육동석

육동석은 대한민국의고려대학과학자이자 고려대학교 컴퓨터학과 교수로, 음성 기반 인간–기계 상호작용, 음성 인식, 음성 합성, 음성 변환, 화자 인식 및 화자 익명화와 같은 프라이버시 지향 음성 처리, 그리고 대규모 딥러닝 병렬 학습 방법론을 연구한다.

 생애 
육동석은 고려대학교에서 학사(1988–1990)와 석사(1991–1992)를 마친 뒤, 미국 뉴저지의 럿거스 대학교에서 컴퓨터과학 박사 학위를 취득하였다(1993–1999). 박사 과정 중에는 CAIP Center 연구조교로 활동했고, 졸업 후 1999년부터 2001년까지 미국 뉴욕의 IBM T.J. Watson 연구소에서 선임 소프트웨어 엔지니어로 재직하였다. 2001년부터 고려대학교 컴퓨터학과 교수로 재직 중이다.

 학력 
 고려대학교 컴퓨터공학 학사 (1988–1990)
 고려대학교 컴퓨터공학 석사 (1991–1992)
 럿거스 대학교 컴퓨터과학 박사 (1993–1999)

 경력 
 1993년: 고려대학교 컴퓨터학과 강의 전임(강사)
 1995–1999년: 연구조교, CAIP Center, 럿거스 대학교
 1999–2001년: 선임 소프트웨어 엔지니어, IBM T.J. Watson Research Center, 뉴욕
 2001–현재: 교수, 고려대학교 컴퓨터학과

 연구 분야 
 음성 인식: Hidden Markov model(HMM) 및 딥러닝을 이용한 음성 인식, 비지도 학습
 음성 변환(voice conversion: VC) 및 화자 특성 변환: 비병렬 데이터 기반 VC, 파형-직접 변환, 확산(디퓨전) 모델 기반 VC 등
 화자 익명화(프라이버시 보호): VC를 이용해 음성의 화자 생체정보를 약화·변환하여 개인정보를 보호하는 알고리즘
 대규모 딥러닝 분산·병렬 학습: 파이프라인 병렬의 지연경사·가중치 불일치 문제를 완화하는 탄성 평균(Elastic Averaging) 기법(EA-Pipe)

 주요 업적 및 영향 
 CycleDiffusion(2024): 확산(디퓨전) 모델 학습에 사이클 일관성 손실을 도입해 재구성 경로뿐 아니라 변환 경로까지 동시에 학습하도록 한 VC 방법을 제안하였다. 저자들은 스코어 기반 확산 모델 학습에 사이클 일관성을 적용한 VC 연구로서는 최초임을 주장한다.
 Wav2wav(2024): 스펙트로그램이 아닌 파형-직접 변환 구조를 통해 VC 파이프라인을 단순화하였다.
 화자 익명화(2020): 비식별화를 위한 VC 기반 접근을 제안해 화자 식별 정확도를 낮추면서 음성 인식 성능을 유지하는 절충점을 탐색하였다.
 EA-Pipe(2024): 대규모 모델 학습에서 파이프라인 병렬의 불안정 학습 문제를 탄성 평균으로 완화하여 속도와 안정성을 동시에 개선하였다.

 학술·편집 활동 
 MDPI Applied Sciences Deep Learning for Speech, Image and Language Processing 특집호 게스트 에디터.
 한국 음향학회 편집위원장 (2020-2022)
 한국 음향학회 회장 (2025)

 교육 및 연구실 
 정규 강의: 인공지능(COSE361), 머신러닝(COSE362), 딥러닝(AAA642), 음성정보처리(AAA605) 등(2013–2021년 기록 공개).
 연구실: 고려대학교 자연계캠퍼스 우정정보통신관 508/511호.
 구성: 연구교수·박사·석사과정 등으로 운영(예: 연구교수 유인철 등).

 저서 
 이순규; 육동석. 〈은닉 마르코프 모델을 이용한 오디오-투-비주얼 변환〉(“Audio-to-Visual Conversion Using Hidden Markov Models”). In: PRICAI 2002: Trends in Artificial Intelligence. Springer, 2002, pp. 563–570. .

 논문 
 한건희; 장형필; 유인철; 육동석. 〈사이클 일관성 확산 모델을 이용한 보이스 컨버전 (CycleDiffusion: Voice Conversion Using Cycle-Consistent Diffusion Models)〉, Applied Sciences 14(20), 9595 (2024). doi:10.3390/app14209595.
 정창현; 장형필; 유인철; 육동석. 〈Wav2wav: 파형-대-파형 보이스 컨버전〉, Applied Sciences 14(10), 4251 (2024). doi:10.3390/app14104251.
 장봉원; 유인철; 육동석. 〈탄성 평균을 이용한 파이프라인 병렬학습(EA-Pipe)〉, IEEE Access 12 (2024): 5477–5489. doi:10.1109/ACCESS.2024.3350193.
 유인철; 이건녕; 임성균; 오현우; 고봉구; 육동석. 〈보이스 컨버전을 이용한 화자 익명화〉, IEEE Access 8 (2020): 198637–198645. doi:10.1109/ACCESS.2020.3035416.
 이신동; 고봉구; 이건녕; 유인철; 육동석. 〈조건부 Cycle-Consistent GAN을 이용한 다대다 보이스 컨버전〉, ICASSP 2020 (2020): 6279–6283. doi:10.1109/ICASSP40776.2020.9053726.
 이선형; 육동석; 장석문. 〈음악 검색을 위한 효율적인 오디오 핑거프린트 탐색 알고리즘〉, IEEE Transactions on Consumer Electronics 59(3) (2013): 652–656. doi:10.1109/TCE.2013.6626252.

 평가 
Korea University Pure(Scopus 집계)에 따르면 누적 인용 약 650회, h-index 16을 기록한다.

 외부 링크 
 개인 홈페이지

 각주 

분류:대한민국의 컴퓨터 과학자
분류:고려대학교 교수
분류:대한민국의 대학 교수