판쯔정

판쯔정(Zizheng Pan)은 중국의 인공지능 연구자이다. 모나시 대학교 ZIP Lab에서 박사 학위를 마친 뒤 딥시크 연구원(Research Scientist)으로 재직하며 멀티모달 비전-언어 모델과 대규모 언어 모델(LLM) 연구에 참여하였다. DeepSeek 내부에서는 비전-언어 모델 DeepSeek‑VL2의 핵심 공헌 저자로 등재되었고, 강화학습 기반 추론 모델 DeepSeek‑R1 논문의 공저자로 참여하였다. 박사과정 이전·이후로는 비전 트랜스포머의 효율화와 모델 조립(framework) 분야에서 기여가 알려져 있다. 2023년에는 엔비디아 리서치 인턴으로 근무하였다.

 생애 
판은 하얼빈 공업대학교(웨이하이) 학부를 마친 뒤 애들레이드 대학교에서 컴퓨터과학 석사를 수학하였다. 2021년부터 2024년까지 모나시 대학교에서 보한 좡(Bohan Zhuang), 지앤페이 차이(Jianfei Cai)의 지도를 받아 박사과정을 수행하였다. 박사과정 동안 NVIDIA에서 인턴십을 수행한 뒤 DeepSeek에 합류하였다.

호주 공영방송 보도에 따르면, 애들레이드·모나시 등에서의 장기간 학업을 거쳐 DeepSeek 연구원으로 활동을 시작하였다.

 연구와 업적 
 비전 트랜스포머 효율화: HiLo 어텐션을 도입해 연산량을 줄이면서 정확도를 유지하는 접근을 제시하였다.
 스티처블 신경망(SN‑Net): 사전학습 모델 계열을 블록 단위로 결합하는 조립형 프레임워크를 제안하였다.
 멀티모달·LLM 계열 공저: DeepSeek‑VL2(핵심 공헌 저자 표기)와 DeepSeek‑R1(강화학습 기반 추론)의 공저로 참여하였다.

 주요 논문 
 Pan, Zizheng; Cai, Jianfei; Zhuang, Bohan. 2023. “Stitchable Neural Networks.” In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2023).
 Pan, Zizheng; Zhuang, Bohan; He, Haoyu; Liu, Jing; Cai, Jianfei. 2022. “Less Is More: Pay Less Attention in Vision Transformers.” In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022).
 Pan, Zizheng; et al. 2024. “Stitched ViTs are Flexible Vision Backbones.” In European Conference on Computer Vision (ECCV 2024).
 He, Haoyu; Cai, Jianfei; Liu, Jing; Pan, Zizheng; Zhang, Jing; Tao, Dacheng; Zhuang, Bohan. 2024. “Pruning Self‑attentions into Convolutional Layers in Single Path.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).

 각주 

 참고 문헌 
 Guo, Daya, Dejian Yang, Haowei Zhang, et al. 2025. “DeepSeek‑R1 Incentivizes Reasoning in LLMs Through Reinforcement Learning.” Nature 645: 633–638. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09422-z.
 “China’s AI Talent Fueled DeepSeek’s Rise, Challenging U.S. Dominance.” Rest of World, 2025-02-05. https://restofworld.org/2025/china-ai-talent-deepseek-rise-us-dominance/.
 “DeepSeek‑VL2: Mixture‑of‑Experts Vision‑Language Models for Advanced Multimodal Understanding.” arXiv, 2024-12-13. https://arxiv.org/abs/2412.10302.

 외부 링크 
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