확률적 앵무새

확률적 앵무새(stochastic parrot)라는 용어는 기계 학습에서 대형 언어 모델이 그럴듯한 언어를 생성할 수 있지만 자신이 처리하는 언어의 의미를 이해하지 못한다는 이론을 설명하는 비유이다. 이 용어는 에밀리 M. 벤더, 팀닛 게브루(Timnit Gebru), 안젤리나 맥밀란-메이저(Angelina McMillan-Major), 매거릿 미첼(Margaret Mitchell)의 2021년 인공 지능 연구 논문 "On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜"에서 벤더에 의해 만들어졌다.

 같이 보기 
 중국어 방
 인공 신경망
 딥 러닝
 구글에 대한 비판
 잘라내기 기법
 무한 원숭이 정리
 생성형 인공지능
 마르코프 연쇄

 각주 

 외부 링크 
 "On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜" at Wikimedia Commons

분류:챗봇
분류:언어철학 개념
분류:심리철학 개념
분류:구글에 대한 비판
분류:딥 러닝
분류:대형 언어 모델
분류:인공지능철학
분류:통계적 자연어 처리
분류:앵무새
분류:2021년 신조어