BERT

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers, śl. tum.: reprezentacyje ôd dwukerunkowych enkoderōw ze transformerōw) - gŏdkowy model ôpublikowany we 2018 ôd Google. Je to neuronowy nec, zbajstlowany je na architekturze deep learning transformer a używany do kōmputerowych zadań ze zorty NLP (natural language processing) takich jak klasyfikacyjŏ, analiza abo maszinowe tumaczyniy tekstu, jak tyż genAI. 

Moc potrenowanych modelōw je publikowanych na platformie Hugging Face. We 2024 na bazie polskigo modelu powstoł BERT dlŏ ślōnskij gŏdkiipipan/silesian-herbert-base, trenowany i testowany na inhalcie ślōnskij Wikipedyje. Ślōnski BERT ôstoł użyty do badaniŏ ôptymalizowaniŏ modelu manij uzdrzōdłowiōnyj gŏdki bez użycie tychniki vocabulary matching, tj. przidaniy tokenom tuplikowalnym do inkszyj gŏdki jednakich ôsadzyń w necu.

Kategoryjo:Sztuczno inteligencyjo
Kategoryjo:Google