카페 (소프트웨어)

카페(Caffe, Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)는 원래 캘리포니아 대학교 버클리에서 개발된 딥 러닝 프레임워크이다. BSD 라이선스를 따르는 오픈 소스 소프트웨어이다. C++로 작성되었으며 파이썬 인터페이스를 제공한다.

 역사 
양칭 지아는 트레버 대럴의 연구실에서 작업하는 동안 UC 버클리에서 박사 학위 과정 중에 카페 프로젝트를 만들었다. "DeCAF"라는 이름의 첫 번째 버전은 2013년 봄에 ILSVRC 챌린지(나중에 ImageNet이라고 불림)에 사용되면서 처음 등장했다. 이 라이브러리는 카페로 명명되어 2013년 12월에 공개되었다. 2018년에 지원이 종료되었다. 깃허브에 호스팅된다.

 기능 
카페는 이미지 분류 및 영상 분할에 중점을 둔 다양한 유형의 딥 러닝 아키텍처를 지원한다. CNN, RCNN, LSTM 및 완전 연결 신경망 설계를 지원한다. 카페는 엔비디아 cuDNN 및 인텔 MKL과 같은 GPU 및 CPU 기반 가속 계산 커널 라이브러리를 지원한다.

 응용 
카페는 학술 연구 프로젝트, 스타트업 프로토타입, 그리고 비전, 음성, 멀티미디어 분야의 대규모 산업 응용 분야에서도 사용되고 있다. 야후!는 또한 카페를 아파치 스파크와 통합하여 분산 딥 러닝 프레임워크인 CaffeOnSpark를 만들었다.

 Caffe2 
2017년 4월, 페이스북은 순환 신경망(RNN)과 같은 새로운 기능을 포함한 Caffe2를 발표했다.
2018년 3월 말, Caffe2는 PyTorch에 병합되었다.

 같이 보기 
 딥 러닝 소프트웨어 비교

 각주 

 외부 링크 


분류:영상 처리
분류:자유 과학 소프트웨어
분류:BSD 라이선스 소프트웨어
분류:딥 러닝 소프트웨어