제미나이 (언어 모델)

제미나이()는 구글 딥마인드가 개발한 멀티모달 대형 언어 모델(LLM) 가문으로, LaMDA와 PaLM 2의 후속 모델이다. 제미나이 프로(Gemini Pro), 제미나이 딥 싱크(Gemini Deep Think), 제미나이 플래시(Gemini Flash), 제미나이 플래시 라이트(Gemini Flash Lite)로 구성되어 있으며, 2023년 12월 6일에 발표되었다. 동명의 챗봇의 기반 모델로 사용된다.

 역사 
 개발 
구글은 2023년 5월 10일 구글 I/O 기조연설에서 자회사인 구글 딥마인드가 개발한 대형 언어 모델(LLM)인 제미나이를 발표했다. 제미나이는 같은 행사에서 공개된 PaLM 2의 더욱 강력한 후속 모델로 자리매김했으며, 구글 CEO 선다 피차이는 제미나이가 아직 초기 개발 단계에 있다고 밝혔다. 다른 LLM과 달리 제미나이는 말뭉치만으로 훈련되지 않고 멀티모달로 설계되어 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 소스 코드를 포함한 여러 유형의 데이터를 동시에 처리할 수 있다는 점이 독특하다고 전해졌다. 제미나이는 구글의 두 부서인 딥마인드와 구글 브레인이 구글 딥마인드로 합병된 후 협력하여 개발했다. 와이어드와의 인터뷰에서 딥마인드 CEO 데미스 허사비스는 제미나이의 진보된 능력을 홍보하며, 이 알고리즘이 GPT-4 기반으로 작동하며 구글이 LaMDA와 바드로 공격적으로 대응해 온 오픈AI의 챗GPT를 능가할 것이라고 믿는다고 밝혔다. 허사비스는 2016년 바둑 챔피언 이세돌을 꺾어 세계적인 주목을 받은 딥마인드의 알파고 프로그램의 강점을 강조하며, 제미나이가 알파고의 힘과 구글-딥마인드의 다른 LLM들을 결합할 것이라고 말했다.

2023년 8월, 더 인포메이션은 구글의 제미나이 로드맵을 요약한 보고서를 발표하며 구글이 2023년 말 출시를 목표로 하고 있다고 밝혔다. 보고서에 따르면 구글은 대부분의 LLM에 존재하는 대화형 텍스트 기능과 인공지능 기반 이미지 생성을 결합하여 문맥에 맞는 이미지를 생성하고 더 넓은 범위의 사용 사례에 적응함으로써 오픈AI 및 기타 경쟁업체를 능가하기를 희망했다. 바드와 마찬가지로, 구글 공동 창립자 세르게이 브린은 구글 브레인과 딥마인드의 수백 명의 엔지니어와 함께 제미나이 개발을 돕기 위해 은퇴 생활에서 복귀했으며, 나중에 제미나이의 "핵심 기여자"로 이름을 올렸다. 제미나이가 유튜브 동영상의 스크립트로 훈련되고 있었기 때문에, 저작권이 있는 자료를 필터링하기 위해 변호사들이 투입되었다.

제미나이의 출시 임박 소식에 오픈AI는 GPT-4에 제미나이와 유사한 멀티모달 기능을 통합하는 작업을 서둘렀다. 더 인포메이션은 9월에 여러 기업이 LLM의 "초기 버전"에 대한 조기 액세스 권한을 부여받았으며, 구글이 구글 클라우드 플랫폼의 버텍스 AI(Vertex AI) 서비스를 통해 고객들에게 이를 제공할 계획이라고 보도했다. 또한 구글이 제미나이를 GPT-4와 마이크로소프트의 깃허브 코파일럿 모두와 경쟁할 수 있도록 무장시키고 있다고 전했다.

