알렉스 루

알렉스 루(영어: Alex Lu, 중국어: 吕晴)는 인공지능 및 머신 러닝을 응용한 투자기술 기업 카부트(Kavout)의 공동창업자 겸 최고경영자이다. 루는 카부트의 예측형 주식 등급 지표 K Score(또는 Kai Score) 개발을 주도했으며, 해당 지표는 1~9의 등급으로 제공되고 2019년부터 팩트셋(FactSet) 마켓플레이스를 통해 데이터 피드 형태로 유통되었다.

 생애와 배경 
루는 칭화대학교를 졸업하고, 이후 컬럼비아 대학교 경영대학원에서 경영학 석사(MBA)를 받았다. 정보기술 분야에서 경력을 시작해 구글, 마이크로소프트, 바이두, 셴다 그룹(SNDA), 대지혜(Shanghai Great Wisdom) 등에서 소프트웨어 엔지니어, 책임 프로그램 매니저, 엔지니어링 디렉터, 부사장, 최고기술책임자(CTO)로 일했다.

 경력 
 2000~2010년대: 구글 – 소프트웨어 엔지니어(상세 연도 미상).
 2000~2010년대: 마이크로소프트 – 책임 프로그램 매니저(Principal Program Manager, 상세 연도 미상).
 2000~2010년대: 바이두 – 상업 플랫폼 기술 총괄(Engineering Director, 상세 연도 미상).
 2000~2010년대: 셴다 그룹(SNDA) – 검색기술 부문 부사장(VP of Search Technology, 상세 연도 미상).
 2000~2010년대: 대지혜(Shanghai Great Wisdom) – 최고기술책임자(CTO, 상세 연도 미상).
 2015년– : 카부트(Kavout) 공동창업자 겸 최고경영자(미국 워싱턴주 시애틀 기반).

 연구와 기술 관점 
루는 검색·광고·전자상거래에서 발전한 대규모 랭킹·예측 알고리즘을 금융 데이터에 이전하는 접근을 취했으며, 카부트의 K Score 모델은 회귀·분류·모델 선택·딥러닝 등 복합적인 머신 러닝 기법과 랭킹 알고리즘을 적용해 종목 간 상대적 우열을 산출하는 것으로 소개된다. 2020년 공개된 모델 문서에 따르면 고득점 매수(7–9) 및 저득점 회피(1–3)를 조합해 위험을 관리하는 운용 예시가 제시되어 있다.

 경영 및 리더십 
루는 금융 서비스에서의 AI 활용 확대를 강조하며, 데이터 기반 신호를 통해 리서치 효율성과 비용 절감을 동시에 추구하는 전략을 제시해 왔다. 카부트는 시애틀·뉴욕·베이징·상하이에 조직을 두고 연구·제품·고객개발을 병행해 왔다고 소개한다. 2025년에는 ‘InvestGPT’ 등 에이전트형 금융 리서치 도구를 앞세워 주식·ETF 분석 서비스를 고도화했다.

카부트의 K Score/Kai Score는 펀더멘털, 가격·거래량, 기술적 신호, 대체데이터 등 다양한 자료를 결합해 1~9 등급의 예측형 주식 등급을 산출한다. 7–9점은 단기(수주~수개월) 초과수익 가능성이 상대적으로 높고, 1–3점은 낮다. 2019년에는 팩트셋(Open:FactSet) 마켓플레이스에 입점했고, 영국·독일 등 해외 주식시장으로 적용 범위를 넓혔다. 2025년에는 ‘Kai Score(=K Score)’에 자연어 기반 맞춤형 주식 선별 기능을 추가했다.

 주요 활동 
 2018년: 벤징가와의 토론에서 AI와 월가의 접점을 주제로 견해를 발표.
 2019년: Beryl Consulting Group이 주최한 글로벌 금융 서밋에서 대체데이터·머신 러닝의 자산관리 적용을 주제로 패널로 참여.

 평가 
카부트의 플랫폼과 K Score는 팩트셋 마켓플레이스, 업계 데이터베이스 등에 등재되어 퀀트 리서치에 활용되는 예측형 지표로 소개된다. 한편, 외부 리뷰에서는 독점 모델의 투명성 및 검증 문제를 지적하며, 특정 투자전략 대비 성과 검증과 접근성 측면의 비교가 필요하다는 견해도 제시된다.

 회사 
카부트는 2015년에 설립되었고, 초기에는 시애틀·뉴욕·상하이·베이징 등지에서 운영을 전개했다.

 외부 링크 
 LinkedIn 프로필

 연표 

 연도  사건  출처 2015  카부트(Kavout) 설립   2017  중국 매체 인터뷰에서 데이터 중심 AI 투자 전략 및 제품 구상 공개   2018  벤징가와 ‘AI와 월가’ 주제 토론 참여   2019  K Score의 팩트셋(Open:FactSet) 마켓플레이스 입점   2019  영국·독일 주식시장용 K Score 제공 개시   2019  대체데이터·머신 러닝 패널 토론(글로벌 금융 서밋)   2020  K Score 2020 모델 요약 자료 공개   2025  'Kai Score(=K Score)' 자연어 기반 맞춤형 선별 기능 발표   2025  AI Stock Picker 도움말 문서 업데이트   2025  InvestGPT 기반 리서치 에이전트 소개 페이지 공개  

 각주 

분류:살아있는 사람
분류:중국의 기업인
분류:컬럼비아 대학교 동문
분류:칭화 대학 동문