주변 분포

확률론과 통계학에서 확률 변수들의 부분 집합의 주변 분포 (周邊分布) 란 그 부분 집합에 속한 확률 변수들의 확률 분포를 뜻한다. 이는 다른 확률 변수의 값을 무시한 부분 집합 속의 확률 변수의 분포를 알 수 있게 해준다. 이는 조건부 확률과 대비되는 부분이다.

위의 부분 집합에 속한 확률 변수들을 주변 변수라고 부른다. 이는 전체 확률 변수의 결합 분포를 기록한 표에서 각 행이나 열 단위로 원소들을 더한 값을 표의 주변에 (여백의 빈공간에) 써놓은 데에서 유래하였다.

그런데 영어문화권에서는 marginal distribution 이 테이블의 column/row margin에 쓰여진 해당 행이나 열의 총합의 분포라는 의미로 쓰였으나, 한국어로 주변은 태이블의 여백이라는 의미가 없어서 주변 분표라는 용어는 오역이라고 (의미를 이해하기 어렵다는 면에서) 볼 수 있다. 이것은 조건부 확률 (conditional distribution)에 대비되는 것이므로 비조건부 확률 (non-conditional distribution), 또는 margin column/row 가 총합을 나타내는 행이나 열이므로, 총합 분포 (sum-column/row distribution) 라고 부르는 것이 좋을 것이다.

 같이 보기 
 결합분포

분류:확률분포