ระบบการแปลด้วยเครื่องประสาทของกูเกิล

ระบบการแปลด้วยเครื่องประสาทของกูเกิล (Google Neural Machine Translation, GNMT) เป็นระบบการแปลด้วยเครื่องประสาท (NMT) ที่พัฒนาโดยกูเกิล และเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2016 โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อปรับปรุงความคล่องและความแม่นยำของกูเกิลแปลภาษา ระบบการแปลด้วยเครื่องประสาทของกูเกิลปรับปรุงคุณภาพการแปลโดยใช้วิธี การแปลด้วยเครื่องฐานตัวอย่าง (example-based machine translation, EBMT) ซึ่งระบบจะเรียนรู้จากตัวอย่างนับล้านตัวอย่าง ระบบการแปลนี้ได้รับการทดสอบครั้งแรกด้วยภาษามากกว่าหนึ่งร้อยภาษาที่กูเกิลแปลภาษารองรับ ระบบจะเรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไปเพื่อทำการแปลที่ดีขึ้นและเป็นธรรมชาติมากขึ้นเรื่อย ๆ GNMT สามารถแปลประโยคทั้งหมดพร้อมกันแทนที่จะแปลคำต่อคำ

 ประวัติศาสตร์ 
โครงการกูเกิลเบรนก่อตั้งขึ้นในปี 2011 ในห้องปฏิบัติการลับของกูเกิลเอ็กซ์ โดยเจฟฟรีย์ ดีน และ เกรก คอร์ราโด นักวิจัยของกูเกิล และ แอนดรูว์ อึ่ง ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด งานของอึ่งได้นำความก้าวหน้ามาสู่กูเกิลและมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด

ในเดือนกันยายน 2016 ทีมวิจัยของกูเกิลได้ประกาศการพัฒนาระบบการแปลด้วยเครื่องประสาทของกูเกิล ในเดือนพฤศจิกายนของปีเดียวกันกูเกิลแปลภาษาได้หยุดใช้เทคโนโลยีการแปลด้วยเครื่องเชิงสถิติ (SMT) ที่เป็นวิธีการซึ่งใช้มามานานตั้งแต่เดือนตุลาคม 2007 และเริ่มหันมาใช้การแปลด้วยเครื่องประสาท (NMT) แทนGoogle Switches to its Own Translation System , October 22, 2007

 อ้างอิง 

หมวดหมู่:การแปลด้วยเครื่อง
หมวดหมู่:ภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์
หมวดหมู่:โปรแกรมประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์