Konvoliucinis neuroninis tinklas

Konvoliucinis neuroninis tinklas – dirbtinio neuroninio tinklo rūšis, dažniausiai taikoma kompiuterinės regos srityje, t. y., vaizdų atpažinimui, objektų radimui ir identifikavimui nuotraukose ir panašiai.

Pradedant nuo 2012 metų, kai konvoliucinis neuroninis AlexNet tinklas ženkliai aplenkė daug metų dominavusius klasikinius kompiuterinės regos algoritmus atliekant vaizdų klasifikavimo ImageNet užduotį, didelė dalis kompiuterinės regos užduočių praktikoje atliekama būtent šio tipo neuroniniais tinklaisJiuxiang Gu et al. (2018). "Recent advances in convolutional neural networks". Pattern Recognition. Volume 77, May 2018, Pages 354-377..

Pradinė konvoliucinių neuronų tinklų struktūra ir veikimas buvo įkvėpti smegenyse vykstančių vaizdo atpažinimo procesų, tačiau techninis šio metodo įgyvendinimas gamtoje ir kompiuteriuose skiriasi.

 Šaltiniai 

Kategorija:Neuroinformatika