Distributio probabilistica

Distributio probabilistica variabilis fortuitae X est functio quae probabilitatem eventui dat, ubi "eventus" est valor quidem variabilis certae. Theoria probabilitatum est pars statisticae quae de talibus functionibus tractat. Distributio est functio cuius valores numquam decrescunt: si a > b, P(X < a) > P(X < b). Hic, P est "functio probabilitatis," quae ad copiam numerum assignat; distributio est functio F, quae ad punctum vel numerum alium numerum assignat. Definitio F hoc est:

sit P(X < a) = probabilitas valoris X minor esse quam a
sit k valor constans quilibet
tunc




Tunc

Ergo omnes functiones F(y;k) eaedem sunt prater additionem constantis; licet ergo quemlibet k eligere et scribere simpliciter F(y).  Ad probabilitatem P igitur correspondet distributionem F.

Distributio in   symmetrica dicitur i centrum  exsistit, quo valet:

 centrum symmetriae appellatur; semper valori mediano aequum est. Si valor medius exspectatus, , exsistit, etiam  valet.

Densitas probabilistica distributionis symmetricae continuae circum axem  symmetrica est, et functio distributiva  eius circum punctum  symmetrica est.

Obliquitas
Si tertium momentum variabilis fortuitae  exsistit,  habet obliquitatem 

sed distributio cuius obliquitas est 0 non symmetrica esse debet.

 Exempla distributionum symmetricarum 
Distributiones symmetricae quae crebro adhibentur sunt:
 distributio aequalis, quae distributio rectangularis appellatur, si continua est
 distributio arcus sinus
 distributio Cauchyana
 distributio logistica
 distributio normalis
 distributio exponentialis duplex
 t-distributio

Distributio probabilistica non eadem est atque proprietas distributionis inter operationes.

Dependentia (statistica)
Deviatio canonica
Frequentia (statistica)

 Bibliographia 
 Cramér, Harald. 1951. Mathematical Methods of Statistics. Princeton:  Princeton University Press.

Categoria:Mathematica