Intérligince artificielle

L'intérligince artificielle (IA) ch'est un insimbe éd téories et pi éd tekniques visant à réaliser des machines capabes d' simuler l'intérligince humaine.

Souvint rangée din chés mathématiques pi chés scienches cognitives, l’IA foait appel à des dischiplinnes conme l’neurobiologie à calculs (qui o notammint inspiré chés rétias d’neurones artéficiels), l’éstatistike, o bin l’algèbe linéaire. Ale veut résoudre des problèmes avu eune grande complitchité d’logique o d’algorytmes. Par estinsion, dins l’parlache ordinaire, l’IA inclut étou chés éqùipemints qui copette o bin rimplaçette l’honme dins s’traval d’pinsée.  

Chés usages ed l’IA comprinnette notammint:  
- Chés moteus ed ercache  
- Chés systèmes d’consièl  
- L’ayude à chés diagnostikes médicals  
- L’comprinchon du langache naturel  
- Chés voitures qui s’condusette toutes seules  
- Chés chatbots (agints causants)  
- Chés otils pour crèer des imaches  
- Chés otils pour prinde des décisions automatisèes  
- Chés programmes qui jouette contr’ l’honme din chés jus d’éstractégie  
- Chés pèrsonaches d’jus vidéo qui n’sont poin djués par des gins  

 Intérligince artificielle 


 Intérligince artificielle générale (IAG) 

Eune intérligince artificielle générale (IAG) ch’est une intérligince artificielle capabe d'foaire o d'aprinde pratiquemint n'importe quèle take cognitive prope à chés humains obin à chés autes animals. 

 IA générative (IAg , IAgen o GenAI) 
L'intelligence artificielle générative o IA générative  ch'est un système d'intérligince artificielle (IA) capabe éd foaire du teske, des images, des vidéos o d'eutes médias in réponse à des r’quêtes (auchi lonmées invites, obin in inglés prompts). 

L’IA générative, ch’est eune branke éspéchialisèe d’l’IA qui s’concintre sus l’ créativitè artificielle.

L’IA générative, ch’est eune dsous-catégorie éspécifike d’l’IA. A s’concintre sus l’ créachon d’ nouvieus contenus à partir d’chés données éq’ sont djo lo. A s’base souvint sus des modèles d’apprintissage parfond (deep learning), conme chés résieux neuronals génératifs.

L'IA générative est achuchonnèe à des « modèles génératifs », qui donnette d’ multiples résultats (outputs = teske , image , agints conversacionnels , vidéo , ...). Un modèle génératif put ète usé conme « fondacion » d’eutes systèmes. Pusieurs modèles génératifs peu’tté ète achuchonés. Par exampe, aveuc ChatGPT, doù ch' générateur d’ teske GPT-4 put invoéyer des r'quêtes à DALL-E 3 pour foaire des images. 

Exampes ed’ qu’ put foaire l’IA générative :
 Teske : Écrire des artikes, réponde à des questions (conme ChatGPT).
 Images : Créyér des illustracions, des euves d’art (DALL-E, MidJourney).
 Vidéos : Générer des vidéos o des animacions  bin réalisses.
 Musike : Composer des morcieus oréginals.
 Code informatike : Écrire o aminder du code.

Diférinches princhipales intre IA pi IAgen :

   IA	  IA générativeBut	  Foaire des takes intérligintes : classer, prédire, détecter. Créyér des cont’nus oréginals à partir d’modèles. Exampes	 Erconnaichance d’image, traduccion automatike, diagnostics médicaux. Généracion d’euves art, rédaccion automatike, synthèse vocale.Approche	  Générer des nouvièles données à partir d’schémas appris.


 Notes 
 AIGC : Artificial Intelligence Generated Content (« Contenu Généré par Intérligince Artificielle »). 
 artike in partie foait aveuc l’ayude éd ChatGPT.
Catégorie:Informatike