పెద్ద భాషా నమూనాలు

బృహత్ భాషా నమూనా (Large Language Model లేదా LLM) అనేది సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌లో ఒక రకమైన కృత్రిమ మేధో (AI) వ్యవస్థ. ఈ నమూనాలు పెద్ద మొత్తంలో డేటాపై శిక్షణ పొంది, భాషను అర్థం చేసుకోవడం, ఉత్పత్తి చేయడం, ఇంకా భాషా-ఆధారిత కార్యాలను నిర్వహించగలవు.

 చరిత్ర 
బృహత్ భాషా నమూనాల అభివృద్ధి 2010ల తరువాత వేగం పుంజుకుంది. ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆర్కిటెక్చర్ ఆవిష్కరణతో 2017లో ఈ రంగంలో గణనీయమైన పురోగతి సాధించబడింది. తెలుగు భాషలో LLMల అభివృద్ధి 2020ల ప్రారంభంలో ప్రారంభమైంది.

 లక్షణాలు 
బృహత్ భాషా నమూనాల ప్రధాన లక్షణాలు:
 ట్రాన్స్‌ఫార్మర్-ఆధారిత ఆర్కిటెక్చర్
 బహుళ-భాషా సామర్థ్యం
 పారామీటర్ల పెద్ద సంఖ్య
 సందర్భోచిత అవగాహన

 తెలుగు భాషలో LLMలు 
 ప్రస్తుత పరిస్థితి 
తెలుగు భాషలో LLMల అభివృద్ధి ప్రధానంగా రెండు విధాలుగా జరుగుతోంది:
 బహుభాషా మోడల్స్ ద్వారా తెలుగు మద్దతు
 తెలుగు-ప్రత్యేక మోడల్స్

 ప్రముఖ నమూనాలు 
తెలుగు భాషలో పనిచేసే కొన్ని ప్రముఖ LLMలు:
 AI4Bharat మోడల్స్
 IndicBERT
 MuRIL
 XLM-RoBERTa

 సవాళ్లు 
తెలుగు LLMల అభివృద్ధిలో ఎదుర్కొంటున్న ప్రధాన సవాళ్లు:
 పరిమిత డిజిటల్ వనరులు
 భాషా సంక్లిష్టత
 ప్రాంతీయ భేదాలు
 మూల్యాంకన పద్ధతులు

 అనువర్తనాలు 
తెలుగు LLMల ప్రధాన అనువర్తనాలు:
 యంత్ర అనువాదం
 పాఠ్య వర్గీకరణ
 ప్రశ్న-జవాబు వ్యవస్థలు
 పాఠ్య సంక్షేపణ

 భవిష్యత్తు దృక్పథం 
తెలుగు LLMల భవిష్యత్తు అభివృద్ధి కోసం ముఖ్యమైన అంశాలు:
 డేటా సేకరణ పెంపు
 నమూనా నాణ్యత మెరుగుదల
 కొత్త అనువర్తనాల అభివృద్ధి

 మూలాలు 

 బాహ్య లింకులు 

వర్గం:భాష