이항 분류

이항 분류(Binary classification)는 분류 규칙에 따라 집합의 요소를 두 그룹(각각 클래스라고 함) 중 하나로 분류하는 작업이다. 일반적인 이항 분류 문제는 다음과 같다.

 환자에게 특정 질병이 있는지 여부를 확인하기 위한 의료 검사
 사양이 충족되었는지 여부를 결정하는 업계 품질 관리
 정보 검색에서 페이지가 검색 결과 집합에 있어야 하는지 여부를 결정

이항 분류는 실제 상황에 적용되는 이분법이다. 많은 실제 이항 분류 문제에서 두 그룹은 대칭이 아니며 전체 정확도보다는 다양한 오류 유형의 상대적 비율이 중요하다. 예를 들어, 의학 검사에서 질병이 없을 때 이를 감지하는 것(위양성)은 질병이 있을 때 이를 감지하지 못하는 것(위음성)과 다르게 간주된다.

 같이 보기 
 베이즈 추론
 혼동 행렬
 탐지 이론
 커널 메소드
 기저율 오류
 수신자 조작 특성
 정밀도와 재현율

분류:통계적 분류
분류:기계 학습