தூண்டல் பொறியியல்

தூண்டல் பொறியியல் (Prompt Engineering) என்பது ஓர் ஆக்கமுறைச் செயற்கை நுண்ணறிவு (Generative AI) மாதிரியிடமிருந்து மிகவும் துல்லியமான, பொருத்தமான முடிவுகளைப் பெறுவதற்காக, அதற்கு வழங்கப்படும் உள்ளீடுகளை (Inputs) அல்லது அறிவுறுத்தல்களை வடிவமைத்துச் சீரமைக்கும் செயல்முறையாகும். இது வினாக்களைத் தகுந்த முறையில் வடிவமைத்தல், தேவையான பின்னணித் தரவுகளை (Context) இணைத்தல், சொற்களைச் செம்மைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் மூலம் ஒரு மாதிரியை ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை நோக்கி வழிநடத்துகிறது.
ஒரு 'தூண்டல்' (Prompt) என்பது ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு செய்ய வேண்டிய பணியை விளக்கும் இயல்பு மொழி (Natural Language) உரையாகும். ஒரு உரையிலிருந்து உரைக்கு (Text-to-Text) மாற்றும் மொழி மாதிரிக்கு வழங்கப்படும் தூண்டலானது ஒரு எளிய வினாவாகவோ, நேரடிக் கட்டளையாகவோ அல்லது உரையாடல் வரலாறு, விரிவான பின்னணித் தகவல்களை உள்ளடக்கிய அறிக்கையாகவோ இருக்கலாம்.

 தூண்டல் பொறியியலின் கூறுகள்  
தூண்டல் பொறியியல் என்பது வெறும் வினாக்களை எழுப்புவது மட்டுமல்லாமல், பின்வரும் நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது:
பின்னணித் தகவல்கள் (Context): துல்லியமான பதிலைப் பெறத் தேவையான கூடுதல் தரவுகளையும் சூழலையும் வழங்குதல்.
பாத்திரமேற்பு (Role Prompting): செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு குறிப்பிட்ட நிபுணரைப் போல (எ.கா: ஒரு தமிழ்ப் பேராசிரியர், தரவு அறிவியலாளர் அல்லது மென்பொருள் வல்லுநர்) கருதிப் பதிலளிக்கச் செய்தல்.
நடையும் மொழியும் (Style and Tone): பதிலின் நடையைக் குறிப்பிடுதல் (எ.கா: முறையானது, சுருக்கமானது அல்லது கவிதை நடை), குறிப்பிட்ட இலக்கண விதிகளைப் பின்பற்றுமாறு அறிவுறுத்துதல்.
வெளியீட்டு வடிவம் (Output Format): பதில் எந்த வடிவில் இருக்க வேண்டும் (எ.கா: அட்டவணை, குறியீடு (Code) அல்லது புல்லட் புள்ளிகள்) என்பதைத் தீர்மானித்தல்.

 படம், ஒலி உருவாக்கத்தில் தூண்டல்கள்  
உரையிலிருந்து படம் (Text-to-Image) அல்லது உரையிலிருந்து ஒலி (Text-to-Audio) உருவாக்கும் மாதிரிகளில், ஒரு தூண்டலானது நாம் எதிர்பார்க்கும் இறுதி முடிவின் விரிவான விளக்கமாக அமைகிறது.
எடுத்துக்காட்டு (படம்): "குதிரை சவாரி செய்யும் விண்வெளி வீரரின் உயர்தர நிழற்படம், பின்னணியில் செவ்வாய் கோள், மென்மையான வெளிச்சம்."
எடுத்துக்காட்டு (ஒலி): "அமைதியான சூழலை உருவாக்கும் 60 BPM கொண்ட லோ-ஃபை (Lo-fi) இசை, மழைச் சத்தத்துடன்."
இதில் எதிர்மறைத் தூண்டல்கள் (Negative Prompts) மூலம் தேவையற்ற கூறுகளைத் தவிர்க்கவும், குறிப்பிட்ட சொற்களுக்கு முக்கியத்துவம் (Weightage) அளிப்பதன் மூலம் அழகியல், நுணுக்கங்களை மாற்றியமைக்கவும் முடியும்.

 மேற்கோள்கள் 

பகுப்பு:தொழினுட்பம்
பகுப்பு:கணினியியல்
பகுப்பு:செயற்கை நுண்ணறிவு