Anatolij Alexejevič Karacuba

Anatolij Alexejevič Karacuba (; 31. január 1937, Groznyj, Rusko, vtedy Ruská SSR, ZSSR — 28. september 2008, Moskva, Rusko) bol ruský matematik, autor prvého efektívneho algoritmu na násobenie veľkých čísiel.

 Štúdium a práca 
Anatolij Karacuba študoval v rokoch 1944 - 1954 na chlapčenskej strednej škole v Groznom, ktorú ukončil s vyznamenaním. Už v mladých rokoch preukázal neobyčajný matematický talent. Ako žiak prvých ročníkov riešil úlohy zadávané študentom posledných ročníkov. 

V roku 1959 dokončil úspešne štúdium na Lomonosovovej Moskovskej štátnej univerzite, na Katedre matematiky a mechaniky. Titul kandidát vied získal v roku 1962 vypracovaním dizertácie na tému Špeciálne racionálne trigonometrické sumy a ich aplikácie. Vedúcim jeho práce bol N. M. Korobov. Po jej obhájení začal Karacuba pracovať na Katedre matematiky a mechaniky Moskovskej štátnej univerzity. V roku 1966 získal titul doktor vied v odbore matematika s prácou Metóda trigonometrických súm a vety o stredných hodnotách a stal sa členom matematického ústavu V. A. Steklova AV ZSSR. 

Po roku 1983 bol Anatolij Karacuba považovaný za jedného z popredných sovietskych odborníkov a výskumníkov v oblasti teórie čísiel. Bol vedúcim oddelenia teórie čísiel Steklovovho inštitútu, profesorom na oddelení teórie čísiel Moskovskej štátnej univerzity (od roku 1970) a profesorom na oddelení matematickej analýzy Moskovskej štátnej univerzity (od roku 1980). Jeho výskum bol zameraný na trigonometrické rady a integrály, Riemannovu zeta funkciu, konečné automaty a efektívne algoritmy. 

A. Karacuba vyškolil 15 doktorandov, sedem z nich neskôr získalo titul doktor vied.

 Ocenenia 
 1981: Čebyševova cena Sovietskej akadémie vied 
 1999: Vynikajúci ruský vedec 
 2001: Vinogradovova cena Ruskej akadémie vied 

 Prvé práce z informatiky 
Ako študent Moskovskej štátnej univerzity navštevoval Anatolij Karacuba seminár vedený Andrejom Nikolajevičom Kolmogorovom a vyriešil dva problémy, ktoré Kolmogorov formuloval. Tieto problémy boli podstatné pre rozvoj teórie automatov a ich vyriešenie odštartovalo nový smer v matematike, teóriu efektívnych algoritmov.  

 Automaty 
Edward F. Moore definuje vo svojom článku „Gedanken-experiments on Sequential Machines“ automat  typu  ako zariadenie, ktoré má  stavov, reaguje na  vstupných symbolov a dáva na výstupe  symbolov. V spomínanej práci je vyslovených a dokázaných 9 viet o štruktúre . Takéto automaty dostali neskôr meno Moorove automaty. V závere svojho článku formuluje problém týkajúci sa zlepšenia odhadov zo svojich viet 8 a 9: 

 Veta 8 (Moore). Majme ľubovoľný  automat , ktorého každé dva stavy sú rozlíšiteľné, potom existuje experiment dĺžky , ktorý určí stav automatu . 

Karacuba dokázal v roku 1957 dve vety, ktoré dávajú úplnú odpoveď na Moorov problém týkajúci sa zlepšenia odhadu v jeho Vete 8. 

 Veta A (Karacuba). Ak  je  - automat ktorého každé dva stavy sú rozlíšiteľné, tak existuje experiment dĺžky nanajvýš , ktorý identifikuje stav automatu . 

 Veta B (Karacuba). Existuje  automat, ktorého každé dva stavy sú rozlíšiteľné, taký, že dĺžka najkratšieho experimentu, ktorým je možné zistiť jeho stav je rovná  .

Tieto dve vety dokázal Karacuba v štvrtom ročníku univerzity v rámci ročníkového projektu. Príslušný článok bol publikovaný v júni 1960. Až do dnes (12.04.2010) táto tzv. Moore-Karacubova veta ostáva jediným presným nelineárnym odhadom v teórii automatov a podobných problémoch teórie výpočtovej zložitosti.

