형태학적 기울기

수학적 형태학과 디지털 화상 처리에서 형태학적 기울기는 주어진 이미지의 팽창과 침식의 차이이다. 이것은 (특히 음이 아닌) 픽셀값이 그 픽셀의 닫힌 근방의 비교 강도를 나타내는 이미지이다. 이것은 윤곽선 검출과 영상 분할 적용에 유용하다.

수학적 정의와 종류

를 (R2나 Z2같은) 유클리드 공간이나 이산 격자 E의 점에서 수직선으로 맵핑하는 회색조 이미지라고 하자. 를 회색조 구조적 요소라고 하자. 보통, b는 대칭이고 짧은 지지를 가진다. 그 예시: 
.

그러면, f의 형태학적 기울기는 다음과 같이 주어진다:

,

여기서 와 는 각각 팽창과 침식을 의미한다.

내부 기울기는 다음과 같다:

,

그리고 외부 기울기는 다음과 같다:

.

내적과 외적 기울기는 기울기보다는 "더 얇지만", 기울기 정점은 윤곽선에 있는데에 반해서 내적과 외적 기울기 정점은 윤곽선의 양쪽에 있다. 이다.

이면, 세 기울기는 모든 픽셀의 값이 음이 아닌 값을 가진다.

 참고 문헌 
 Image Analysis and Mathematical Morphology by Jean Serra,  (1982)
 Image Analysis and Mathematical Morphology, Volume 2: Theoretical Advances by Jean Serra,  (1988)
 An Introduction to Morphological Image Processing by Edward R. Dougherty,  (1992)

 외부 링크 
 Morphological gradients , Centre de Morphologie Mathématique, École_des_Mines_de_Paris

분류:수학적 형태학
분류:디지털 기하학