ปริภูมิแฝง

ปริภูมิแฝง (latent space) คือการฝังชุดขององค์ประกอบภายในแมนิโฟลด์ โดยให้องค์ประกอบที่คล้ายกันมีระยะห่างเพียงเล็กน้อยภายในปริภูมินี้ ตำแหน่งในปริภูมิแฝงถูกกำหนดโดยชุดของตัวแปรแฝง ที่สร้างขึ้นจากความคล้ายคลึงกันระหว่างองค์ประกอบต่าง ๆ

ในกรณีส่วนใหญ่แล้ว มิติของปริภูมิแฝงจะถูกตั้งให้ต่ำกว่าขนาดของปริภูมิค่าแทนลักษณะของจุดข้อมูล ซึ่งหมายความว่าการสร้างปริภูมิแฝงนั้นเป็นการลดมิติ และยังถือได้ว่าเป็นรูปแบบหนึ่งของการบีบอัดข้อมูล อีกด้วย โดยทั่วไปปริภูมิแฝงจะถูกกำหนดขึ้นโดยการเรียนรู้ของเครื่อง จากนั้นสามารถใช้เป็นตัวแทนสำหรับการคำนวณค่าในปริภูมิค่าแทนลักษณะในแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง

การตีความปริภูมิแฝงของแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาที่กำลังมีการวิจัยอยู่อย่างมาก แต่ก็ทำได้ยาก เนื่องจากธรรมชาติของแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องนั้นมีค่าแทนลักษณะเป็นกล่องดำ ปริภูมิแฝงจึงเป็นสิ่งที่อาจไม่สามารถมองเห็นภาพได้โดยตรง นอกจากนี้ ปริภูมิแฝงมักมีมิติสูง ซับซ้อน และไม่เชิงเส้น ซึ่งเพิ่มความยากในการตีความมากขึ้น ได้มีการนำเทคนิคการแสดงภาพบางอย่างมาใช้เพื่อแสดงปริภูมิแฝง แต่การตีความปริภูมิแฝงมักไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวแบบจำลอง เทคนิคดังกล่าวรวมถึง การฝังเพื่อนบ้านแบบเฟ้นสุ่มแจกแจง t (t-SNE) โดยที่ปริภูมิแฝงถูกโยงให้วางตัวลงบนสองมิติเพื่อแสดงให้เห็นภาพ ระยะทางภายในปริภูมิแฝงนั้นยากต่อการแสดงเป็นหน่วยทางกายภาพ ดังนั้นการตีความระยะทางจึงขึ้นอยู่กับการใช้งาน

มีขั้นตอนวิธีมากมายสำหรับการสร้างการฝังปริภูมิแฝงโดยพิจารณาจากชุดของรายการข้อมูลและฟังก์ชันภาวะน่าจะเป็น

 อ้างอิง 

หมวดหมู่:การทำเหมืองข้อมูล