사례기반추론

사례기반추론(case-based reasoning - CBR)이란 과거에 있었던 사례(케이스)들의 결과를 바탕으로 새로운 사례의 결과를 예측하는 기법이다. 사례기반추론을 이용하기 위해서는 일반적으로 과거의 사례와 사례들 사이의 유사 정도를 측정하기 위한 유사도 척도가 준비되어야 한다.

 일반적인 과정 
사용자가 문제에 대한 기술을 한다. 모형은 과거 사례를 보관하고 있는 사례베이스로부터 유사한 사례를 찾게 되며 이에 따라 추론을 수행한다. 추론이 끝난 후 성공적인 사례에 대해서는 사례베이스에 이를 추가하거나 수정함으로써 사례베이스를 계속 보완해 나간다.

 유사도 측정도구 
유사도 측정도구는 여러 가지 방법이 제안되고 있지만 일반적으로 근접이웃방법론(nearest-neighbor method)이 가장 많이 이용되고 있다. 근접이웃방법론(nearest-neighbor method): 속성의 값들 간 유사성 정도를 측정할 수 있는 속성 유사성함수를 정의하여야 하고, 이를 이용하여 과거 사례의 속성 값들과 해결하고자 하는 문제의 속성 값들에 대한 유사성 정도를 측정하고, 이를 속성의 중요도에 따라 가중합계하여 사례들 사이의 유사도를 측정하게 된다.

 경영학 
사례기반추론은 방법론이 간단하고 인간의 문제해결방식과 유사하기 때문에 많이 응용되고 있는데, 경영학 분야에서는 프로젝트 기업, 기업신용평가, 채권등급평가, 콜센터에서의 자동응답시스템 등에 사용되고 있다.

 같이 보기 
 AI 정렬
 귀추법
 오리 실험
 보면 안다
 결정 트리
 유전 알고리즘
 패턴 매칭
 유추
 결의론
 각주 

 외부 링크 

 Case-Based Reasoning Wiki

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