Regresi linear

Dalam perangkaan, regresi linear ialah satu pendekatan linear untuk memodelkan hubungan antara respons skalar dengan satu atau lebih pembolehubah penjelasan (juga dikenali sebagai pembolehubah bersandar dan tidak bersandar). Kes satu pembolehubah penjelasan dipanggil regresi linear mudah; untuk lebih daripada satu, proses itu dipanggil  regresi linear berganda. Istilah ini berbeza daripada regresi linear multivariat, di mana berbilang pembolehubah bersandar berkorelasi diramalkan, bukannya pembolehubah skalar tunggal..

Dalam regresi linear, hubungan dimodelkan menggunakan fungsi peramal linear di mana parameter modelnya yang tidak diketahui adalah dianggarkan daripada data. Model sedemikian dipanggil model linear. Lazimnya, min bersyarat bagi respons yang diberikan nilai pembolehubah penjelasan (atau peramal) diandaikan sebagai fungsi afine bagi nilai tersebut; kadangkala median bersyarat atau beberapa kuantil lain digunakan. Seperti semua bentuk analisis regresi, regresi linear memfokuskan pada taburan kebarangkalian bersyarat respons tersebut yang diberikan nilai peramal, bukannya pada taburan kebarangkalian bersama semua pembolehubah ini, yang merupakan domain analisis multivariat.

 Rujukan 
 Petikan 

 Sumber 

 Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences. (2nd ed.) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates
 Charles Darwin. The Variation of Animals and Plants under Domestication. (1868) (Chapter XIII describes what was known about reversion in Galton's time. Darwin uses the term "reversion".)

 Francis Galton. "Regression Towards Mediocrity in Hereditary Stature," Journal of the Anthropological Institute, 15:246-263 (1886). (Facsimile at: )
 Robert S. Pindyck and Daniel L. Rubinfeld (1998, 4h ed.). Econometric Models and Economic Forecasts, ch. 1 (Intro, incl. appendices on Σ operators & derivation of parameter est.) & Appendix 4.3 (mult. regression in matrix form).

 Bacaan lanjut 

 Mathieu Rouaud, 2013: Probability, Statistics and Estimation Chapter 2: Linear Regression, Linear Regression with Error Bars and Nonlinear Regression.


 Pautan luar 

 Least-Squares Regression, PhET Interactive simulations, University of Colorado at Boulder
 DIY Linear Fit

Kategori:Kaedah persamaan tunggal (ekonometrik)
Kategori:Teori anggaran
Kategori:Statistik parametrik