정보폭발

정보폭발(information explosion)은 공개된 정보나 자료의 양과 이러한 풍부함의 효과가 급격히 증가하는 것을 말한다.Hilbert, M. (2015). Global information Explosion:https://www.youtube.com/watch?v=8-AqzPe_gNs&list=PLtjBSCvWCU3rNm46D3R85efM0hrzjuAIg. Digital Technology and Social Change [Open Online Course at the University of California] freely available at: https://canvas.instructure.com/courses/949415 사용 가능한 데이터의 양이 늘어남에 따라 정보 관리 문제가 더욱 어려워지고, 이는 정보 과다로 이어질 수 있다. 온라인 옥스포드 영어 사전(Online Oxford English Dictionary)은 1964년 3월 뉴 스테이츠먼 기사에서 이 문구가 사용되었음을 나타낸다.“Information.” http://dictionary.oed.com. accessed January 4, 2008 뉴욕 타임스는 1964년 6월 7일자 월터 설리번(Walter Sullivan)의 기사에서 이 문구를 편집 내용에 처음 사용했는데, 여기서 그는 이 문구를 "많은 논의"(much discussed)라고 p.11에서 설명했다. 이 문구의 가장 초기에 알려진 사용은 1955년 9월 27일 런던의 광고 실무자 연구소에서 열린 NBC 회장 패트 위버(Pat Weaver)의 텔레비전에 관한 연설이었다. 이 연설은 아이오와의 라디오 방송국 WSUI에서 재방송되었으며 두 달 후 데일리 로언(Daily Iowan) 신문에서 발췌되었다.

의료, 슈퍼마켓, 정부 등 많은 부문에서 이용 가능한 정보의 양이 급격히 증가하고 있다.Sweeney, Latanya. "Information explosion." Confidentiality, disclosure, and data access: Theory and practical applications for statistical agencies (2001): 43-74. 이러한 현상의 영향을 받는 또 다른 분야는 저널리즘이다. 과거에 정보 전파를 담당했던 이러한 직업은 오늘날 정보의 과잉으로 인해 억압될 수 있다.Fuller, Jack. What is happening to news: The information explosion and the crisis in journalism. University of Chicago Press, 2010.

과잉 전자 정보로부터 지식을 수집하는 기술(예: 데이터 융합은 데이터 마이닝에 도움이 될 수 있음)은 1970년대부터 존재해 왔다. 이러한 양의 정보를 처리하는 또 다른 일반적인 기술은 질적 연구이다.Major, Claire Howell, and Maggi Savin-Baden. An introduction to qualitative research synthesis: Managing the information explosion in social science research. Routledge, 2010. 이러한 접근 방식은 보다 유용하고 검색하기 쉽도록 정보를 구성하고, 종합하고, 분류하고, 체계화하는 것을 목표로 한다.

 같이 보기 
 빅 데이터
 차원의 저주
 데이터 마이닝
 정보화 사회
 정보화 시대
 정보 필터링 시스템
 메칼프의 법칙

 각주 

 외부 링크 
 Conceptualizing Information Systems and Cognitive Sustainability in 21st Century 'Attention' Economies (Includes Syllabus)
 How Much Information? 2003 
Surviving the Information Explosion: How People Find Their Electronic Information 
Why the Information Explosion Can Be Bad for Data Mining, and How Data Fusion Provides a Way Out 
 Information Explosion, Largest databases

분류:문헌정보학
분류:정보화 시대
분류:정보과학