 출시 
2023년 12월 6일, 피차이와 허사비스는 가상 기자 회견에서 "제미나이 1.0"을 발표했다. 이는 세 가지 모델로 구성되었다. "매우 복잡한 작업"을 위한 제미나이 울트라(Gemini Ultra), "다양한 작업"을 위한 제미나이 프로(Gemini Pro), "기기 내부 작업"을 위한 제미나이 나노(Gemini Nano)가 그것이다. 출시 당시 제미나이 프로와 나노는 각각 바드와 픽셀 8 프로 스마트폰에 통합되었으며, 제미나이 울트라는 "바드 어드밴스드"의 기반이 되어 2024년 초에 소프트웨어 개발자들에게 제공될 예정이었다. 구글이 제미나이를 통합하려 했던 다른 제품으로는 구글 검색, 구글 애즈, 구글 크롬, 구글 워크스페이스의 듀엣 AI(Duet AI), 알파코드 2가 포함되었다. 초기에는 영어로만 제공되었다. 구글의 "가장 크고 유능한 AI 모델"이자 인간의 행동을 모방하도록 설계된 것으로 홍보된 이 모델에 대해, 구글은 "광범위한 안전 테스트"가 필요하기 때문에 다음 해까지 널리 보급되지 않을 것이라고 밝혔다. 제미나이는 구글의 텐서 처리 장치(TPU)에서 훈련되고 구동되었으며, 이름은 딥마인드-구글 브레인의 합병과 미국 항공 우주국의 제미니 계획을 참고한 것이다.

제미나이 울트라는 다양한 산업 벤치마크에서 GPT-4, 앤트로픽의 클로드 2, 인플렉션 AI의 인플렉션-2, 메타 플랫폼스의 LLaMA 2, xAI의 Grok 1을 능가한 것으로 알려졌으며, 제미나이 프로는 GPT-3.5를 능가한 것으로 알려졌다. 제미나이 울트라는 또한 57개 과목의 Massive Multitask Language Understanding(MMLU) 테스트에서 인간 전문가를 능가한 최초의 언어 모델로, 90%의 점수를 획득했다. 12월 13일에는 구글 클라우드 고객들이 AI 스튜디오(AI Studio)와 버텍스 AI에서 제미나이 프로를 사용할 수 있게 되었으며, 제미나이 나노는 안드로이드 개발자들에게도 제공될 예정이었다. 허사비스는 딥마인드가 제미나이를 "로보틱스와 결합하여 물리적으로 세상과 상호작용하는 방법"을 탐구하고 있다고 추가로 밝혔다. 10월에 조 바이든 미국 대통령이 서명한 행정 명령에 따라, 구글은 제미나이 울트라의 테스트 결과를 미국 연방정부와 공유할 것이라고 밝혔다. 마찬가지로 구글은 11월 블레츨리 파크에서 열린 AI 안전 서밋에서 제시된 원칙을 준수하기 위해 영국 정부와 논의를 진행했다.

2025년 6월, 구글은 제미나이 CLI(Gemini CLI)를 출시했다. 이는 제미나이의 기능을 터미널에 직접 가져오는 오픈 소스 AI 에이전트로, 개인 개발자에게 넉넉한 무료 사용 한도를 제공하며 고급 코딩, 자동화 및 문제 해결 기능을 제공한다.Google announces Gemini CLI: your open-source AI agent. Blog.google. Retrieved 28 August 2025.

 업데이트 
구글은 2024년 1월 삼성전자와 파트너십을 맺고 갤럭시 S24 스마트폰 라인업에 제미나이 나노와 제미나이 프로를 통합했다. 다음 달, 바드와 듀엣 AI는 제미나이 브랜드로 통합되었으며, 구글 원 구독 서비스의 새로운 "AI 프리미엄" 등급을 통해 "울트라 1.0 기반 제미나이 어드밴스드"가 데뷔했다. 제미나이 프로 또한 전 세계적으로 출시되었다.

2024년 2월, 구글은 1.0 울트라보다 더 강력하고 유능한 모델로 자리매김한 제미나이 1.5를 제한적으로 출시했다. 이 "단계적 변화"는 새로운 아키텍처, 혼합 전문가 모델 방식, 그리고 약 1시간의 무음 비디오, 11시간의 오디오, 30,000줄의 코드 또는 700,000단어에 해당하는 100만 토큰의 더 큰 컨텍스트 창을 포함한 다양한 기술적 발전을 통해 달성되었다. 같은 달, 구글은 제미나이의 경량 버전 역할을 하는 Gemma라는 무료 및 오픈 소스 LLM 가문을 선보였다. 이는 각각 20억 개와 70억 개의 매개변수를 가진 두 가지 크기로 출시되었다. 여러 매체는 이를 메타 등이 AI 모델을 오픈 소스화한 것에 대한 대응이자, 자사 AI를 폐쇄적으로 유지해 온 구글의 오랜 관행에서의 급격한 변화로 보았다. 구글은 2024년 I/O 기조연설에서 5월 14일에 추가 모델인 제미나이 1.5 플래시(Gemini 1.5 Flash)를 발표했다.