 Efektívne algoritmy 
Efektívne algoritmy predstavujú časť výpočtovej matematiky, ktorá študuje algoritmy vyčísľovania danej funkcie s danou presnosťou za podmienky použitia čo najmenšieho počtu bitových operácií. Za predpokladu, že je číslo zadané v dvojkovej sústave, sa znaky 0 a 1 nazývajú bity (analógia cifier v desiatkovej sústave). Jedna bitová operácia je definovaná ako zapísanie niektorého zo znakov 0, 1, plus, mínus alebo zátvorka, ďalej zreťazenie, odčítanie a súčet dvoch bitov. Andrej Nikolajevič Kolmogorov ako prvý sformuloval problém o bitovej zložitosti vyčíslenia. "Zložitosť násobenia  je definovaná ako počet bitových operácií postačujúcich na vyčíslenie súčinu dvoch -ciferných čísiel podľa zadaného algoritmu."

Ak uvažujeme násobenie dvoch -ciferných celých čísiel bežnou školskou metódou "pod seba" dostaneme horný odhad . Andrej Kolmogorov vyslovil v roku 1956 hypotézu, že dolný odhad zložitosti  je pre každý algoritmus násobenia tiež rádu . Čiže, že nie je možné vyčísliť súčin dvoch -ciferných celých čísiel rýchlejšie ako s pomocou  operácií. 
Táto  hypotéza sa zdala byť prijateľnou, nakoľko v celej histórii nebol známy žiadny rýchlejší algoritmus násobenia a zdalo sa, že ak by nejaký rýchlejší algoritmus existoval, už by ho niekto objavil. 

A. Karacuba však našiel v roku 1960 novú metódu násobenia dvoch -ciferných čísiel dnes známu ako Karacubov algoritmus. Jeho zložitosť je  čo vyvracia  hypotézu. Tento svoj výsledok prezentoval Karacuba na Kolmogorovom seminári na Moskovskej štátnej univerzite, čím sa aj zavŕšila činnosť tohoto semináru. Prvú prácu, ktorá vysvetľovala nový algoritmus pripravil sám Kolmogorov,Karatsuba A., Ofman Yu.: Multiplication of multidigit numbers on automata. Soviet Physics-Doklady, 7, 595–596 (1963); translation from Dokl. Akad. Nauk SSSR, 145:2, 293–294, (1962) kde prezentoval dva medzi sebou nesúvisiace výsledky dvoch svojich študentov. Kolmogorov presne uvádza, že jedna z viet (nezaoberajúca sa rýchlym násobením) patrí J. Ofmanovi a druhá veta (opisujúca prvý rýchly algoritmus násobenia) patrí A. Karacubovi. Karacubov algoritmus sa zvykne nazývať aj metóda rozdeľuj a panuj, binárne rozštiepenie, či princíp dichotómie. 

Na základe Karacubovej myšlienky bolo neskôr nájdené množstvo ďalších rýchlych algoritmov. Z nich najznámejšie sú priame zovšeobecnenia Karacubovho algoritmu, ako sú Schönhage–Strassenov algoritmus 
Schonhage A., Strassen V.: Schnelle Multiplikation grosser Zahlen, 1971, Computing, Vol. 7,pages=281–292 a Strassenov algoritmus násobenia matíc.Strassen, Volker, Gaussian Elimination is not Optimal, Numer. Math. 13, p. 354—356, 1969 V posledných rokoch sa termín rozdeľuj a panuj používa pre algoritmy, pri ktorých sa problém rozdelí na časti; nemusí nutne ísť o priame spojenie s algoritmom rýchleho násobenia. 

Francúzsky matematik a filozof Jean-Paul Delahaye sa odvoláva na Karacubov algoritmus ako na «jeden z najužitočnejších výsledkov matematiky». 

Karacubov algoritmus je implementovaný v každom modernom počítači a to nielen ako softvér ale aj ako hardvér. 

 Práce v teórii čísiel 
A. Karacuba publikoval výsledky svojej vedeckej práce vo viac ako 160 odborných článkoch a napísal 5 monografií.{{cite
book|first= A. A. |last=Karatsuba| title= Complex analysis in
number theory.|location= London, Tokyo: C.R.C.| year= 1995}} 

 Trigonometrické sumy a integrály 
 p-adická metóda v odhade trigonometrických súm 
A. Karacuba objavil tzv. -adickú metódu pre odhad istých trigonometrických súčtov, tzv. -súm 



Význam jeho odhadov spočíva najmä v tom, že umožňujú presnejšiu lokalizáciu núl tzv. Dirichletových L-radov.

