컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스

컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스(Computer Vision and Pattern Recognition Conference,CVPR)는 IEEE에서 주최하는 컴퓨터 비전과 패턴 인식 분야 학술회의이다. 현재  구글 스칼라 학술 발행물 통계 기준 네이처 다음으로 가장 저명한 학술 발행물이다.

대표적인 논문으로서는

- Stable Diffusion (CVPR 2022): 현대 이미지 기반 Diffusion 모델의 근간

- ResNet (CVPR 2016): 현대 딥러닝 기반 이미지 인코더 근간. 처음 Residual connection 제안

- YOLO (CVPR 2016): Real-time object detection의 근간

- ImageNet (CVPR 2009): 첫 대규모 이미지 분류 데이터셋

- HOG (CVPR 2005): Histograms of oriented gradients 처음 제안

소속
CVPR은 1983년 워싱턴 DC에서 가네다 타케오와 다나 발라드(Dana Ballard)에 의해 처음 개최되었다. 1985년부터 2010년까지 IEEE 컴퓨터 학회의 후원을 받았다. 2011년에는 콜로라도 대학교 콜로라도 스프링스(Colorado Springs)가 공동 후원했다. 2012년부터 IEEE 컴퓨터학회와 컴퓨터비전재단의 공동 후원을 받아 컨퍼런스 논문에 대한 공개 액세스를 제공하고 있다.

 같이 보기 
 ICCV

 외부 링크 
 2020 conference website
 2019 conference website

분류:학술회의
분류:컴퓨터 과학 콘퍼런스