Rete neurale artificiale

est rete neurorum artificialium. Coniunctum est cum intellegentia artificiali. Formantur retia artificialia in computatris, in parte ope programmatum computatralium, in parte ope memoriarum electronicarum. 

Retia artificialia solum in parte ad exempla biologica valent. Nimirum separantur ab retibus artificialibus retia neurorum biologica partes systematis nervosi organismi vivi. In technologia hodierna varia genera retium artificalium excogitabantur.

Anno 2024, Ioannes J. Hopfield et Geoffrey Hinton Praemium Nobelianum physicae accepit, ratione studii retis neurorum artificiali et eruditionis machinae.De Praemio Nobeliano Physicae anno 2024
 Neuron artificiale 
Anno 1943 Warren McCulloch et Gualterius Pitts exemplum neuri proposuerunt. Plerisque retis hoc exemplum adhiberi solet, quod est exemplum maxime simplex neuroinformaticae. Quaeque celluae indita et edita binaria (0 et 1) est, tamen limen inditarum numero reali describi potest.

 Structura simplex 
Reti simplici tabulae tres sunt: tabulae indita et occultae et edita. De consuetudine quaeque tabulae processus proprius attribuitur. Quaeque tabula connectitur cum tabula proxima: planities indita cum tabula occulta, tabula occulta cum planitie tertia edita. Densitates (efficacitates) connexuum horum actionibus suis commutatur, ita virtutes retium mutant. The Wordsworth Encyclopedia, p.1527.

 Perceptronum 
Perceptronum est rete neuronorum artifiacle simplex, in versione simlice cum singulari neuro artificiali, cui indita bina et singulari sunt. Neuron artificiale ex inditis summam ex inditis, quibus onera effectuum non aequalia esse possunt, calculat. Franciscus Rosenblatt exemplum haec anno 1958 divulgavit.

 Notae 

Categoria:Scientia cognitiva