색인 용어

정보 검색에서 색인 용어, 인덱스 텀(index term) 또는 주제어, 주제 표목, 기술자(descriptor), 키워드(keyword)는 문서 주제의 본질을 포착하는 용어이다. 색인 용어는 통제 어휘집을 구성하며, 문헌 기록에 사용된다. 이들은 도서관이 문서를 수집, 정리 및 배포하는 기능인 문헌 통제의 필수적인 부분이다. 색인 용어는 정보 시스템, 예를 들어 카탈로그나 검색 엔진에서 문서를 검색하는 키워드로 사용된다. 웹에서 인기 있는 키워드 형식은 태그이며, 이는 직접 볼 수 있고 전문가가 아닌 사람도 할당할 수 있다. 색인 용어는 단어, 구 또는 영숫자 용어로 구성될 수 있다. 이는 주제 색인을 통한 수동 분석 또는 자동 색인 또는 더 정교한 키워드 추출 방법을 통한 자동 분석으로 문서를 분석하여 생성된다. 색인 용어는 통제 어휘집에서 가져오거나 자유롭게 할당될 수 있다.

"기술자"라는 용어는 1948년 캘빈 무어스에 의해 만들어졌다. 특히 시소러스에서 선호되는 용어를 의미한다.

간단 지식 조직 체계 언어(SKOS)는 시맨틱 웹의 맥락에서 사용하기 위해 자원 기술 프레임워크로 색인 용어를 표현하는 방법을 제공한다.

 웹 검색 엔진에서 
대부분의 웹 검색 엔진은 문서의 제목, 본문 등 모든 곳에서 단어를 검색하도록 설계되었다. 이러한 경우 키워드는 문서 내에 존재하는 모든 용어가 될 수 있다. 그러나 제목에 나타나는 단어, 여러 번 반복되는 단어, 코딩 내에서 명시적으로 키워드로 지정된 단어에 우선순위가 부여된다.Cutts, Matt. (2010, March 4). How search works. 색인 용어는 "AND, OR, NOT"과 같은 불 연산자를 사용하여 더 세분화할 수 있다. "AND"는 대부분의 검색 엔진이 이를 추론하므로 일반적으로 불필요하다. "OR"는 하나의 검색어 또는 다른 검색어 또는 둘 다를 포함하는 결과를 검색한다. "NOT"은 검색에서 단어 또는 구를 제거하여 해당 단어 또는 구를 포함하는 모든 결과를 없앤다. 여러 단어를 인용 부호로 묶어 개별 색인 용어를 특정 색인 구로 바꿀 수도 있다. 이러한 수정자와 방법은 모두 검색어를 세분화하여 검색 결과의 정확도를 최대화하는 데 도움이 된다.CLIO. Keyword search. Columbia University Libraries.

 저자 키워드 
저자 키워드는 문헌의 필수적인 부분이다. 많은 저널과 데이터베이스는 해당 기사의 저자가 만든 색인 용어에 대한 접근을 제공한다. 제공자의 자격은 색인 용어 제공자와 저자 제공 색인 용어의 품질을 결정한다. 이 두 가지 유형의 색인 용어의 품질은 특히 정보 검색과 관련하여 연구 관심사이다. 일반적으로 저자는 데이터베이스의 다른 문서와 관련하여 자신의 문서를 특징짓는 색인 용어를 제공하는 데 어려움을 겪을 것이다.

 키워드 스터핑 
대부분의 검색 엔진은 문서의 제목, 텍스트 등 모든 곳에서 단어를 찾도록 설계되었다. 이 경우 키워드는 문서에 존재하는 모든 용어가 될 수 있다. 그러나 제목에 나타나는 단어, 여러 번 반복되는 단어, 마크업에 키워드로 명시적으로 지정된 단어에 우선순위가 부여된다. 키워드 스터핑은 검색 엔진 순위에서 부당한 이점을 얻기 위해 키워드를 웹 페이지의 메타 태그, 가시적 콘텐츠 또는 백링크 앵커 텍스트에 로드하는 검색 엔진 최적화(SEO) 방법이다. 보조 키워드를 추가한 후 대부분의 영구적인 순위 향상은 처음 2-4주 이내에 발생한다. 그러나 전반적으로 보조 키워드를 사용한 최적화는 8주 동안 모니터링해야 한다.

키워드 스터핑은 주요 검색 엔진에서 웹사이트의 일시적 또는 영구적 금지 또는 불이익을 초래할 수 있다. 메타 태그의 단어 반복은 많은 검색 엔진이 더 이상 이러한 태그를 사용하지 않는 이유를 설명할 수 있다. 현재 검색 엔진은 고유하고 포괄적이며 관련성 있고 유용한 콘텐츠에 더 중점을 두어 전반적인 품질을 향상시키므로 키워드 스터핑은 쓸모없지만 여전히 많은 웹마스터가 사용하고 있다.

많은 주요 검색 엔진은 키워드 스터핑을 인식하고 이 전술을 통해 얻었을 수 있는 검색에서의 부당한 이점을 줄이거나 제거하는 알고리즘을 구현했으며, 종종 키워드 스터핑을 사용하는 웹사이트에 불이익을 주거나 등급을 낮추거나 색인에서 제거하기도 한다.

키워드 스터핑을 사용하는 사이트를 처벌하거나 차단하기 위해 특별히 설계된 변경 사항 및 알고리즘에는 구글 플로리다 업데이트(2003년 11월), 구글 팬더(2011년 2월), 구글 허밍버드(2013년 8월), 그리고 2014년 9월 빙 업데이트가 포함된다.

온라인 뉴스 사이트의 헤드라인은 점점 더 스토리를 식별하는 검색 친화적인 키워드로만 채워지고 있다. 전통적인 기자들과 편집자들은 이러한 관행을 승인하지 않지만, 뉴스 스토리를 검색에 최적화하는 데 효과적이다.

 예시 
 캐나다 주제 표목 (CS)
 미국 의회도서관 주제표목 (LCSH)
 의학주제표목 (MeSH)
 Polythematic Structured Subject Heading System (PSH)
 Subject Headings Authority File (SWD)

 같이 보기 
 색인
 키워드 밀도
 주제 (문서)
 태그 (정보)
 태그 클라우드

 각주 

 추가 자료 

분류:정보 검색 기술