Chauvenet kriterijus

Šovene kriterijus, Chauvenet kriterijus () – vienas iš statistinių testų, skirtų patikrinti, ar įtartinas eksperimentinis duomuo (duomenų imties narys) tikrai yra riktas. Testas pagrįstas prielaida, kad duomenys skirstosi pagal normalųjį skirstinį. 

Šovene testo procedūra ir pavyzdys 
+  žingsnis procedūra pavyzdys 0 Turima imtis. Surandamas įtartinas duomuo. 9, 10, 10, 10, 11, 50. Įtartinas duomuo - 50. 1 Apskaičiuojami imties vidurkis ir standartinis nuokrypis Vidurkis 16,7, standartinis nuokrypis - 16,34. 2 Paskaičiuojamas įtartino duomens paprastas nuokrypis (duomuo - vidurkis) Paprastas nuokrypis lygus 50-16,7=33,3 3 Apskaičiuojamas normuotas nuokrypis: paprastas nuokrypis dalijamas iš standartinio nuokrypio. Normuotas nuokrypis lygus 33,3/16,34=2,038 4 Panaudojant taško normuotą nuokrypį ir standartinį normalųjį skirstinį apskaičiuojama dvipusė tikimybė gauti dar labiau nukrypusį duomenį. Dar labiau nukrypusio duomens tikimybė yra 0,0416. 5 Apskaičiuojamas Šovene kriterijus: dar labiau nukrypusio duomens radimo tikimybė (atvejui, kai duomenys skirstosi pagal normalųjį skirstinį su paskaičiuotomis statistikomis) dauginama iš imties dydžio n. Šovene kriterijus lygus 0,0416×6=0,249 6 Jei Šovene kriterijus mažesnis už 0,5, įtartinasis taškas laikomas tikru riktu ir pašalinamas iš imties.T.y., įtartinas taškas pašalinamas, jei dar labiau nukrypusio taško gavimo tikimybė mažesnė už 1/(2n), kur n - imties dydis.  Kadangi 0,249<0,5, tikrinamas duomuo 50 yra riktas. - Pašalinamas riktas ir suskaičiuojami nauji vidurkis ir standartinis nuokrypis Nauji (imties be pašalinto rikto) vidurkis - 10,0, o standartinis nuokrypis - 0,707.

Kritika 
Riktų šalinimas yra prieštaringas dalykas, dalis žinovų reikalauja atsisakyti šios procedūros. Šovene testas atrodo objektyvus ir tiksliai skaičiuojamas, tačiau jis nėra tinkamas duomenims, kurie pasiskirstę ne pagal normalųjį skirstinį. 

Kiti testai 
 Perso kriterijus () – griežtesnis kriterijus, sukurtas keletą metų anksčiau negu Šovene testas. 
 Grabso testas ()  

Nuorodos 
 Taylor, John R.  An Introduction to Error Analysis.  2nd edition.  Sausalito, California: University Science Books, 1997. pp 166-8.
 Stephen Ross, PhD, University of New Haven article, J. Engr. Technology, Fall, 2003.

Kategorija:Statistiniai testai