Z 검정

Z-검정 또는 Z-테스트(Z-test)는 귀무 가설 하에서 검정통계량의 확률 분포를 정규 분포로 근사할 수 있는 통계적 가설 검정이다.

Z-검정은 분포의 평균값을 검정한다. 신뢰 구간에서의 각 유의 수준에 따라 Z-검정은 하나의 임계값(Z점수, 가령 양쪽 0.05일 경우 ±1.96)을 가지므로, 표본 크기에 의해 달라지는 자유도에 의해 임계값이 제각기 다른 스튜던트의 t-검정보다 편리하다. Z-검정과 t-검정은 모두 데이터 집합의 유의성을 결정할 수 있다는 공통점이 있다. 그러나 실제로 모집단의 편차를 결정하기는 어렵기 때문에, Z-검정은 현실에서 많이 이용되지는 않는다.

 적용가능성 
중심 극한 정리에 따라, 많은 통계량은 표본 크기가 클 때 정규 분포를 보인다. 그렇기 때문에 많은 통계검정은 표본 크기가 충분하거나 모집단의 분산을 알고 있을 때 Z-검정을 통해 수행할 수 있다. 그러나 모집단의 분산을 알지 못하여 표본으로부터 추정해야 하고, 표본의 크기가 크지 않다면 (n < 30) 스튜던트 t-검정이 더 적절할 수 있다.

 Z값 

 표본평균,는 모 평균, SE는 표준오차

σ는 모집단 표준편차(standard deviation), n은 모집단의 크기

 같이 보기 
 F테스트
 Z 분포
 Z 테이블

 각주 

 (행동과학을 위한 연구방법론 11판 ,Paul Cozby , Scott Bates 지음 | 김초복 옮김 | 박학사 | 2015) http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9788998521400
 (Methods in Behavioral Research, Paul Cozby, Scott Bates,McGraw-Hill Education, 2018 ISBN	1260084205, 9781260084207)https://books.google.co.kr/books?id=kp57tAEACAAJ&dq=Methods+in+Behavioral+Research++Cozby+,McGraw-Hill+Education&hl=ko&sa=X&ved=2ahUKEwj15bK8rJ3wAhVCFogKHaIRBQwQ6AEwAXoECAAQAg
 (행동과학 연구를 위한 기초통계학 : SPSS 24.0과 R을 활용하여, 최윤영, 조경철, 출판사 : 신정 2019 ISBN : 9788959124800)http://book.interpark.com/product/BookDisplay.do?_method=detail&sc.shopNo=0000400000&sc.saNo=001&sc.prdNo=301799331
 (우리말샘) 티검정 등

분류:통계학
분류:정규 분포