분석적 계층화 과정

AHP(Analytic Hierarchy Process)는 Thomas L. Saaty 교수가 1970년대에 창안한 다기준 의사결정방법론이다.

AHP는 다기준의사결정 방법론 중 활발하게 활용되는 방법론의 대표이며 각 분야에서의 활용이 점증하고 있다. 복잡한 상황을 인간의 두뇌의 작용의 원칙에 따라 계층형태로 구조화한다. 구조화된 계층 요소들 중 동일한 계층에 있는 요소들을 쌍으로 묶어 비교(쌍대비교)하고, 이를 기반으로 쌍대비교 매트릭스를 만든다. 쌍대비교 매트릭스로부터 고유치와 고유벡터를 계산하여 최종적으로 각 요소의 priority를 도출한다. 이 과정에서 쌍대비교 값들의 논리적 일관성을 검증하는 비일관비율(Inconsistency Ratio)을 산출하여 0.1보다 큰 경우 판단값들을 검토하도록 하고 있다. 이 것이 다른 다기준의사결정 방법론과 AHP를 차별화하는 매우 큰 특징이다. 보다 자세한 내용을 살펴볼 수 있는 자료들이 많다. 여기서는 AHP 관련 명칭, 이론을 이해하기 위한 주요 참고서적 및 실제 활용시 중요한 소프트웨어에 대해서 살펴본다.

Saaty 교수가 1995년에 출판한 Decision Making For Leaders(RWS Publications)이 AHP를 잘 설명하고 있다. 이 책을 2000년 1월에  '리더를 위한 의사결정'(동현출판사)이라는 제목으로 번역하여 출간하였다. 이 책의 출간과 함께 AHP가 국내에 본격적으로 알려지기 시작하였다고 할 수 있을 것 같다.

2003년 9월에 '앞서가는 리더들의 계층분석적 의사결정'이 출간되었다. 이를 계기로 AHP를 '계층분석적 의사결정'이라고 부르는 경우가 많아졌다. 이 책이 국내에서 AHP를 활성화하는데 큰 기여를 한 것으로 보인다. 그 후 2000년대 말부터 AHP를 순서대로 번역한 '분석적 계층화 과정'이라는 표현이 자주 활용되고 있다. 네이버 트렌드에서 살펴보면 2018년 이후 양자의 비율이 2:1 정도에서 1.8:1 정도로 분석적 계층화 과정이란 표현의 활용이 증가하고 있는 것으로 나타난다.  '계층분석적 의사결정'이나 '분석적 계층화 과정' 모두 AHP를 의미한다.

출처: http://expertchoice.co.kr/methodology.html,

AHP 분석에 관한 자세한 설명은 아래 자료에서 볼 수 있다. 매우 유용한 자료이다.

AHP 분석 종합 설명 AHP 분석의 이해와 분석 잘하는 법   AHP 분석의 세부 절차

AHP 분석을 위해서는 전용 소프트웨어를 활용하게 되는데, 가장 잘 알려진 소프트웨어는 Saaty 교수와 Forman 교수가 함께 창립한 회사(Expert Choice, Inc.)에서 만든 Expert Choice라는 standalone 소프트웨어이다. 1999년부터 Expert Choice-Korea를 통해 수입하고 디시전사이언스에서 국내에 보급하였으나 Expert Choice, Inc.가 2010년 대 중반부터 Expert Choice의 판매를 중단하고 Web 버전인 Comparion으로 대체하였다. 이에 따라 디시전사이언스에서 국내 수요에 맞게 자체 개발한 imakeit.kr이라는 웹버전 AHP 전문 소프트웨어와 makeit이라는 윈도우 버전 AHP 소프트웨어를 개발하여 2016부터 서비스하고 있다.

출처: https://imakeit.kr/info/

AHP 분석은 다른 분석방법들과 달리 응답의 일관성을 점검하는 중요한 기능을 가지고 있다. '일관성비율(Inconsistency Ratio)'이 0.1이상이면 응답의 일관성이 낮은 것으로 보는데, 대부분의 경우 이 기준치보다 높게 나타난다. 즉 응답을 재검토하는 것이 필요한 것으로 나타난다. 다른 방법론에서는 설문에 대한 응답의 논리적 일관성을 점검하는 기능이 없어 그냥 넘어가지만 AHP 분석에서 거의 대부분의 경우 응답의 재검토를 필요로 한다는 점에 비추어 보면 전통적 설문에서 응답의 일관성, 즉 타당성이 낮은 응답 결과를 분석에 활용한다는 문제점이 존재함을 알게 된다. 어쨌든 AHP 분석에서 응답의 재검토는 거의 필수이다. 그런데 AHP 분석을 종이 설문이나 구글 폼 등을 활용하여 실시한 경우 응답의 재검토가 사실상 불가능하거나 매우 어렵다. 따라서 AHP 분석을 제대로 하기 위해서는 응답자들이 응답을 하는 동시에 일관성을 자동으로 검증하고 응답을 수정하는 것이 필요한데 웹 소프트웨어가 이를 해결해준다. 이를 쉽게 설명한 자료를 아래 출처에서 확인할 수 있다.

출처: https://m.blog.naver.com/decisionkr/223804906492?recommendCode=2&recommendTrackingCode=2

 같이 보기 
 애로의 불가능성 정리
 선호
 주성분 분석

분류:집단 의사결정
분류:산업공학