업데이트된 두 가지 제미나이 모델인 Gemini-1.5-Pro-002와 Gemini-1.5-Flash-002가 2024년 9월 24일에 출시되었다.

2024년 12월 11일, 구글은 제미나이 AI 모델의 중요한 업데이트인 제미나이 2.0 플래시 실험판(Gemini 2.0 Flash Experimental)을 발표했다. 이 버전은 이전 모델인 제미나이 1.5 플래시보다 향상된 속도와 성능을 자랑한다. 주요 기능으로는 실시간 오디오 및 비디오 상호작용을 위한 멀티모달 라이브 API(Multimodal Live API), 강화된 공간 이해력, 기본 이미지 및 제어 가능한 텍스트 음성 변환 생성(워터마킹 포함), 구글 검색을 포함한 통합 도구 사용 등이 있다. 또한 향상된 에이전트 기능, 새로운 구글 생성형 AI SDK(Google Gen AI SDK), 깃허브용 실험적 AI 코딩 에이전트인 "줄스"(Jules)를 도입했다. 또한 구글 코랩(Google Colab)은 자연어에서 데이터 과학 노트북을 생성하기 위해 제미나이 2.0을 통합하고 있다. 제미나이 2.0은 모든 사용자에게 제미나이 채팅 인터페이스를 통해 "제미나이 2.0 플래시 실험판"으로 제공되었다.

2025년 1월 30일, 구글은 제미나이 2.0 플래시를 새로운 기본 모델로 출시했으며, 제미나 1.5 플래시도 계속 사용할 수 있도록 했다. 이어 2025년 2월 5일에는 제미나이 2.0 프로가 출시되었다. 또한 구글은 프롬프트에 응답할 때 언어 모델의 사고 과정을 상세히 보여주는 제미나이 2.0 플래시 씽킹 실험판(Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental)을 출시했다.

2025년 3월 12일, 구글은 제미나이 2.0 모델군을 기반으로 한 비전-언어-행동 모델인 제미나이 로보틱스(Gemini Robotics)를 발표했다.

다음 날, 구글은 안드로이드 스튜디오의 제미나이가 간단한 UI 모형을 이해하고 이를 작동하는 Jetpack Compose 코드로 변환할 수 있게 될 것이라고 발표했다.

2025년 3월 25일에는 제미나이 2.5 프로 실험판이 출시되었으며, 구글은 이를 지금까지의 가장 지능적인 AI 모델로 설명했다. 이 모델은 강화된 추론 및 코딩 능력, 그리고 응답 전 단계별로 추론할 수 있는 "씽킹 모델"(Thinking model) 기능을 갖추고 있으며, 생각의 사슬 프롬프팅과 같은 기술을 사용한다. 동시에 네이티브 멀티모달리티를 유지하며 100만 토큰 컨텍스트 창과 함께 출시되었다.

구글 I/O 2025에서 구글은 제미나이 핵심 모델에 대한 대대적인 업데이트를 발표했다. 제미나이 2.5 플래시가 기본 모델이 되어 더 빠른 응답을 제공하게 되었다. 제미나이 2.5 프로는 추론, 코딩 능력 및 복잡한 작업을 위한 새로운 딥 싱크(Deep Think) 모드를 특징으로 하는 가장 진보된 제미나이 모델로 소개되었다. 2.5 프로와 플래시 모두 네이티브 오디오 출력을 지원하고 보안이 강화되었다.

2025년 6월 17일, 구글은 2.5 프로와 플래시의 정식 출시를 발표했다. 같은 날 속도와 비용 효율성에 최적화된 모델인 제미나이 2.5 플래시-라이트(Gemini 2.5 Flash-Lite)도 도입했다.

