웹 쿼리

웹 쿼리(web query) 또는 웹 검색 쿼리는 사용자가 정보 요구를 충족시키기 위해 웹 검색 엔진에 입력하는 쿼리이다. 웹 검색 쿼리는 일반 텍스트인 경우가 많고 부울 검색 지시어가 거의 사용되지 않는다는 점에서 독특하다. 이는 키워드 또는 위치 매개변수가 있는 명령 언어로서 엄격한 구문 규칙이 적용되는 표준 질의 언어와 크게 다르다.

 종류 
대부분의 웹 검색 쿼리에는 정보, 탐색, 거래라는 세 가지 광범위한 범주가 있다.Broder, A. (2002). A taxonomy of Web search. SIGIR Forum, 36(2), 3–10. 이것을 "do, know, go"라고도 한다. 이 검색 모델은 이론적으로 도출된 것은 아니지만 실제 검색 엔진 쿼리를 통해 분류가 경험적으로 검증되었다.Jansen, B. J., Booth, D., and Spink, A. (2008) Determining the informational, navigational, and transactional intent of Web queries, Information Processing & Management. 44(3), 1251-1266.

 정보 쿼리 – 수천 개의 관련 결과가 있을 수 있는 광범위한 주제(예: 콜로라도 또는 트럭)를 다루는 쿼리이다.
 탐색 쿼리 – 단일 웹사이트 또는 단일 엔터티(예: YouTube 또는 Delta Air Lines)의 웹페이지를 찾는 쿼리이다.
 거래 쿼리 – 자동차 구매, 화면 보호기 다운로드 등 특정 작업을 수행하려는 사용자의 의도를 반영하는 쿼리이다.

검색 엔진은 훨씬 덜 자주 사용되는 네 번째 유형의 쿼리를 지원하는 경우가 많다.

 연결 쿼리 – 인덱싱된 웹 그래프의 연결에 대해 보고하는 쿼리이다(예: 어떤 링크가 이 URL을 가리키는가? 및 이 도메인 이름에서 인덱싱된 페이지 수는 몇 개인가?).

 특징 
섬네일|검색 제안 목록 (검색 질의에 대한)
대부분의 상용 웹 검색 엔진은 검색 로그를 공개하지 않으므로 사용자가 웹에서 무엇을 검색하는지에 대한 정보를 얻기 어렵다.Dawn Kawamoto and Elinor Mills (2006), AOL apologizes for release of user search data 그럼에도 불구하고 1998년부터 연구가 나타나기 시작했다.Jansen, B. J., Spink, A., Bateman, J., and Saracevic, T. 1998. Real life information retrieval: A study of user queries on the web. SIGIR Forum, 32(1), 5 -17.Silverstein, C., Henzinger, M., Marais, H., & Moricz, M. (1999). Analysis of a very large Web search engine query log. SIGIR Forum,
33(1), 6–12. 2001년 연구는 Excite 검색 엔진의 질의를 분석한 결과 웹 검색의 몇 가지 흥미로운 특징을 보여주었다.
 질의의 평균 길이는 2.4개 용어였다.
 사용자 중 약 절반은 단일 질의를 입력했고, 3분의 1 미만은 3개 이상의 고유 질의를 입력했다.
 사용자 중 거의 절반은 결과의 첫 한두 페이지만 검토했다 (페이지당 10개 결과).
 사용자 중 5% 미만이 고급 검색 기능 (예: 불 연산자인 AND, OR, NOT)을 사용했다.
 가장 자주 사용된 상위 4개 용어는 (빈 검색), and, of, sex였다.

동일한 Excite 질의 로그 연구에 따르면 질의의 19%가 지리적 용어(예: 지명, 우편번호, 지리적 특징 등)를 포함하고 있었다.

또한 연구에 따르면 짧은 질의 (용어가 적은 질의) 외에도 사용자가 질의를 변경하는 예측 가능한 패턴이 있다.Jansen, B. J., Booth, D. L., & Spink, A. (2009). Patterns of query modification during Web searching. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 60(3), 557-570. 60(7), 1358-1371.

2005년 야후 질의 로그 연구에 따르면 동일한 사용자로부터의 질의 중 33%는 반복 질의였고, 이 중 87%의 경우 사용자가 동일한 결과를 클릭했다. 이는 많은 사용자가 정보를 다시 방문하거나 다시 찾기 위해 반복 질의를 사용한다는 것을 시사한다. 이 분석은 빙 검색 엔진 블로그 게시물에서 약 30%의 질의가 탐색적 질의라고 언급함으로써 확인되었다.

또한 연구에 따르면 질의 용어 빈도 분포는 멱법칙 또는 롱테일 분포 곡선을 따른다. 즉, 대규모 질의 로그(예: 1억 개 이상의 질의)에서 관찰되는 용어의 작은 부분이 가장 자주 사용되는 반면, 나머지 용어는 개별적으로 덜 자주 사용된다. 이 파레토 법칙(또는 80-20 규칙)의 예는 검색 엔진이 색인 또는 데이터베이스 분할, 캐싱 및 사전 가져오기와 같은 최적화 기법을 사용하도록 허용한다. 또한 웹 질의가 탐색적, 정보적 또는 거래적인지 인식할 수 있는 언어 지향적 속성에 대한 연구도 수행되었다.

2011년 연구에 따르면 질의의 평균 길이는 시간이 지남에 따라 꾸준히 증가했으며, 비영어권 질의의 평균 길이는 영어권 질의보다 더 많이 증가했다. 구글은 2013년 8월에 더 많은 검색이 대화형("가장 가까운 커피숍이 어디인가요?")이 됨에 따라 더 긴 검색 질의를 처리하기 위해 허밍버드 업데이트를 구현했다.

 구조화된 질의 
불 연산자와 괄호를 지원하는 검색 엔진에서는 사서들이 전통적으로 사용하던 기술을 적용할 수 있다. 여러 주제나 측면을 다루는 문서를 찾는 사용자는 각각을 vehicles OR cars OR automobiles와 같은 특징 단어들의 논리합으로 설명할 수 있다. 패싯 질의는 이러한 패싯들의 논리곱이다. 예를 들어, (electronic OR computerized OR DRE) AND (voting OR elections OR election OR balloting OR electoral)와 같은 질의는 "electronic" 또는 "voting"이라는 단어 중 하나를 생략하거나 심지어 둘 다 생략하더라도 전자 투표에 대한 문서를 찾을 가능성이 높다.

 같이 보기 
 정보 검색
 웹 검색 엔진
 사용자 의도

 각주 

분류:인터넷 검색