาสถาปัตยกรรมประสาทนั้นอาจเทียบเท่าหรือเหนือกว่าแบบจำลองที่ออกแบบโดยมนุษย์  วิธีการค้นหาสถาปัตยกรรมประสาทสามารถแบ่งออกได้เป็น 3 ด้าน ได้แก่ ปริภูมิการค้นหา กลยุทธ์การค้นหา และกลยุทธ์การประมาณค่าประสิทธิภาพ :

 ปริภูมิการค้นหา (search space) กำหนดประเภทของโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพได้
 กลยุทธ์การค้นหา (search strategy) กำหนดวิธีการสำรวจปริภูมิค้นหา
 กลยุทธ์การประมาณสมรรถนะ (performance estimation strategy) จะประเมินประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมที่มีศักยภาพผ่านโครงสร้าง (อาจไม่จำเป็นต้องสร้างและฝึกฝนเครือข่ายแบบนี้)

การค้นหาสถาปัตยกรรมประสาทมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ การหาไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เหมาะที่สุด นอกจากนี้ยังเป็นสาขาย่อยของ การเรียนรู้ของเครื่องโดยอัตโนมัติ อีกด้วย

 อ้างอิง 

หมวดหมู่:ปัญญาประดิษฐ์