2025년 11월 18일, 구글은 제미나이 3 프로와 3 딥 싱크의 출시를 발표했다. 이 새로운 모델들은 2.5 프로와 플래시를 대체하며, 2025년 11월 기준 가장 강력한 모델이다. 출시 당시 3 프로는 인류의 마지막 시험에서 오픈AI의 GPT-5 프로(31.64%)를 능가하는 41%의 정확도를 기록하는 등 테스트된 20개 벤치마크 중 19개에서 주요 AI 모델들을 압도했으며, LMArena 리더보드에서 1위를 차지했다. 이로 인해 오픈AI는 제미나이 3를 따라잡기 위해 12월에 내부적으로 "코드 레드"를 선포하고 GPT-5.2라는 이름의 새 모델 출시를 서둘렀으며, 해당 모델은 12월 11일에 출시되었다.

2025년 12월 4일, 구글은 제미나이 3 딥 싱크가 울트라 구독자들에게 배포되기 시작한다고 발표했다.

2025년 12월 17일, 구글은 현재 버전의 2.5 플래시를 대체하는 제미나이 3 플래시의 출시를 발표했다.

2026년 1월 12일, 애플은 차세대 Siri를 구동할 애플 파운데이션 모델의 기반으로 구글의 제미나이 AI 모델을 사용하기 위해 공식적으로 구글과 파트너십을 맺었다.

 모델 버전 

다음 표는 제미나이의 주요 모델 버전과 각 버전의 중요한 변경 사항을 나열한 것이다.

 버전 출시 날짜 상태 설명 바드   LaMDA에 기반한 구글의 첫 실험적 챗봇 서비스. 1.0 Nano   기기 내부 작업을 위해 설계되었으며 구글의 픽셀 8 프로에서 처음 사용 가능했다. 1.0 Pro   다양한 범위의 작업을 위해 설계됨. 1.0 Ultra   제미나이 1.0 제품군 중 구글의 가장 강력한 모델. 1.5 Pro   1.0 시리즈 모델의 후속작으로, 1.5 프로는 컨텍스트 크기를 대폭 늘렸다(최대 100만 토큰). 제미나이 1.5 제품군 중 가장 유능한 모델로 설계되었다. 1.5 Flash 이 버전은 '나노'에서 '플래시'로 이름이 변경되었다. 또한 제미나이의 무료 모델이다. 2.0 Flash   멀티모달리티, 에이전트 능력 및 속도에 중점을 두고 구글이 개발함. 2.0 Flash-Lite   비용 효율성과 속도를 위해 설계된 최초의 제미나이 플래시-라이트 모델.2.0 Pro   2.5 Pro   2.5 Flash  제미나이 2.5의 점진적 개선판. 2.5 Flash-Lite   2.5 Flash Image (나노 바나나)  3 Pro희소 혼합 전문가 모델. 최대 64K 토큰을 출력함.[Gemini 3 Pro] External Model Card - November 18, 2025 - v53 Deep ThinkIOI에서 높은 평가를 받은 2.5 프로 "딥 싱크" 모드를 기반으로 함.3 Pro Image (나노 바나나 프로)2025년 11월 20일향상된 텍스트 렌더링 및 더 나은 실제 지식을 포함하는 나노 바나나의 개선된 버전. 3 Flash  

 나노 바나나 
나노 바나나(Nano Banana, 공식 명칭 제미나이 2.5 플래시 이미지)와 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro, 공식 명칭 제미나이 3 프로 이미지)는 이미지 생성 및 이미지 편집 모델이다.

"나노 바나나"는 LMArena에서 비밀리에 공개 테스트를 진행하는 동안 사용된 모델의 코드명이었다. 2025년 8월 12일 크라우드 소싱 AI 평가 플랫폼인 LMArena에 익명 모델로 처음 공개적으로 등장했다. 이후 2025년 8월 26일 제미나이 앱 및 관련 구글 AI 서비스를 통해 정식 출시되었다. "나노 바나나"라는 별명은 구글 딥마인드의 제품 관리자인 나이나 라이징가니(Naina Raisinghani)의 별명에서 유래했다. 구글은 나중에 정식 출시 발표에서 그 정체가 제미나이 2.5 플래시 이미지임을 확인해 주었다. 2025년 11월 20일, 딥마인드는 텍스트 렌더링과 세계 지식이 향상된 나노 바나나 프로(제미나이 3 프로 이미지)를 출시했다.

