아울네스트

주식회사 아울네스트()는 2012년 9월 14일 설립된 인공지능 및 빅데이터 연구개발 기업이다. 인공지능 기술을 기반으로 기업용 오피니언 마이닝을 위한 문서 자동 분류기 및 자율주행을 위한 시뮬레이터 기술을 개발한다.

"자연어 검색과 컨텐츠 분석을 위한 더 나은 기술을 생각하고 구축하는 것"이 아울네스트 기술팀의 목표이다. 자연어처리, 컨텐츠분석, 인공지능 등 기술을 융합하여 기존 검색 개념을 재정립하고자 한다. 기존 정형 데이터와 자연어처리를 통한 비정형 데이터의 균형을 통해 가치있는 결과물을 도출한다.

대표적인 솔루션으로는 오피니언 및 지식 마이닝 솔루션인 KDP(Knowledge Discovery Platform)과 자연어처리를 위한 메인프레임(NLP-Mainframe) 솔루션, 자율주행을 위한 시뮬레이터 등이 있다. 또한 외부 정보 수집 크롤러 솔루션과 자동 분류 및 필터링 솔루션, 기계 학습 및 토픽 분석 기술 컨설팅 등을 제공한다.

연혁 

 2021년 
 금융감독원: AI 기반 인터넷 불법금융광고 감시시스템 등 금융감독 고도화사업

 한국인터넷진흥원: AI 기반 스팸(빅데이터) 연관분석 프로세스 고도화 및 개발

 국립재난안전연구원: 재난원인 정보 자동추출 및 특성분석 기술 개발

 행정안전부: 재난안전데이터 공유플랫폼 ISP

 2020년 
 세종테크노파크: 자율주행 데이터 수집 관련 기술 및 데이터 요구사항 분석 수립

 한국지능정보사회진흥원(NIA): 빅데이터 플랫폼 및 센터 데이터 표준화 및 품질관리

 한국산업안전보건공단: 빅데이터,인공지능 활용 산재예방시스템(프로토타입) 개발 용역

 한국교통안전공단: 도심도로 자율협력주행을 위한 동적정보 빅데이터 분석 기획 및 플랫폼 기획

 한국산업기술진흥원: 지역균현발전통계시스템 데모플랫폼 구축

 2019년 
 한국산업인력공단: NCS 빅데이터 플랫폼 개선 사업 기획 및 운영

 대전광역시: 복지분야 빅데이터 플랫폼 개발 컨설팅 서비스

 한국산업안전보건공단: 산재예방사업 빅데이터 분석 및 인공지능 활용 방안 수립

 국립재난안전연구원: 기계학습 기술활용 재난안전 문서 자동분류 기술 개발 및 학습자료 구축

 대검찰청: 디지털증거분석용 회계데이터 분석

 한국환경정책평가연구원: 비정형 데이터 기반 폭염 및 한파의 직/간접 영향 분석

 아모레퍼시픽(에뛰드하우스): Voice Mining Program 구축 기획 및 시행

 데이터바우처 사업(수요/공급기업) 참여

 2011년 ~ 2018년 
 삼성전자 DS부문 정보보호 관리업무 자동화 구축
 텍스트 데이터 대상 재난안전 정보탐색 알고리즘 개선 및 탐색영역 확대 기술 개발(국립재난안전연구원)
 삼성전자 DS 물질환경안전 MP 구축(1) _ MSDS DB화

 삼성SDS 파트너스 등록
 삼성SDS Solution Provider 등록
 삼성전자 반도체 생산공정 실시간 분석
 행정안전부 재난상황실 실시간 분석 대시보드 서비스 시작

 삼성전자 모바일사업부 삼성페이 고도화를 위한 분석
 삼성전자 1차 협력사 등록
 IBM Cognitive Computing 3rd party 파트너쉽
 매일경제신문 빅데이터 분석 일면 보도 (1/31) "빅데이터로 본 낯 부끄러운 국회"

 삼성생명 FC 컨설팅 영업지원 시스템 구축
 삼성생명 고객 VoC 분석을 위한 Big Data Analytics(BDA) 시스템 구축
 전국 TV 시청률 조사 알고리즘 검증 프로그램 제작

 삼성전자 모바일사업부 VoC 분석 기반 Risk 대응 시스템 구축
 IBM Global Software Supplier 등록
 지식경제부 소프트웨어 마에스트로 인증 (이용희, NewsIt)
 뉴스잇 서비스 프로토타입 개발
 (주)아울네스트 설립 (9월 14일)
 마이크로소프트웨어 기고 (7,8,9월호)
 GS Shop KDP(Knowledge Discovery Platform) 사업 수행
 시맨틱 컴퓨팅 계산 알고리즘 특허 출원

 KDP(Knowledge Discovery Platform) 코어 모듈 개발 완료
 GS Shop 고객요구가치 정의 프로젝트 수행
 제 1회 한국인지과학회 우수논문상 수상

 조직체계 

아울네스트는 이사회를 중심으로 기술개발과 운영을 담당하는 기술사업팀과 기술사업팀의 결과물을 분석하고 사업화하는 분석사업팀, 그리고 실제 사업영역으로 구현하는 영업네트워크, 마지막으로 다양한 지원 활동을 담당하는 경영지원팀 4개 사업조직으로 구성된다.

대체글=주식회사 아울네스트|주식회사 아울네스트의 조직도|가운데|912x912픽셀

 보유기술 
 데이터 관리/처리 
사용자 친화적 인터페이스를 통해 웹스케일 데이터를 검색하고 처리하며 분석할 수 있는 솔루션.
 자연어처리  
자연어처리 솔루션 NLP-Mainframe은 텍스트 처리 효율성 증대와 처리된 정보의 접근성 향상을 위한 알고리즘 포함.
 기계학습 
기계학습 솔루션은 크고 복잡한 데이터셋에 적용 가능한 다양한 시스템과 알고리즘을 포함.
 검색엔진 
키워드 검색에 더하여 문서 사이 유사(패러프레이즈) 표현을 찾거나 문서로부터 특정 개념을 추론하는 기능 제공.
 자연어처리  
자연어처리 솔루션 NLP-Mainframe은 텍스트 처리 효율성 증대와 처리된 정보의 접근성 향상을 위한 알고리즘을 포함.
 감성분석  
페이스북, 트위터, 이메일 등에서 고객들의 의견과 피드백을 분석할 수 있는 솔루션.
 웹크롤러  
웹 상에 존재하는 정보들을 체계적이고 지능적으로 자동수집하는 솔루션.

 참고 문헌 
 매일경제] 빅데이터로 본 '낯 부끄러운 國會', 2016-1-31
 [매일경제] 빅데이터로 본 정치 현주소... 이렇게 조사했습니다, 2016-1-31
 [매일경제] 툭하면 말 뒤집는 그들... 빅데이터가 잡아낸 '카멜레온 정치인', 2016-1-31
 [아주대학교] 이용희 학생, SW 마에스트로 최종 인증자로 뽑혀, 2012-12-11
 [주간동아 IT] 한국판 스티브 잡스 키우기, 2012-11-19
 세상을 놀라게 할 소프트웨어 계의 싸이, 2012-11-06

 외부 링크 
 공식 웹사이트
 연구소(랩) 페이지
 아울네스트 테크노트

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