Generativ kunstig intelligens

Generativ kunstig intelligens (engelsk: Generative Artificial Intelligence, GenAI) er ein underkategori av kunstig intelligens som nyttar generative modellar til å laga tekst, bilete, videoar eller andre former for data. Desse modellane lærer dei underliggjande mønstera og strukturane i treningsdataane sine, og brukar dette til å skape nye data basert på inndata – ofte i form av naturleg språk.

Forbetringar innan djupe nevrale nettverk baserte på transformatorar, særleg store språkmodellar (LLM-ar), førte til ein eksplosjon i utviklinga av generativ KI på 2020-talet. Dette inkluderer samtalerobotar som ChatGPT, Copilot, Gemini og LLaMA; tekst-til-bilete-genereringssystem som Stable Diffusion, Midjourney og DALL-E; og tekst-til-video-generatorar som Sora. Selskap som OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google og Baidu, saman med ei rekkje mindre aktørar, har utvikla generative KI-modellar.

Generativ KI har bruksområde innan eit breitt spekter av næringar, inkludert programvareutvikling, helsetenester,
 finans, underhaldning, kundeservice, sal og marknadsføring, moter, skriving, og produktdesign. Samstundes er det reist bekymringar for mogleg misbruk av generativ KI, som til dømes cyberkriminalitet, bruk av falske nyhende eller «deepfakes» for å lure eller manipulere folk, og masseerstatning for tap av arbeidsplassar. Det finst òg juridiske spørsmål knytt til opphavsrett, sidan generative modellar ofte blir trena på og etterliknar verna kunstverk.

 Kjelder 

Denne artikkelen bygger på innleiinga av «Generative artificial intelligence» frå  den 13. april 2025.

 Bakgrunnsstoff 

Kategori:Kunstig intelligens
Kategori:Maskinlæring