바이올린 플롯

섬네일|오른쪽|320px|과학 출판물인 PLOS Pathogens에 실린 바이올린 플롯의 예시.
바이올린 플롯(violin plot) 또는 빈 플롯(bean plot)은 확률 분포를 비교하기 위한 통계 그래픽이다. 상자 수염 그림과 비슷하지만, 각 측면에 회전된 커널 밀도 추정 플롯이 추가되어 정보가 향상되었다.

 역사 
바이올린 플롯은 1977년 존 투키가 만든 상자 수염 그림보다 더 많은 정보를 표시하는 방법으로 1997년에 제리 L. 힌체(Jerry L. Hintze)와 레이 D. 넬슨(Ray D. Nelson)에 의해 제안되었다. 이 이름은 플롯이 바이올린과 비슷하게 생겼다고 해서 붙여졌다.

 설명 
바이올린 플롯은 상자 수염 그림과 비슷하지만, 일반적으로 커널 밀도 추정으로 부드럽게 처리된 데이터의 확률 밀도 함수를 다른 값에서 보여준다는 점이 다르다. 바이올린 플롯은 상자 수염 그림에 있는 모든 데이터를 포함한다: 데이터의 중앙값에 대한 마커; 사분위 범위(interquartile range)를 나타내는 상자 또는 마커; 그리고 표본의 수가 너무 많지 않다면 모든 표본 지점.

상자 수염 그림이 평균/중앙값 및 사분위 범위와 같은 요약 통계를 보여주는 반면, 바이올린 플롯은 데이터의 전체 분포를 보여준다. 바이올린 플롯은 다중 모드 데이터(하나 이상의 피크)에 사용될 수 있다. 이 경우 바이올린 플롯은 서로 다른 피크의 존재, 그 위치 및 상대적 진폭을 보여준다.

상자 수염 그림과 마찬가지로 바이올린 플롯은 서로 다른 "범주"에 걸쳐 변수 분포(또는 표본 분포)를 비교하는 데 사용된다(예: 낮과 밤 사이에 비교되는 온도 분포, 또는 서로 다른 자동차 제조업체 간에 비교되는 자동차 가격 분포).

바이올린 플롯은 여러 레이어를 가질 수 있다. 예를 들어, 바깥쪽 모양은 가능한 모든 결과를 나타낸다. 안쪽의 다음 레이어는 95%의 시간 동안 발생하는 값을 나타낼 수 있다. 안쪽의 다음 레이어(존재하는 경우)는 50%의 시간 동안 발생하는 값을 나타낼 수 있다.

바이올린 플롯은 상자 수염 그림보다 덜 보편적이다. 바이올린 플롯은 익숙하지 않은 독자에게는 이해하기 어려울 수 있다. 이 경우, 더 접근하기 쉬운 대안은 일련의 스택형 히스토그램 또는 커널 밀도 추정 플롯을 그리는 것이다.

"바이올린 플롯"의 원래 의미는 상자 수염 그림과 양측 커널 밀도 플롯의 조합이었다. 그러나 현재 "바이올린 플롯"은 때때로 상자 수염 그림이나 다른 요소 없이 단순히 양측 커널 밀도 플롯으로 이해되기도 한다.

 같이 보기 
 시나 플롯
 상자 수염 그림

 각주 

 외부 링크 

  Stata용 Vioplot 추가 기능
 Matplotlib 기반의 seaborn 통계 시각화 라이브러리를 사용한 광범위 형식 데이터 세트의 바이올린 플롯

분류:통계 차트와 다이어그램