കൈയക്ഷരം തിരിച്ചറിയൽ

പേപ്പർ ഡോക്യുമെന്റുകൾ, ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ, ടച്ച് സ്‌ക്രീനുകൾ, മറ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് മനസിലാക്കാവുന്ന കൈയെഴുത്ത് ഇൻപുട്ട് സ്വീകരിക്കുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ കഴിവാണ് കൈയ്യക്ഷരം തിരിച്ചറിയൽ(എച്ച്ഡബ്ല്യുആർ). എഴുതിയ വാചകത്തിന്റെ ചിത്രം ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്കാനിംഗ് (ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ) അല്ലെങ്കിൽ ഇന്റലിജന്റ് വേഡ് റെക്കഗ്നിഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു കടലാസിൽ നിന്ന് "ഓഫ് ലൈൻ" ആണ് എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സാധിക്കും. പകരമായി, പെൻ ടിപ്പിന്റെ ചലനങ്ങൾ "ലൈനിൽ" അനുഭവപ്പെടാം, ഉദാഹരണത്തിന് പേന അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ സ്ക്രീൻ ഉപരിതലത്തിൽ, കൂടുതൽ സൂചനകൾ ലഭ്യമായതിനാൽ ജോലി എളുപ്പമുള്ളതായിത്തീരുന്നു. ഒരു കൈയക്ഷര തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനം ഫോർമാറ്റിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, പ്രതീകങ്ങളായി ശരിയായ വിഭജനം നടത്തുന്നു, ഒപ്പം ഏറ്റവും വിശ്വസനീയമായ വാക്കുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു.
ഓഫ്-ലൈൻ തിരിച്ചറിയൽ
പരമ്പരാഗത വിദ്യകൾ
പ്രതീകങ്ങളെ വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ
ഓഫ്-ലൈൻ പ്രതീക തിരിച്ചറിയൽ പലപ്പോഴും മുൻ‌കാലങ്ങളിൽ എഴുതിയ ഒരു ഫോം അല്ലെങ്കിൽ പ്രമാണം സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു. ഇതിനർത്ഥം സ്കാൻ ചെയ്ത ചിത്രത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന വ്യക്തിഗത പ്രതീകങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഈ ഘട്ടം നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിവുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നിലവിലുണ്ട്.Java OCR, 5 June 2010. Retrieved 5 June 2010എന്നിരുന്നാലും, ഈ ഘട്ടത്തിൽ നിരവധി അപൂർണതകൾ ഉണ്ട്. കണക്റ്റുചെയ്‌തിരിക്കുന്ന പ്രതീകങ്ങൾ രണ്ട് പ്രതീകങ്ങളും അടങ്ങിയ ഒരൊറ്റ ഉപ-ഇമേജായി തിരികെ നൽകുന്ന പ്രവൃത്തിയാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായത്. തിരിച്ചറിയൽ ഘട്ടത്തിൽ ഇത് ഒരു പ്രധാന പ്രശ്‌നമുണ്ടാക്കുന്നു. കണക്റ്റുചെയ്‌ത പ്രതീകങ്ങളുടെ റിസ്ക് കുറയ്‌ക്കുന്ന നിരവധി അൽഗോരിതങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്.
പ്രതീകങ്ങളെ തിരിച്ചറിയൽ
വ്യക്തിഗത പ്രതീകങ്ങളുടെ വേർതിരിക്കലിന് ശേഷം, അനുബന്ധ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രതീകം തിരിച്ചറിയാൻ ഒരു തിരിച്ചറിയൽ എഞ്ചിൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിരവധി വ്യത്യസ്ത തിരിച്ചറിയൽ വിദ്യകൾ നിലവിൽ ലഭ്യമാണ്.

അവലംബം

വർഗ്ഗം:കമ്പ്യൂട്ടർ