Sistema espert

Ij Sistema espert a son na sòrt d'inteligensa Artifissial ch'a mima la capacità d'un espert uman ëd pijé decision an base a conossense spessialisà an un camp specìfich. Costi sistema a son progetà për arzòlve problema compless an dovrand na base ëd conossense e n'engine d'anferensa për smon-e consèj o conclusion. A son stàit dovrà ant la medzin-a, la finansa, l'angignerìa e àutri setor andoa l'esperiensa uman-a a l'é ciav.  

 Còsa a son ij Sistema Espert   
Un sistema espert a l'é costituì da:  
 Base ëd conossense: N'archivi ëd régole, fàit e dat ch'a arpresento l'esperiensa d'un espert (es. diagnòstich médich).  
 Motor d'anferensa: Algoritm ch'a àplica le régole për deduve conclusion (es. forward chaining o backward chaining).  
 Antërfacia utent: Sistema për anteragì con l'utilisator (es. ciamé d'anformassion o smon-e solussion).  

Ij sistema espert as diferensio dij programm tradissionaj përchè a peulo spieghé sò rasonament e gestì anformassion ambigue.  

 Stòria   
Ij prim sistema espert a son ëstàit dësvlupà ant j'agn '70. Ël sistema MYCIN (1976) a l'ha diagnosticà le maladìe ant le infession sanghin-e, mentre Dendral (1965) a identificava struture chìmiche. Ant j'agn '80, con l'avent ëd le workstation, ij sistema espert a son ëstàit adotà ant l'industrie për la configurassion ëd computer (es. XCON ëd la Digital Equipment Corporation).  
Ant ël sécol XXI, ij sistema espert a son ëstàit integrà con le ret neural e ël machine learning, ma a resto dovrà ant le aplicassion andoa la trasparensa dël process decisional a l'é essensial.  

 Tècniche e Process   
Le técniche prinsipaj a comprendo:  
 Rapresentassion dël savèj: Régole "SE-ALORA", ret ëd conossense, o ontologìe.  
 Aquisission dël savèj: Estrae conossense da j'espert uman për popolé la base (es. session d'antërvista).  
 Gestion ëd l'incertëssa: Métod coma ël Fator ëd certëssa ëd MYCIN për valuté la probabilità.  
 Sistema basà su cas: Utilisassion ëd precedent për trové solussion sìmil.  

Ij lengagi comùn për progeté sistema espert a son CLIPS, Prolog, e LISP.  

 Aplicassion   
 Medzin-a: Diagnostiché maladìe e sugerì terapìe (es. Internist-I).  
 Finansa: Valuté arzigh ëd crédit o otimisé investiment.  
 Assistensa técnica: Identifiché problema ant ij sistema eletrònich e sugerì riparassion.  
 Agricoltura: Consijé an sl'utilis ëd fertilisant o gestion ëd le maladìe dle piante.  
 Drit: Analisé contrat o predì l'andament ëd process legal.  

 Sfide e Prospetive   
Le sfide prinsipaj a son:  
 Aquisission dël savèj: Dificoltà a tradùe l'esperiensa uman-a an régole formaj.  
 Manteniment: Agiorné la base ëd conossense con neuve anformassion.  
 Lìmit dël rasonament: Ij sistema espert a peulo pa amprende da soj, a devo esse alimentà da j'espert.  

Ant ël futur, l'antëgrassion con l'inteligensa artifissial generativa a peul giuté a automatisé la cujìa dël savèj. L'utilisassion ëd sistema ibrid (espert + machine learning) a peul rendje pì flessìbij.  

Categorìa:Industria
Categorìa:Informàtica
Categorìa:Tecnologìa
Categorìa:Artìcoj scrivù con l'AI