 Viacnásobné trigonometrické sumy 
V rokoch 1960 - 1980 sa A. Karacuba venoval teórii viacnásobných trigonometrických súm,{{cite
journal|author= I. M. Vinogradov, A. A. Karatsuba| title= The
method of trigonometric sums in number theory| pages=4–30|
journal= Proc. Steklov Inst. Math.| issue=168|
year=1984}} teda súm tvaru 

  , ãäå 

Kľúčovým výsledkom Karacubovej teórie je istá veta o strednej hodnote, podobne ako je to aj vo Vinogradovovej teórii trigonometrických súm. Tvrdenie vety je nasledovné 

 Nech  sú prirodzené čísla, ,. Nech ďalej  je -rozmerná kocka: , , v n-rozmernom Euklidovom priestore a . Potom pre každé  and  platí pre strednú hodnotu  nasledovný odhad: , kde , , , , a prirodzené čísla  sú takéto:  , . 

Táto veta o strednej hodnote spolu s lemmou o počte priesekov s mnohorozmerným rovnobežnostenom sú základom pre Karacubov odhad veľkosti násobnej trigonometrickej sumy. Označme znakom  najmenší spoločný násobok čísiel  s podmienkou , pre . Potom platí odhad 

 ,

kde  je počet deliteľov čísla  a  je počet rôznych prvočíselných deliteľov čísla . 

 Odhad Hardyho funkcie vo Waringovom probléme 
Na základe -adickej modifikácie Hardy-Littlewood-Ramanujan-Vinogradovovej metódy odhadu trigonometrických súm získal Karacuba nový odhad známej Hardyho funkcie z tzv. Waringovho problému: 



 Viacrozmerná verzia Waringovho problému 
A Karacuba získal aj nasledovný výsledok vo viacrozmernom analógu Waringovho problému: 

Uvažujme systém rovníc  

 ,
, 

kde  sú dané celé kladné čísla rovnakého rádu . Nech ďalej  sú neznáme, taktiež však kladné celé čísla. Potom uvedená sústava rovníc má riešenie ak  a, z druhej strany, ak , tak existujú čísla , že sústava riešenie nemá.

 Riemannova zeta-funkcia 
 Selbergova hypotéza 
V roku 1984 A. Karacuba dokázal,{{cite
journal| first=A. A.| last=Karatsuba|title= The distribution of
zeros of the function ?(1/2+it)| pages=1214–1224 | journal= Izv.
Akad. Nauk SSSR, Ser. Mat.| issue=48:6|
year=1984}} že pre každé pevné , spĺňajúce podmienku  a pre dostatočne veľké  a ,  je pravda, že interval  obsahuje najmenej  núl funkcie , kde  je Riemannova zeta-funkcia. 

Uvedené tvrdenie vyslovil ako hypotézu A. Selberg v roku 1942 a sám ho aj dokázal pre prípad . Vie sa, že Selbergov a Karacubov odhad sa už nedajú zlepšiť, čo sa týka rádu rastu pri . 

 Rozloženie núl Riemannovej zeta-funkcii na krátkych úsekoch na kritickej priamke 
A. Karacuba získal viaceré výsledky týkajúce sa početnosti núl Riemannovej zeta-funkcie na krátkych intervaloch ležiacich na kritickej priamke. Dokázal, že analóg Selbergovej hypotézy platí pre takmer všetky intervaly , , kde  je ľubovoľné malé kladné číslo. V roku 1992 objavil novú metódu skúmania núl Riemannovej zeta-funkcie na superkrátkych intervaloch na kritickej priamke, , ktorých dĺžka  rastie s  pomalšie ako akákoľvek kladná mocnina . Špeciálne dokázal, že pre každé čísla ,  spĺňajúce podmienky  platí, že takmer všetky intervaly  s  obsahujú aspoň  núl Riemannovej zeta-funkcie. Tento odhad je blízky dôležitého odhadu plynúceho z Riemannovej hypotézy.

 Referencie 

 Iné projekty 

Kategória:Narodenia v 1937
Kategória:Úmrtia v 2008
Kategória:Ruskí matematici