기호 접지 문제

기호 접지 문제(Symbol grounding problem)는 인공지능, 인지 과학, 심리철학, 의미론 분야의 개념이다. 이는 단어나 추상적인 표현과 같은 기호를 그것이 지칭하는 실제 세계의 객체나 개념에 연결하는 문제를 다룬다. 본질적으로 이 문제는 기호가 물리적 세계와 연결된 방식으로 의미를 얻는 방법에 관한 것이다. 이 문제는 낱말(일반적인 상징)이 어떻게 의미를 얻는지에Vogt, Paul. "Language evolution and robotics: issues on symbol grounding and language acquisition." Artificial cognition systems. IGI Global, 2007. 176–209. 관한 것이며, 따라서 의미 자체가 실제로 무엇인지에 대한 문제와 밀접하게 관련되어 있다. 의미의 문제는 다시 정신 상태가 어떻게 의미를 갖는지에 대한 문제와, 나아가 의식의 어려운 문제와 관련이 있다. 즉, 특정 물리적 시스템과 주관적 경험의 내용 사이의 연결은 무엇인가 하는 것이다.

 정의 
 기호 접지 문제 
스티븐 하르나드는 1990년 논문에서 기호 접지 문제에 대한 몇 가지 정의를 암묵적으로 표현한다.

 기호 접지 문제는 "...형식 기호 체계의 의미론적 해석..."을 "...우리의 머릿속 의미에 기생하는 것이 아니라..." "...다른 의미 없는 기호가 아닌 다른 어떤 것에서..." 시스템에 내재하도록 만드는 문제이다.
 기호 접지 문제는 "...오로지 그 (임의의) 모양에 기초하여 조작되는 의미 없는 기호 토큰의 의미..."가 "...다른 의미 없는 기호가 아닌 다른 어떤 것에서..." 접지될 수 있는 방법의 문제이다.
 "...기호 접지 문제는 존 설의 (1980) 유명한 '중국어 방 논증'에서 본질적 의미(또는 '의도성')의 문제로 언급된다."
 기호 접지 문제는 어떻게 "...기호/기호 회전 목마에서 벗어날 수 있는지..."에 대한 문제이다.

 기호 체계 
하르나드의 1990년 논문에 따르면, 그는 정의된 기호 접지 문제에 대한 "기호 체계"의 정의를 제시한다. 하르나드에 의해 정의된 "기호 체계"는 "...임의의 '물리적 토큰'(종이 위의 긁힌 자국, 테이프 위의 구멍, 디지털 컴퓨터 내의 사건 등)의 집합으로, 이들은 ... 마찬가지로 물리적 토큰과 토큰 문자열인 '명시적 규칙'에 따라 조작된다."

 기호의 형식성 
하르나드는 존 R. 설의 중국어 방 논증에서 기호 접지 문제가 예시된다고 설명하며, 형식 기호 시스템과 관련된 형식 기호의 "형식적" 정의는 존 R. 설의 1980년 논문 "마음, 뇌, 프로그램"에서 중국어 방 논증이 설명된 방식으로 해석될 수 있다.

 배경 
 지시체 
지시체는 단어의 의미와 구별되는, 단어나 구가 지칭하는 대상이다. 이는 구체적인 개개인의 고유명사를 사용하여 가장 명확하게 설명되지만, 사물의 종류와 추상적인 속성의 이름에도 해당된다. 예를 들어, (1) "토니 블레어", (2) "2004년 영국의 총리", (3) "셰리 블레어의 남편"은 모두 같은 지시체를 가지지만, 같은 의미를 가지지는 않는다. 이러한 구분은 의미론의 개념인 외연과 내포 사이의 구분과 밀접하게 관련되어 있다.

 지시 과정 
19세기에 철학자 찰스 샌더스 퍼스는 일부 사람들이 유사하다고 생각하는 모델을 제안했다. 그의 삼항 기호 모델에 따르면, 의미는 (1) 해석자, (2) 기호 또는 재현체, (3) 대상이 필요하며, (4) 기호 과정이라고 불리는 무한 회귀 및 전진의 가상적 산물이다.Peirce, Charles S. The philosophy of Peirce: selected writings. New York: AMS Press, 1978. 일부는 퍼스가 기호 과정 이해를 위한 접지, 감정, 의도성의 문제를 다루었다고 해석했다.Semeiosis and Intentionality T. L. Short Transactions of the Charles S. Peirce Society Vol. 17, No. 3 (Summer, 1981), pp. 197–223 최근 몇 년 동안, 퍼스의 기호 이론은 기호 접지 문제와 관련하여 점점 더 많은 인공지능 연구자들에 의해 재발견되고 있다.C.S. Peirce and artificial intelligence: historical heritage and (new) theoretical stakes; Pierre Steiner; SAPERE – Special Issue on Philosophy and Theory of AI 5:265–276 (2013)

