장준혁 (공학자)

장준혁(Joon-Hyuk Chang)은 대한민국의 한양대학교 융합전자공학부 교수이자 음성·음향 신호처리 및 인공지능 연구자이다. 한양대학교 전기정보통신기술연구소(RIEC) 소장을 맡고 있으며, HYU Research Distinguished Professor(연구석학교수)로 재직한다. 실환경 음성인식(ASR)·음성향상·화자/환경 인지·온디바이스 경량화 등을 연구하며, 2025년부터 IEEE 편집위원을 맡고 있다.

 학력 
 경북대학교 전자공학 학사(1998).
 서울대학교 전기컴퓨터공학부 석사·박사.

 경력 
 2004년 ~ 2005년: 미국 캘리포니아 대학교 샌타바버라(UC Santa Barbara) 박사후연구원(Post-doc).
 2005년: 한국과학기술연구원(KIST) 연구원.
 2005년 ~ 2011년: 인하대학교 전자공학부 조교수.
 2011년 ~ 2017년: 한양대학교 융합전자공학부 부교수.
 2017년 ~ 현재: 한양대학교 융합전자공학부 정교수.
 2019년 ~ 현재: 한양대학교 전기정보통신기술연구소(RIEC) 소장.
 2025년 ~ 현재: IEEE/ACM TASLP 편집위원.

 연구 분야 
장준혁의 연구는 음성·음향 신호처리와 딥러닝의 접목에 초점을 둔다. 주요 주제는 실환경 강건 음성인식(ASR), 잡음/잔향 제거 및 음성향상, 대역 확장, 화자·환경 인지, 이벤트 검출, 경량·온디바이스 모델링, 전이·연속 학습 등이다.

 주요 연구 및 기술 
 임베디드 음성인식 시스템(플루토, 2017) — 인터넷 연결 없이 동작하는 온디바이스 AI 스피커를 공개하였다. 음성인식·언어·음향 모델을 통합한 경량 파이프라인을 구현하였다.
 DNN 기반 패킷 손실 은폐(PLC) — 디지털 음성 전송에서 누락 프레임을 회복하는 회귀형 DNN 방법을 제안하였다(IEEE/ACM TASLP).
 SNR 사전 추정 기법 — 다중선형회귀(MLR)를 이용한 a priori SNR 추정으로 음성향상 성능을 개선하였다(Elsevier Digital Signal Processing).
 ASR·음성향상 통합 전처리 — 빔포밍·잔향제거 등 신호처리 모듈과 DNN/트랜스포머를 결합한 프런트엔드 통합을 추진하였다(학회·저널 다수 발표).

 학술 활동 
 IEEE/ACM TASLP 편집위원(2025년 ~ ).
 스페셜 이슈 게스트 에디터·심사 활동 등 학술 거버넌스 참여.
 구글 스칼러 기준 피인용 및 주제 영역 공개 프로필 유지.

 성과 
 한양대학교 ASML(음성·음향 신호처리 및 머신러닝) 연구실을 이끌며 대학원·학부 연구자를 지도한다. 연구실은 2024년 INTERSPEECH에서 다수의 논문을 채택시켰고, 기업 맞춤형 인재 양성에서도 성과를 보였다.
 한양대학교 공학계 뉴스·공지에 다수의 연구성과가 소개되었으며, 음성·오디오 분야 국제 학회 채택 및 프로젝트 성과를 축적하였다.

 저서 
 (감수) 제임스 블라호스, 박진서 옮김, 장준혁 감수, 당신이 알고 싶은 음성인식 AI의 미래(김영사, 2020). — 원서: Talk to Me: How Voice Computing Will Transform the Way We Live, Work, and Think(2019).

 논문 
 김남수; 장준혁 (2000). “스펙트럼 전역 소프트 결정에 기반한 향상(Spectral Enhancement Based on Global Soft Decision)”. IEEE Signal Processing Letters 7(5): 108–110. .
 이수정; 임충수; 장준혁 (2014). “다중선형회귀 기반 a priori SNR 추정 기법(A new a priori SNR estimator based on multiple linear regression technique for speech enhancement)”. Digital Signal Processing 30: 154–164. .
 이병기; 장준혁 (2016). “디지털 음성 전송을 위한 심층신경망 기반 패킷 손실 은폐(Packet Loss Concealment Based on Deep Neural Networks for Digital Speech Transmission)”. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 24(2): 378–387. .
 노경진; 장준혁 (2020). “다채널 환경에서 음향 사건 검출을 위한 딥러닝 기반 잔향 제거 및 빔포밍 공동 최적화(Joint Optimization of Deep Neural Network-Based Dereverberation and Beamforming for Sound Event Detection in Multi-Channel Environments)”. Sensors 20(7): 1883. .
 고예은; 이문학; 김동현; 장준혁 (2025). “다양성·독립성 정규화를 통한 종단간 음성인식 일반화 향상(Improving Generalization of End-to-End ASR through Diversity and Independence Regularization)”. Interspeech 2025: 3578–3582. .

 각주 

 외부 링크 
 Google Scholar 프로필

분류:살아있는 사람
분류:한양대학교 교수
분류:대한민국의 공학자
분류:대한민국의 과학자
분류:경북대학교 동문
분류:서울대학교 대학원 동문