심슨의 역설

섬네일|심슨의 역설
심슨의 역설(Simpson's paradox)은 데이터의 세부 그룹별로 일정한 추세나 경향성이 나타나지만, 전체적으로 보면 그 추세가 사라지거나 반대 방향의 경향성을 나타내는 현상을 의미한다. 이 현상은 사회과학이나 의학 통계 연구에서 종종 발생한다.Holt, G. B. (2016).  Potential Simpson's paradox in multicenter study of intraperitoneal chemotherapy for ovarian cancer. Journal of Clinical Oncology, 34(9), 1016–1016. 심슨의 역설은 통계의 함정이 유발할 수 있는 잘못된 결과를 설명하는 데 쓰이기도 한다.

에드워드 심슨이 1951년 처음으로 이 현상을 설명한 것으로 알려져 있으나, 1899년 칼 피어슨, 1903년 우드니 율이 유사한 현상에 관해 설명한 적이 있다. "심슨의 역설"이라는 이름은 1972년 콜린 블리스라는 학자가 사용하였다.

 사례 
 신장결석 치료법 
심슨의 역설을 보여주는 하나의 사례는 신장결석 치료법에 관한 의학 연구이다.
아래의 표는 작은 크기의 신장결석과 큰 크기의 신장결석에 대해 두 가지 치료법을 적용한 결과 성공률을 나타낸 표이다.
  치료법 A 치료법 B 작은 결석 그룹 193% (81/87)    그룹 287% (234/270) 큰 결석 그룹 373% (192/263)  그룹 469% (55/80) 모두 78% (273/350)  83% (289/350)

작은 결석과 큰 결석 모두에서 치료법 A의 성공률이 높게 나왔지만, 결석의 크기를 구분하지 않고 합친 경우에는 치료법 B의 성공률이 높은 결과가 나왔다. 이 사례에서는 결석의 크기라는 숨겨진 변수 또는 혼재변수가 각 치료법의 성공률에 영향을 미친 경우에 해당된다. 결석의 크기에 따라 성공률 자체가 달라지며, 결석의 크기 등과 같은 환자의 특성에 따라 선택하는 치료법이 달라진다는 것이 심슨의 역설 현상을 낳게 하였다.

 벡터 해석 
섬네일|벡터 표현
심슨의 역설은 2차원 벡터의 기울기를 비교하는 방법으로 보일 수 있다. B1은 L1보다 가파르고, B2 역시 L2보다 가파른 경우에도 B1+B2는 L1+L2보다 완만한 기울기를 가질 수 있다.

 각주 

 외부 링크 

  Simpson's Paradox at the Stanford Encyclopedia of Philosophy, by Jan Sprenger and Naftali Weinberger.
 How statistics can be misleading – Mark Liddell – TED-Ed 비디오 강좌.
 유디 펄, "Understanding Simpson’s Paradox" (PDF)
 Simpson's Paradox, a short article by Alexander Bogomolny on the vector intepretation of Simpson's paradox
 The Wall Street Journal column "The Numbers Guy" for December 2, 2009 dealt with recent instances of Simpson's paradox in the news. Notably a Simpson's paradox in the comparison of unemployment rates of the 2009 recession with the 1983 recession.
 At the Plate, a Statistical Puzzler: Understanding Simpson's Paradox by Arthur Smith, August 20, 2010
 Simpson's Paradox, a video by Henry Reich of MinutePhysics

분류:확률론의 역설