DeepMind

DeepMind ir tehnoloģiju uzņēmums, kas specializējas mākslīgā intelekta (MI) un mašīnmācīšanās izpētē un attīstībā. Tā mērķis ir radīt MI tehnoloģijas, kas spēj risināt sarežģītas problēmas un uzlabot cilvēces dzīvi. DeepMind fokusējas uz daudzpusīgu AI sistēmu izveidi, kuras var piemērot dažādām nozarēm — no veselības aprūpes līdz zinātniskai pētniecībai un spēļu stratēģijām.

Uzņēmumu 2010. gadā dibināja Demiss Hassabiss, Šeins Leggs un Mustafa Sulejmans, 2014. gadā to iegādājās Google, kļūstot par Alphabet Inc. grupas daļu.

2020. gadā DeepMind ar AlphaFold panāca ievērojamus panākumus olbaltumvielu locīšanas problēmā. 2022. gada jūlijā tika paziņots, ka AlphaFold datubāzē tiks publicēti vairāk nekā 200 miljoni prognozēto olbaltumvielu struktūru, kas pārstāv praktiski visus zināmos olbaltumvielas. 2022. gada jūlijā tika paziņots, ka AlphaFold datubāzē tiks publicēti vairāk nekā 200 miljoni prognozēto olbaltumvielu struktūru, kas pārstāv praktiski visus zināmos olbaltumvielas. AlphaFold datubāzes prognozes sasniedza jaunākos rezultātus olbaltumvielu locīšanas algoritmu salīdzinošajos testos, lai gan katra atsevišķa prognoze joprojām prasa apstiprinājumu ar eksperimentāliem testiem. AlphaFold3 tika publicēts 2024. gada maijā, veicot strukturālus paredzējumus olbaltumvielu mijiedarbībai ar dažādām molekulām. Tas sasniedza jaunus standartus dažādos etalonmērījumos, paaugstinot jaunāko sasniegumu precizitāti no 28 un 52% līdz 65 un 76%.

 Vēsture 
Uzņēmumu 2010. gada novembrī dibināja Demis Hassabis, Šeins Leggs un Mustafa Suleimans. Hassabis un Leggs pirmo reizi satikās Gatsby skaitļošanas neirozinātnes nodaļā Londonas Universitātes koledžā (UCL).

Demis Hassabis ir teicis, ka jaunuzņēmums sāka strādāt pie mākslīgā intelekta tehnoloģijas, mācot to spēlēt vecas septiņdesmito un astoņdesmito gadu spēles, kas ir salīdzinoši primitīvas, salīdzinot ar mūsdienās pieejamajām. Dažas no šīm spēlēm bija Breakout, Pong un Space Invaders. Mākslīgais intelekts tika iepazīstināts ar vienu spēli vienlaikus, iepriekš nepārzinot tās noteikumus. Pēc tam, kad mākslīgais intelekts kādu laiku bija veltījis spēles apguvei, viņš beidzot kļuva par tās ekspertu. “Kognitīvie procesi, kurus iziet AI, esot ļoti līdzīgi tiem, ko cilvēks, kurš nekad nav redzējis šo spēli, izmantotu, lai to saprastu un mēģinātu apgūt.” Izstrādes dibinātāju mērķis ir radīt vispārējas nozīmes AI, kas var būt noderīgs un efektīvs gandrīz jebkurā lietā. 

Pētnieki izmantoja MuZero, lai atrisinātu reālu problēmu, kas saistīta ar video saspiešanu ar noteiktu bitu skaitu, ņemot vērā interneta datplūsmu tādās vietnēs kā YouTube, Twitch un Google Meet. MuZero mērķis ir optimāli saspiest videoklipu tā, lai, samazinot datu apjomu, tiktu saglabāta videoklipa kvalitāte. Galīgais rezultāts, izmantojot MuZero, bija vidēji par 6,28 % samazināts bitrate. 

 Atsauces 

 Ārējās saites 

Kategorija:ASV uzņēmumi