చెల్సియా ఫిన్

చెల్సియా ఫిన్ అమెరికన్ కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త, స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలో అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్. ఎలా నేర్చుకోవాలో నేర్చుకునే రోబోటిక్ వ్యవస్థలను సృష్టించాలనే ఆశతో ఆమె పరిశోధన రోబోల పరస్పర చర్యల ద్వారా తెలివితేటలను పరిశోధిస్తుంది. ఆమె గూగుల్ బ్రెయిన్ గ్రూప్ లో సభ్యురాలు.

 ప్రారంభ జీవితం, విద్యాభ్యాసం 
ఫిన్ మసాచుసెట్స్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీలో ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్, కంప్యూటర్ సైన్స్లో అండర్ గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థి. తరువాత ఆమె బర్కిలీలోని కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయానికి వెళ్లి, అక్కడ పీటర్ అబ్బీల్, సెర్గీ లెవిన్ వద్ద 2018 లో పిహెచ్డి పొందారు. బర్కిలీ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ల్యాబ్ (బిఎఐఆర్)లో ఆమె చేసిన పని గ్రేడియంట్ ఆధారిత అల్గారిథమ్స్ పై దృష్టి సారించింది.ఇటువంటి అల్గోరిథంలు యంత్రాలను 'నేర్చుకోవడానికి' అనుమతిస్తాయి, ఇది సాంప్రదాయ యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థల కంటే మానవ అభ్యాసాన్ని పోలి ఉంటుంది. ఈ "మెటా-లెర్నింగ్" పద్ధతులు యంత్రాలను త్వరగా స్వీకరించడానికి శిక్షణ ఇస్తాయి, తద్వారా వారు కొత్త దృశ్యాలను ఎదుర్కొన్నప్పుడు వారు త్వరగా నేర్చుకోవచ్చు. డాక్టరేట్ విద్యార్థిగా ఆమె గూగుల్ బ్రెయిన్ లో ఇంటర్న్ గా పనిచేసింది, అక్కడ ఆమె డీప్ ప్రిడిక్టివ్ మోడల్స్ నుండి రోబోట్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్ లపై పనిచేసింది. డీప్ రీఫోర్స్ మెంట్ లెర్నింగ్ పై ఆమె భారీ ఓపెన్ ఆన్ లైన్ కోర్సును అందించారు. సి.వి. & దౌలత్ రామమూర్తి విశిష్ట పరిశోధన పురస్కారం పొందిన మొదటి మహిళ.

 పరిశోధన, వృత్తి 
నేర్చుకోవడం, పరస్పర చర్య ద్వారా మేధస్సును అభివృద్ధి చేయడానికి రోబోట్ల సామర్థ్యాలను ఫిన్ పరిశోధిస్తారు. విజువల్ పర్సెప్షన్ నేర్చుకోవడానికి, రోబోటిక్ నైపుణ్యాలను నియంత్రించడానికి ఆమె డీప్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లను ఉపయోగించింది. 
స్టూడెంట్ కోడ్ తీసుకోవడానికి, ఉపయోగకరమైన ఫీడ్ బ్యాక్ ను అవుట్ పుట్ చేయడానికి న్యూరల్ నెట్ వర్క్ లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఆమె మెటా-లెర్నింగ్ విధానాలను అభివృద్ధి చేసింది. బోధకురాలి నుండి ఎక్కువ ఇన్పుట్ లేకుండా సిస్టమ్ త్వరగా సర్దుబాటు చేయగలదని ఆమె చూపించింది. స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం ప్రతి సంవత్సరం అందించే 12,000 మంది విద్యార్థి కోర్సు అయిన కోడ్ ఇన్ ప్లేస్ ప్రోగ్రామ్ను ఆమె పరీక్షించారు. ఇచ్చిన ఫీడ్ బ్యాక్ తో 97.9 శాతం మంది విద్యార్థులు ఏకీభవించారు.

 అవార్డులు, సన్మానాలు 

 2016 సి.వి. & దౌలత్ రామమూర్తి విశిష్ట పరిశోధన పురస్కారం 
 2017 ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్, కంప్యూటర్ సైన్స్ రైజింగ్ స్టార్ 
 2018 ఎంఐటి టెక్నాలజీ రివ్యూ 35 అండర్ 35
 2018 ఎ.సి.ఎం డాక్టరల్ డిసర్టేషన్ అవార్డు 
 2020 శామ్సంగ్ అడ్వాన్స్డ్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీ ఏఐ రీసెర్చర్ ఆఫ్ ది ఇయర్ 
 2020 ఇంటెల్ రైజింగ్ స్టార్ ఫ్యాకల్టీ అవార్డు 
 2021 ఆఫీస్ ఆఫ్ నేవల్ రీసెర్చ్ యంగ్ ఇన్వెస్టిగేటర్ అవార్డు 
 2022 ఐఈఈఈ రోబోటిక్స్ అండ్ ఆటోమేషన్ సొసైటీ ఎర్లీ అకడమిక్ కెరీర్ అవార్డు

 ప్రచురణలను ఎంచుకోండి 

 చెల్సీ ఫిన్; ఇయాన్ గుడ్ఫెల్లో; సెర్జీ లెవిన్ (2016) . "అన్సుపర్వైజ్డ్ లెర్నింగ్ ఫర్ ఫిజికల్ ఇంటరాక్షన్ త్రూ వీడియో ప్రిడిక్షన్" (పీడీఎఫ్). అడ్వాన్స్ ఇన్ న్యూరల్ ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్స్ 29. అడ్వాన్స్ ఇన్ న్యూరల్ ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్స్.

 మూలాలు 

వర్గం:మహిళలు