 접지 과정 
만약 그러한 의도를 매개하는 마음이 존재하지 않고, 그 마음이 의도된 지시체를 선택하는 자체 내부적 수단을 통해 작동하지 않는다면, 기록된 기호와 의도된 지시체 사이에는 어떤 연결도 없을 것이다. 따라서 페이지에 있는 단어의 의미는 "접지되지 않은" 것이다. 사전을 찾아보는 것도 도움이 되지 않을 것이다. 만약 이미 이해하지 못하는 언어의 사전에서 이해하지 못하는 단어의 의미를 찾으려 한다면, 의미 없는 정의에서 또 다른 의미 없는 정의로 끝없이 순환할 뿐이다. 의미에 대한 탐색은 접지되지 않을 것이다. 이와 대조적으로, 자신의 머릿속에 있는 단어들, 즉 이해하는 단어들의 의미는 "접지되어" 있다. 단어의 의미에 대한 이러한 정신적 접지는 읽고 이해하는 외부 페이지의 단어들과 그 단어들이 지칭하는 외부 객체들 사이를 매개한다.이는 C. K. 오그던과 I. A. 리처즈가 의미의 의미 (1923)에서 다룬 인과적, 맥락적 지시 이론이다.힐러리 퍼트넘이 "의미의 의미" (1975)에서 주장한 의미론적 외재론과 비교하라. 퍼트넘은 "의미는 머릿속에 있지 않다"고 주장한다. 이제 그와 마이클 더밋은 직관주의, 심리주의, 구성주의 및 맥락주의를 선호하여 반실재론을 지지하는 것처럼 보인다.

 기호 접지를 위한 요구사항 

또 다른 기호 체계는 자연어이다. 종이 위나 컴퓨터 속에서 언어 또한 단어의 임의적인 형태에 기반한 규칙에 의해 조작될 수 있는 형식 기호 체계일 뿐이다. 그러나 뇌 속에서는 무의미한 긁적거림의 문자열이 의미 있는 사고로 변한다. 스티븐 하르나드는 이러한 차이를 만들기 위해 필요할 수 있는 두 가지 속성을 제안했다.

 지시체를 선택할 능력
 의식 (심리철학)

 지시체를 선택할 능력 

정적인 종이나 일반적으로 동적인 컴퓨터에는 부족하지만 뇌가 가진 한 가지 속성은 기호의 지시체를 선택할 능력이다. 이것이 우리가 앞서 논의했던 것이며, 지금까지 정의되지 않은 "접지"라는 용어가 가리키는 것이다. 정적이든 동적이든 기호 체계만으로는 이 능력을 가질 수 없다(책이 가질 수 없는 것과 마찬가지로). 왜냐하면 지시체를 선택하는 것은 단순히 계산적인(구현 독립적인) 속성이 아니라, 동적인(구현 의존적인) 속성이기 때문이다.

접지되려면 기호 체계가 비기호적, 감각 운동적 능력, 즉 객체, 사건, 행동, 속성 및 상태의 세계와 자율적으로 상호 작용할 수 있는 능력으로 보강되어야 한다. 이러한 세계는 그 기호들이 (우리에게) 체계적으로 지칭하는 것으로 해석될 수 있는 대상이다. 기호 체계는 그 기호들의 지시체를 선택할 수 있어야 하며, 세계와의 감각 운동적 상호 작용은 기호들의 해석과 일관되게 맞아떨어져야 한다.

다시 말해, 기호들은 지시체에 직접 연결되어야 한다(즉, 접지되어야 한다). 이 연결은 우리와 같은 외부 해석자의 뇌에 의해 이루어진 연결에만 의존해서는 안 된다. 이 직접적인 접지 능력이 없는 기호 체계만으로는 우리가 의미 있는 생각을 할 때 우리 뇌에서 실제로 일어나는 어떤 것이 될 수 있는 실행 가능한 후보가 아니다.

객체의 인스턴스를 인식하거나 행동을 수행하는 능력으로서의 의미는 필립 N. 존슨-레어드의 "절차적 의미론"을 포함한 여러 논문에서 설명되고, 또한 윌리엄 A. 우즈의 "의미와 링크"에서 확장된 "절차적 의미론"이라는 패러다임에서 구체적으로 다루어진다.Philip N.  Johnson-Laird  "Procedural Semantics" (Cognition, 5 (1977) 189; see http://www.nyu.edu/gsas/dept/philo/courses/mindsandmachines/Papers/procedural.pdf)William A. Woods. "Meaning and Links" (AI Magazine Volume 28 Number 4 (2007); see http://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/2069/2056) 우즈의 논문에 대한 간략한 요약은 다음과 같다. "절차적 의미론의 개념은 자연어 문장의 의미론이 컴퓨터(또는 사람)가 실행하거나 추론할 수 있는 추상적인 절차에 의해 정의되는 형식주의로 특징지어질 수 있다는 것이다. 이 이론에서 명사의 의미는 인스턴스를 인식하거나 생성하는 절차이고, 명제의 의미는 그것이 참인지 거짓인지 결정하는 절차이며, 행동의 의미는 그 행동을 수행하거나 수행되었는지 판단하는 능력이다."

