이동평균 모델

이동평균 모델(Moving-average model, MA 모델) 또는 이동평균 프로세스(moving-average process)는 시계열 분석에서 일변량 시계열을 모델링하기 위한 일반적인 접근 방식이다. 이동 평균 모델은 출력 변수가 그 자체와 동일하지 않은 임의 변수와 상호 상관되어 있음을 규정한다.

자기회귀(AR) 모형과 함께 이동평균 모델은 더 복잡한 확률적 구조를 갖는 보다 일반적인 시계열 ARMA 및 ARIMA 모델의 특별한 경우이자 핵심 구성 요소이다. AR 모델과 달리 유한 MA 모델은 항상 고정되어 있다.

이동평균 모델은 일부 유사성에도 불구하고 서로 다른 개념인 이동평균과 구별한다.

 같이 보기 
 자기회귀누적이동평균
 자기회귀모형

 외부 링크 
 Common approaches to univariate time series

분류:시계열 모형