나노 바나나는 출시 직후 소셜 미디어에서 인터넷 신드롬을 일으켰으며, 특히 사진처럼 사실적인 "3D 피규어" 이미지로 큰 인기를 끌었다. 출시 후 나노 바나나는 제미나이 앱, 구글 AI 스튜디오, 버텍스 AI를 통해 사용할 수 있게 되었다. 구글에 따르면, 이 모델은 출시 몇 주 만에 제미나이 앱에 1,000만 명 이상의 신규 사용자를 유입시켰으며 2억 건 이상의 이미지 편집을 지원했다.

이 모델을 통해 사용자는 자연어 프롬프트를 사용하여 헤어스타일과 배경을 변경하고 사진을 합성할 수 있다. 대상 일관성(Subject consistency) 기능은 이미지를 여러 번 수정해도 동일한 사람이나 물건을 인식할 수 있게 해준다. 다중 이미지 융합은 여러 장의 사진을 하나의 매끄러운 결과물로 결합하며, 세계 지식 기능을 통해 문맥을 인식한 변경이 가능하다. 또한 AI가 생성한 정보를 식별하기 위해 결과물에 보이지 않는 디지털 서명을 남기는 신스ID(SynthID) 디지털 워터마킹을 제공한다. 사람들은 나노 바나나를 자신의 셀카를 장난감처럼 보이는 3D 피규어로 바꾸는 바이럴 열풍과 연결하기 시작했다. 이 현상은 인스타그램 및 X(구 트위터)와 같은 사이트에서 빠르게 퍼져 나갔다. X에 이 모델이 추가되면서 사용자는 게시물에서 나노 바나나를 직접 태그하여 프롬프트로 사진을 만들 수 있게 되었고, 이는 인기를 더욱 부채질했다.

2025년 9월 테크레이더의 리뷰는 나노 바나나가 여러 프롬프트에 걸쳐 챗GPT의 이미지 생성보다 더 사실적이고 일관성이 있다고 보고했다. 톰스 가이드의 리뷰는 창의적이고 생동감 넘치는 이미지 편집을 처리하는 능력을 높게 평가했다. 반면 PC 게이머의 다른 리뷰는 크로핑과 같은 기본적인 편집 도구가 일부 부족하며, 때로는 변경 사항이 적용되지 않고 원래 이미지로 돌아가는 경우가 있다고 언급했다. 나노 바나나는 복잡한 기하학적 구조가 있는 경우에도 정확한 축척으로 이미지를 생성하여 건축 시각화 분야에서 우수한 성능을 보여주었다.

 기술 사양 

제미나이는 멀티모달 모델이므로 각 컨텍스트 창에 여러 형태의 입력을 포함할 수 있다. 서로 다른 모드들은 섞여 있을 수 있으며 고정된 순서로 제시될 필요가 없어 멀티모달 대화가 가능하다. 예를 들어 사용자는 텍스트, 사진, 비디오, 오디오가 임의의 순서로 섞인 상태로 대화를 시작할 수 있으며 제미나이 또한 동일하게 자유로운 순서로 응답할 수 있다. 입력 이미지는 서로 다른 이미지 해상도일 수 있으며, 비디오는 일련의 이미지 시퀀스로 입력된다. 오디오는 16 kHz로 샘플링된 후 유니버설 스피치 모델(Universal Speech Model)에 의해 일련의 토큰 시퀀스로 변환된다. 제미나이의 데이터 세트는 멀티모달 및 다국어이며 "웹 문서, 도서, 코드와 이미지, 오디오, 비디오 데이터"로 구성된다.

제미나이와 Gemma 모델은 디코더 전용 트랜스포머로, TPU에서 효율적인 훈련과 추론이 가능하도록 수정되었다. 1.0 세대는 멀티 쿼리 어텐션(multi-query attention)을 사용한다.

