एडलाइन

एडलाईन(Eng:ADALINE((Adaptive Linear Neuron or later Adaptive Linear Element))एउटा एक्लो न्यूरल सञ्जाल(नेटवर्क)हो।यस्को विकास प्रध्यापक ब्रनाड विडरो तथा उनका बिद्यार्थि टेड हफले स्टानफोड विश्वविद्यालयमा सन् १९६० गरेका थिए।यो म्यक्लच-पिट्स न्युरोनमा आधारित छ। यसमा वएट,बायस र समेसन अर्थात जोड फङसन हुन्छ।

एडलाईन र प्रसेप्ट्रोनमा के भिनन्ता छ  भने लर्निङ अबस्था(फेज)मा इनपुटको(द नेट) वेटेट सम अनुसार वएट परिवर्तन(adjust)गर्न सकिन्छ एडलाईनमा ।तर  प्रसेप्ट्रोनमा,द नेट एक्टिभेसन फङसनमा पठाइन्छ र  फङसनको नतिजाले नै  वएट परिवर्तन(adjust ) गर्न प्रयोग गरिन्छ।

परिभाषा

एडलाईन  एक्लो लेयरको न्यूरल सञ्जाल(नेटवर्क) जसमा बहु नोडहरु रहेका छन र प्रत्येक नोडहरूले बहु  इनपुट लिने काम गर्छ भने एउटै नतिजा दिने गर्छ।यसका भ्यारियवलहरु तल दिएका छन।

x इनपुट भेक्टर 
w वएट   भेक्टर  
n जम्मा  इनपुट
θ कुनै कन्सटान्ट
y नतिजा
नतिजा तल दिएको सुत्र  प्रयोग गरी निकालिन्छ:

मानौ तल दिएको अझै 

 xn + १ = १
 wn + १ = θ

त्यसैले नतिजा चाहि घटेर डट प्रोडक्ट मा  हुने गर्छ x र y को  
लर्निङ अलगोरिदम
मानौ:
  लर्निङ रेट (some constant)(eta)
 d : आवश्यक नतिजा
 o :बास्तविक नतिजा

त्यसपछि वएटहरु यसरि अपडेट गरिन्छ  । एडलाईनले लिस्ट इस्क्वाएर एरर(Least squares error)लाई एकत्रित पार्दछ र त्यो हो .

सन्दर्भ


बाहर्य लिङक


category:न्यूरल नेटवर्क