ஜெமினி (அரட்டை இயலி)

ஜெமினி (gemini) என்பது பெரிய மொழி மாதிரிகளின் LaMDA குடும்பத்தின் அடிப்படையில் கூகுள் உருவாக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு அரட்டை இயலி ஆகும். இது ஓபின்ஏஐ இன் சாட்ஜிபிடியின் எழுச்சியின் பிரதிபலிப்பாக உருவாக்கப்பட்டது, மே 2023 இல் ஏனைய நாடுகளில் வெளியிடுவதற்கு முன், மார்ச் 2023 இல் வரையறுக்கப்பட்ட திறனில் வெளியிடப்பட்டது. கூகுள் 180 நாடுகளில் உள்ள அனைத்து பயனர்களுக்கும் மே 10இல் பார்டை வெளியிட்டது.

 பின்னணி 
நவம்பர் 2022 இல், ஓபின்ஏஐ ஆனது சட் யிபிடி ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, இது பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLM) யிபிடி-3 குடும்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. சட் யிபிடி வெளியாகி உலகளாவிய கவனத்தைப் பெற்றது, இது பம்பல் இணைய உணர்வாக மாறியது.  இதனால் கூகுள் தேடலுக்கு பாதிப்பு ஏற்படலாம் என்பதனால் கூகுள் நிர்வாகிகள் " சிவப்பு குறியீடு " எச்சரிக்கையை வெளியிட்டனர், நிறுவனத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முயற்சிகளில் உதவ பல குழுக்களை மீண்டும் நியமித்தனர்.  இதற்கு முன்பு இல்லாத வகையில், 2019 ஆம் ஆண்டில் தாய் நிறுவனமான ஆல்பாபெற்றின் இணைத் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி பதவியில் இருந்து விலகிய கூகுள் இணை நிறுவனர்களான லாரி பேஜ் மற்றும் சேர்ஜி பிரின் ஆகியோர், சேட்யிபிடி போட்டி தொடர்பாக விவாதிக்க, நிறுவன நிர்வாகிகளுடன் அவசர சந்திப்புகளுக்கு அழைக்கப்பட்டனர்.  அந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், நிறுவனம் எல்எல்எம் என்ற முன்மாதிரியான LaMDA ஐ வெளியிட்டது,   ஆனால் அதை பொதுமக்களுக்கு வெளியிடவில்லை.  

 வரலாறு 

 அறிவிப்பு 
பிப்ரவரி 6இல் கூகுள், பார்டை அறிவித்தது, இது LaMDA ஆல் இயக்கப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு அரட்டை இயலி. அந்த மாத இறுதியில் பரந்த அளவில் வெளியிடுவதற்கு முன்னதாக முதலில் 10,000 "நம்பகமான சோதனையாளர்கள்"  கொண்ட தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட குழுவில் பரிசோதனை செய்வதற்காக வெளியிடப்பட்டது.இதன் முன்னணி மேற்பார்வையாளரான ஜாக் கிராவ்சிக், இது ஒரு சாதாரண வலை தேடு பொறியாக மட்டுமல்லாது "ஒருங்கிணைந்த செயற்கை நுண்ணறிவுச் சேவையாக" இருக்கும் என்று கூறினார், அதே நேரத்தில் ஜெமினி கூகுள் தேடலில் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கப்படும் என்பதை பிச்சை விவரித்தார். கூகுள் தேடலில் சேட் யிபிடி போன்ற அம்சங்களைச் சேர்ப்பது 2024 ஆம் ஆண்டிற்குள் அந்த நிறுவனத்திற்கு $6 பில்லியன் கூடுதல் செலவாகும் என்று ராய்ட்டர்ஸ் கணக்கிட்டது.அதே நேரத்தில் ஆராய்ச்சி மற்றும் ஆலோசனை நிறுவனமான செமி அனாலிசிஸ் கூகுளுக்கு $3 பில்லியன் செலவாகும் என்று கணக்கிட்டது.

 சான்றுகள் 

 வெளி இணைப்புகள் 

 White paper

பகுப்பு:கூகுள் மென்பொருட்கள்
பகுப்பு:செயற்கை நுண்ணறிவு