+제미나이 모델의 기술 사양 세대 변체 출시 날짜 매개변수 컨텍스트 길이 비고1.0 Nano-1  18억32,768"더 큰 제미나이 모델"로부터 지식 증류됨, 4비트 양자화 Nano-2  32.5억 Pro  ? Ultra  ? 1.5 Pro  ? 10,000,000상용 API에서는 100만 토큰 Mini 

제미나이 2.0, 2.5 및 3에 대해서는 백서가 발행되지 않았다.

 반응 

제미나이의 출시는 수개월 동안의 강렬한 추측과 기대를 불러일으켰으며, MIT 테크놀로지 리뷰는 이를 "AI 하이프(hype)의 정점"이라고 묘사했다. 2023년 8월, 리서치 회사인 세미어낼리시스(SemiAnalysis)의 딜런 파텔과 다니엘 니시볼은 제미나이의 출시가 "세상을 집어삼키고" GPT-4를 압도할 것이라는 블로그 게시물을 작성했고, 이에 오픈AI CEO 샘 올트먼은 X(구 트위터)에서 이들을 조롱했다. 오픈AI를 공동 창립한 기업가 일론 머스크는 "수치가 틀린 것인가?"라며 가세했다. 비즈니스 인사이더의 휴 랭글리는 제미나이가 구글에게 성패를 가르는 순간이 될 것이라고 언급하며 다음과 같이 썼다. "제미나이가 눈부신 성과를 낸다면 구글이 마이크로소프트와 오픈AI에 기습을 당했다는 서사를 바꾸는 데 도움이 될 것이다. 실망스럽다면 구글이 뒤처졌다고 말하는 비판자들에게 힘을 실어주게 될 것이다."

2023년 12월 공개에 대해 워싱턴 대학교 명예 교수인 오렌 에치오니는 구글과 오픈AI 사이의 "보복적인 군비 경쟁"을 예견했다. 캘리포니아 대학교 버클리의 알렉스 에프 로스 교수는 제미나이의 멀티모달 접근 방식의 잠재력을 칭찬했고, 산타페 연구소의 과학자 멜라니 미첼은 제미나이를 "매우 정교하다"고 평가했다. 워싱턴 대학교의 치라그 샤 교수는 제미나이의 출시를 애플의 연례 아이폰 신제품 발표와 같은 일상적인 일에 비유하며 덜 감명 깊어했다. 마찬가지로 스탠퍼드 대학교의 퍼시 량, 워싱턴 대학교의 에밀리 벤더, 그리고 골웨이 대학교의 마이클 매든은 사용된 훈련 데이터에 대한 통찰 없이 벤치마크 점수를 해석하는 것은 어렵다고 경고했다. 패스트 컴퍼니(Fast Company)의 마크 설리반은 구글이 아이폰의 지배적인 시장 점유율에 도전할 기회를 가졌다고 보았으며, 애플이 Siri 가상 비서로 제미나이와 유사한 기능을 개발할 능력이 부족할 것이라고 믿었다. 제미나이 출시 다음 날 구글의 주가는 5.3% 급등했다.

구글은 실시간으로 진행되지 않은 제미나이 시연 영상으로 인해 비판에 직면했다.

제미나이 2.5 프로 실험판은 인간의 선호도를 측정하는 벤치마크인 LMArena 리더보드에서 1위로 데뷔하며 강력한 성능과 출력 품질을 입증했다. 이 모델은 인류의 마지막 시험, GPQA, AIME 2025, SWE-bench 및 MRCR과 같이 추론, 지식, 과학, 수학, 코딩 및 긴 컨텍스트 성능을 평가하는 다양한 벤치마크에서 최첨단 또는 매우 경쟁력 있는 결과를 달성했다. 초기 리뷰들은 이전 버전에 비해 향상된 추론 능력과 성능 향상을 강조했다. 발표된 벤치마크들은 또한 앤트로픽, xAI 또는 오픈AI와 같은 경쟁사들의 현대적 모델들이 우위를 점하고 있는 영역들도 보여주었다.

 각주 

 외부 링크 

 Gemini 3 발표 블로그
 Press release
 Announcement video on YouTube
 Gemini 2.5 Technical Report from Google DeepMind
 나노바나나 AI

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