시계열 데이터베이스

시계열 데이터베이스(time series database, TSDB)는 '하나 이상의 시간'과 '하나 이상의 값' 쌍을 통해 시계열을 저장하고 서비스하는데 최적화된 소프트웨어 시스템이다. 일부 분야에서 시계열은 프로파일, 커브, 트레이스, 트랜드로 불릴 수 있다. 초기의 여러 시계열 데이터베이스들은 센서 장비(데이터 히스토리언이라고도 함)로부터 측정된 값을 효율적으로 저장할 수 있던 산업 분야와 관련되었으나 지금은 다양한 분야를 지원하는데 사용된다.

다수의 경우 시계열 데이터 저장소는 압축 알고리즘을 활용하여 데이터를 효율적으로 관리한다. 각기 다른 수많은 데이터베이스 유형에서 시계열 데이터 저장이 가능하긴 하지만 시간을 키 인덱스로 가지는 이러한 시스템의 디자인은 관계형 모델의 관계형 데이터베이스와는 분명히 구별한다.

 시계열 데이터베이스 목록 
다음 데이터베이스 시스템은 시계열 데이터 관리에 기능적으로 최적화되어 있다.
+ 이름  라이선스  언어  각주Machbase상용 (commercial)C 큐브 아파치 라이선스 자바스크립트 DalmatinerDB MIT 얼랭 드루이드 아파치 라이선스 자바eXtremeDB상용SQL, 파이썬, C / C++, 자바, C# InfluxDB  MIT. Chronograf AGPLv3, Clustering Commercial  Go  인포믹스 타임시리즈  상용  C / C++  IRONdb  상용  C / C++  KairosDB  아파치 라이선스   자바   Kx kdb+  상용  Q  OpenTSDB  GPLv3+  자바  Prometheus  아파치 라이선스  Go   Riak-TS  아파치 라이선스  얼랭  RRD툴  GNU 일반 공중 사용 허가서  C  TimescaleDB 아파치 라이선스 (partly/some features) C Whisper (그래파이트)  아파치 2  파이썬  

 같이 보기 
 델타 부호화
 각주