장병탁

장병탁(영어: Byoung-Tak Zhang)은 대한민국의 인공지능 연구자이자 서울대학교 컴퓨터공학부 교수로, 서울대학교 인공지능연구원(AIIS)의 원장이다. 그의 연구는 바이오지능, 학습·적응 시스템, 멀티모달 지능과 함께 실세계 조작을 목표로 하는 피지컬 AI와 로봇용 비전·언어·행동(VLA) 통합 모델에 초점을 둔다.

 학력 
 1986년: 서울대학교 컴퓨터공학 학사
 1988년: 서울대학교 컴퓨터공학 석사
 1992년: 독일 본 대학교(University of Bonn) 컴퓨터과학 박사(Dr. rer. nat.)

 경력 
 1992–1995: 독일국립정보기술연구소 GMD 연구원(Research Associate)
 1997–2001: 서울대학교 컴퓨터공학부 조교수
 2001–2006: 서울대학교 컴퓨터공학부 부교수
 2006–현재: 서울대학교 컴퓨터공학부 정교수(현 POSCO 석좌교수)
 2003–2004: 미국 MIT CSAIL·뇌인지과학과 방문교수
 2007–2008: 삼성전자 종합기술원(SAIT) 방문교수
 2010–2011(동계): 독일 CoTeSys(뮌헨)·CITEC(빌레펠트) 방문교수
 2012–2016: 서울대학교 인지과학연구소 소장
 2010–2013: 한국정보과학회 인공지능소사이어티 회장
 2017–현재: 서울대학교 비디오지능연구센터(VIC) 센터장
 2019–현재: 서울대학교 인공지능연구원(AIIS) 원장(초대 원장)

 연구 분야 및 주요 업적 
장병탁은 진화연산과 신경망의 결합, 최소성 원리를 활용한 구조 학습 등 초기 연구를 통해 간결한 신경망 유도와 일반화 성능 향상 방법을 제시하였다. 이후 그는 분자적 상호작용을 모형화한 하이퍼네트워크(Hypernetworks)를 제안하며 인지 학습과 기억을 설명하는 진화적 아키텍처를 정식화하였다. 최근에는 언어·시각·행동을 결합한 로봇 기반 VLA 통합 모델과 피지컬 AI의 필요성을 강조하며, 대규모 멀티모달 학습과 실세계 조작의 접점을 탐구한다. 또한 그는 장편 애니메이션 데이터를 이용해 장면·대사·스토리 구조를 스스로 학습하는 이른바 ‘상상력 기계’ 실험을 수행하였고, 이를 바탕으로 어린이와 대화하는 Pororobot과 가정용 로봇을 구체화하였다.

 조직 운영 
장병탁이 이끄는 서울대학교 AI연구원(AIIS)은 2019년 설립되었으며, 270여 명의 교원과 다수 연구자 참여를 바탕으로 원천 AI부터 응용 분야까지 광범위한 협업 생태계를 운영한다. 그는 국내외 기관과의 연계를 통해 글로벌 네트워크를 확대하고 있으며, 예컨대 독일 Cyber Valley·서울 AI Hub와의 협력 양해각서 체결을 통해 국제 협력 기반을 강화하였다.

 수상 
 2017년: 홍조근정훈장(정보통신 부문)

 저서 
 장병탁 (2017). 《장교수의 딥러닝》. 서울: 홍릉과학출판사.
 이진경·장병탁·김재아 (2023). 《이진경 장병탁의 선을 넘는 인공지능》. 서울: 김영사.
 염재호·이광형·박명규·장병탁·박섭형·조영헌 (2024). 《AI시대 대학교육의 미래》. 서울: 나남출판.
 장병탁 외 (2024). 《AI, 예술의 미래를 묻다》. 서울: 시공아트.

 논문 
 장병탁; 페터 오헴; 하인츠 뮐렌바인 (1997). 〈희소 신경 트리의 진화적 유도(Evolutionary Induction of Sparse Neural Trees)〉. Evolutionary Computation 5(2): 213–236. doi:10.1162/evco.1997.5.2.213.
 장병탁 (2008). 〈하이퍼네트워크: 인지 학습과 기억을 위한 분자적 진화 아키텍처(Hypernetworks: A Molecular Evolutionary Architecture for Cognitive Learning and Memory)〉. IEEE Computational Intelligence Magazine 3(3): 49–63. doi:10.1109/MCI.2008.926615.
 박태서; 장병탁 (2015). 〈시각적 심미 인식의 합의 분석과 모형화(Consensus Analysis and Modeling of Visual Aesthetic Perception)〉. IEEE Transactions on Affective Computing 6(3): 272–285. doi:10.1109/TAFFC.2015.2400151.
 김재인; 유희빈; 한동식; 송연지; 장병탁 (2024). 〈3차원 포인트클라우드를 위한 연속 SO(3) 등변합성 컨볼루션(Continuous SO(3) Equivariant Convolution for 3D Point Cloud Analysis)〉. ECCV 2024, LNCS 15110: 59–75. doi:10.1007/978-3-031-72943-0_4.

 견해 
장병탁은 거대 언어모델의 한계를 지적하며, 텍스트 중심 능력을 시각·행동으로 확장하는 피지컬 AI와 로보틱스 결합이 차세대 경쟁력의 핵심이라고 본다. 그는 산업과의 공동 연구를 통해 학술 성과의 이전과 실증을 추진하며, 대학·기업 협업 플랫폼을 활용해 생태계 조성을 도모한다.

 각주 

 외부 링크 
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