 의식 (심리철학) 
다시 말해, 접지(groundedness)의 필요성은 순수하게 상징적인(계산적인) 펜팔 튜링 검사 수준에서 상징적/감각 운동적 혼합인 로봇 튜링 검사 수준으로 우리를 이끌어간다. 의미는 단어와 문장이 지칭하는 대상을 감지하고, 분류하고, 식별하고, 행동하는 로봇 능력에 기반을 둔다(어포던스 및 범주적 지각 항목 참조). 반면에 기호(단어와 문장)가 전자기적 구현에 직접 연결된 '0'과 '1'의 비트 자체를 지칭하고, 컴퓨터 시스템이 쉽게 조작(감지, 분류, 식별 및 행동)할 수 있다면, 비로봇 컴퓨터 시스템도 "감각 운동적"이라고 말할 수 있으며, 따라서 이 좁은 영역에서 기호를 "접지"할 수 있다.

분류하는 것은 올바른 종류의 사물로 올바른 일을 하는 것이다. 분류자는 해당 범주의 구성원들을 비구성원들과 확실히 구별하는 감각 운동적 특징들을 감지할 수 있어야 한다. 이러한 특징 감지기는 선천적이거나 학습된 것이어야 한다. 학습은 올바른 분류와 잘못된 분류의 결과에서 오는 피드백에 의해 안내되는 시행착오 귀납에 기반할 수 있다. 또는 우리 자신의 언어 종에서는 학습이 언어적 설명이나 정의에 기반할 수도 있다. 그러나 새로운 범주의 설명이나 정의는 정의 내의 단어들이 이미 접지된 범주 이름이어야만 범주를 전달하고 그 이름을 접지할 수 있다. 하르나드에 따르면, 궁극적으로 접지는 무한 퇴행을 피하기 위해 감각 운동적이어야 한다.

따라서 하르나드는 의식을 두 번째 속성으로 지적한다. 범주 이름의 지시체를 성공적으로 찾아내는 인과적 메커니즘을 발견하는 문제는 원칙적으로 인지 과학에 의해 해결될 수 있다. 그러나 의식이 그러한 과정에서 "독립적인" 역할을 어떻게 수행할 수 있는지 설명하는 문제는 정신운동론적 이원론의 고통을 겪지 않고서는 아마 해결 불가능할 것이다. 아마도 기호 접지(즉, 로봇 TT 능력)는 의식적인 의미가 존재함을 보장하기에 충분할지 모르지만, 그렇지 않을 수도 있다. 어느 경우든, 우리가 더 현명해질 수 있는 방법은 없으며, 그것이 튜링의 방법론적 요점이다.

 같이 보기 

 결합 문제
 범주적 지각
 의사소통 행위
 의식 (심리철학)
 형식 언어
 형식 체계
 사고범위 문제
 해석학 (철학)
 자연어 이해
 해석
 물리 기호 체계
 화용론
 의미론
 기호 과정
 기호학
 기호
 기호 관계
 상황 인지
 통사론
 튜링 기계

 각주 

 인용된 저작 






  Special Issue on "Alan Turing and Artificial Intelligence"







 추가 자료 
 Cangelosi, A.; Greco, A.; Harnad, S. From robotic toil to symbolic theft: grounding transfer from entry-level to higher-level categories. Connection Science12(2) 143–62.
 MacDorman, Karl F. (1999). Grounding symbols through sensorimotor integration. Journal of the Robotics Society of Japan, 17(1), 20–24. Online version
 MacDorman, Karl F. (2007). Life after the symbol system metaphor. Interaction Studies, 8(1), 143–158. Online version

 Taddeo, Mariarosaria & Floridi, Luciano (2005). The symbol grounding problem: A critical review of fifteen years of research. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 17(4), 419–445. Online version
 Turing, A. M. (1950) Computing Machinery and Intelligence. Mind 49 433–460 [Reprinted in Minds and machines. A. Anderson (ed.), Engelwood Cliffs NJ: Prentice Hall, 1964.]

분류:언어철학
분류:의미론 (언어학)
분류:인지과학