मशीन लर्निंग

{

मशीन लर्निंग ही एक उद्याचंत्रज्ञान असलेली क्षेत्रंची शिक्षणाचं अद्वितीय आणि अत्यंत महत्त्वाचं प्रमाण आहे. एक नव्या आयामाने, मशीन लर्निंगमध्ये कंप्यूटर स्वतंत्रपणे अनुभवांची अभ्यासक्षमता तयार करतो आणि त्यामुळे स्वयंप्रेरित निर्णय घेतले जाते.

मशीन लर्निंग कसे काम करते?

मशीन लर्निंगमध्ये, कंप्यूटर स्वतंत्रपणे अनुभवांचं शिकतो आणि त्यांनी केलेलं निर्णय लागणारं डेटा वापरतो. जरा सोपं म्हणून, हे डेटा त्यांनी आपल्या शिकलेल्या डेटातून आणि त्यांनी तयार केलेल्या नियमांतर आहे. यामुळे, कंप्यूटर स्वतंत्रपणे नवीन डेटासेट तयार करून नवीन पैटर्नस ओळखू शकतो.

मशीन लर्निंगचे प्रकारे

मशीन लर्निंगमध्ये विविध प्रकारे आहेत:

1.   सुपरवाईज्ड लर्निंग: त्यात कंप्यूटरला ट्रेनिंग सेट मिळतं, ज्यामध्ये डेटासेट आणि त्याचे उत्तर शामिल आहे. कंप्यूटरला अगदी अचूकतेने काम करायचं हे शिकलं जातं.

2.   अनसुपरवाईज्ड लर्निंग: त्यात कंप्यूटरला ट्रेनिंग सेट मिळतं, परंतु कोणत्याही उत्तरे शिकलेली नसतात. कंप्यूटरला स्वतंत्रपणे पैटर्न ओळखण्याची क्षमता होते.

3.   रिइनफोर्समेंट लर्निंग: इतकंच, कंप्यूटरला एक परिस्थितीमध्ये उत्तर देता जातो आणि त्याचं प्रतिसाद आधारित पुनरावलोकन केलं जातं. त्यामुळे कंप्यूटर स्वतंत्रपणे चुका तयार करू शकतो.

मशीन लर्निंगचे अनेक उपयोग

मशीन लर्निंगची वापरं अनेक क्षेत्रांमध्ये केली जाते:

1.   निर्णय सहाय्य: अनेक कंपन्यांमध्ये, मशीन लर्निंग सहाय्याने निर्णय घेणाऱ्या प्रक्रियेची सोड दिलेली आहे.

2.   व्यापारातील विचारशीलता: वितरण, विपणी, आणि आपल्या ग्राहकांची आवडतींची समज करण्यासाठी, मशीन लर्निंग वाप

श्री. चेतन ज. आवटी