확률적 계획법

수학적 최적화 분야에서 확률적 계획(確率的計劃, )은 일부 또는 모든 문제 매개변수가 불확실하지만 알려진 확률 분포를 따르는 최적화 문제이며 확률적 계획법(確率的計劃法, )은 확률적 계획 문제를 모델링하고 풀어내기 위한 프레임워크다. 확률적 계획법의 핵심은 불확실한 환경에서 최적의 의사 결정을 찾는 것으로 결정적 최적화 (deterministic optimization)와 대조 된다. 확률적 계획법은 불확실성이 의사 결정에 큰 영향을 끼치는 금융에서 운송, 에너지 최적화에 이르기까지 광범위한 분야에 적용되고 있다.Stein W. Wallace and William T. Ziemba (eds.). Applications of Stochastic Programming. MPS-SIAM Book Series on Optimization 5, 2005.Applications of stochastic programming are described at the following website, Stochastic Programming Community.

 같이 보기 
 수학적 최적화
 운용 과학
 프로세스 최적화

 각주 

분류:최적화 알고리즘 및 방법