캠벨의 법칙

캠벨의 법칙(Campbell's law)은 심리학자이자 사회과학자이며 연구 방법론에 대해 자주 저술했던 도널드 T. 캠벨이 개발한 격언으로, 다음과 같이 명시한다.

응용
캠벨의 법칙은 공공 정책 및 경제, 상업, 의료 분야의 다른 정부 개입의 의도치 않은 부정적인 효과인 코브라 효과와 관련이 있다.

교육
1976년, 캠벨은 다음과 같이 썼다. "성취도 평가는 일반적인 역량을 목표로 하는 정상적인 교육 환경에서 일반적인 학교 성취도의 가치 있는 지표가 될 수 있다. 그러나 시험 점수가 교육 과정의 목표가 되면, 교육 상태의 지표로서의 가치를 잃고 바람직하지 않은 방식으로 교육 과정을 왜곡한다. (물론 객관식 시험을 강좌나 입학 시험으로 사용하는 경우에도 유사한 편향이 존재한다.)"

캠벨의 법칙의 사회 과학 원칙은 미국 교실에서의 고부담 시험의 부정적인 결과를 지적하는 데 사용된다. 이는 시험 맞춤형 교육 또는 노골적인 부정 행위의 형태로 나타날 수 있다. "고부담 교육 규칙"은 "Measuring Up: What Educational Testing Really Tells Us"라는 책에서 식별되고 분석된다.

캠벨의 법칙은 버락 오바마 행정부의 프로그램인 Race to the Top과 조지 W. 부시 행정부 동안 제정된 아동 낙오 방지법을 비판하는 데 사용되었다.

 유사한 규칙 
굿하트의 법칙과 루카스 비판과 같이 다른 이름으로 알려진 밀접하게 관련된 아이디어들이 있다. 캠벨의 법칙과 관련된 또 다른 개념은 2006년 영국 연구자 레베카 보든과 데비 엡스타인이 영국 총리 토니 블레어가 지지하는 관행인 증거기반정책에 대한 분석을 발표했을 때 등장했다. 이 논문에서 보든과 엡스타인은 정책을 증거에 기반하려는 정부가 "지식 생산 과정을 포착하고 통제하여 이러한 종류의 '연구'가 '정책 기반 증거'로 가장 잘 설명될 수 있는 지점까지" 실제로 왜곡된 데이터를 생산할 수 있는 방법을 설명했다.

누군가 성과 측정치를 개선하기 위해 결정을 왜곡할 때, 그들은 종종 대리화하여 그 측정치가 실제보다 더 나은 실제 성과 측정치라고 믿게 된다.

캠벨의 법칙은 더 긍정적이지만 복잡한 메시지를 전달한다. 양적 및 질적 지표를 활용하여 진행 상황을 측정하는 것이 중요하다. 그러나 평가에 양적 데이터를 사용하면 이러한 지표를 왜곡하고 조작할 수 있다. 정보의 변경 및 조작을 줄이기 위해 구체적인 조치를 채택해야 한다. 그의 "Assessing the Impact of Planned Social Change" 기사에서 캠벨은 "사회적 의사결정에 어떤 양적 사회 지표가 더 많이 사용될수록, 부패 압력에 더 많이 노출되고 감시하려는 사회적 과정을 왜곡하고 부패시킬 가능성이 더 커진다"고 강조했다.

 같이 보기 



  (스트라스번 변형)




 내용주 

 각주 

분류:1976년 경제