알렉스 크리제프스키

알렉스 크리제프스키(Alex Krizhevsky)는 우크라이나 태생의 캐나다 컴퓨터 과학자이다. 토론토 대학교에서 제프리 힌턴의 지도로 대학원 연구를 수행하며 일리야 수츠케버와 함께 AlexNet을 설계해 2012년 ImageNet 대회에서 우승했다. 이 성과는 GPU를 활용한 대규모 심층신경망 학습의 실효성을 입증해 딥러닝 확산에 결정적인 계기를 제공했다.

2013년 힌턴·수츠케버와 함께 DNNresearch를 공동 설립해 구글에 매각했고, 세 사람은 구글 브레인에 합류했다. 크리제프스키는 2017년 9월 구글을 떠난 뒤 캐나다의 AI 스타트업 데사(Dessa)의 기술 자문을 맡아 연구를 지원하였다.

그는 초기 GPU 기반 심층 신경망 라이브러리인 cuda-convnet을 공개했으며, 이미지 분류 연구의 표준 데이터셋으로 널리 쓰이는 CIFAR-10/100의 주 저자이다. 2009년 석사 학위 논문으로 ‘Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images’를 발표하였다.

 각주 

분류:살아있는 사람
분류:캐나다의 컴퓨터 과학자
분류:인공지능학자
분류:토론토 대학교 동문
분류:구글 직원
분류:캐나다의 인공지능 산업