대한민국의 인구

이 문서는 대한민국의 인구에 관한 인구학적 특징에는 인구 밀도, 민족 구성, 교육 수준, 건강 상태, 경제적 지위, 종교 분포 등 다양한 요소가 포함된다. 대한민국에서는 국적보다도 공통의 언어와 특히 문화가 정체성을 구성하는 더 중요한 요소로 인식되는 경우가 많다.

2012년 대한민국의 인구는 역사상 처음으로 5,000만 명을 넘어섰으며, 2021년 말에는 약 5,177만 명으로 정점을 기록했다. 그러나 이후 합계출산율(TFR)이 급격히 하락하면서, 현재 추세가 지속될 경우 21세기 말에는 인구가 약 2,800만 명 수준까지 감소할 수 있다는 전망도 제기되고 있다. 2018년에는 10월 출생아 수가 2만 6,500명에 그쳤고, 연간 출생아 수도 약 32만 5,000명으로 추산되어, 대한민국은 세계 최저 수준의 출산율을 기록하며 국제적인 주목을 받았다. 이러한 저출산 추세의 영향으로 2020년에는 사망자 수가 출생아 수를 웃돌아, 근대적 통계 집계 이래 처음으로 인구의 자연 감소가 발생하였다. 2024년 기준 대한민국의 합계출산율은 0.75로, 세계에서 가장 낮은 수준으로 평가되고 있다.

대한민국의 인구 감소는 사상 최저 수준의 출산율과 직접적으로 관련되어 있으며, 이는 높은 경제적 불평등, 높은 생활비, OECD 국가 중 상대적으로 낮은 임금 수준, 청년층의 취업 기회 부족, 그리고 주택 가격 상승 등의 요인에 따른 결과로 분석된다. 또한 대한민국은 OECD 회원국 및 주요 선진국 가운데 자살률이 가장 높은 국가로 알려져 있다.

과거 수세기 동안 다양한 아시아계 집단이 한반도로 이주해 왔으나, 영구적으로 정착한 경우는 많지 않았다. 대한민국은 전통적으로 매우 높은 민족적 동질성을 지닌 국가로 평가되지만, 최근 수십 년간 외국인 거주자가 증가하여 전체 인구의 약 4.37%를 차지하고 있다. 이들 가운데 상당수는 외국 국적을 가진 재외동포로, 대한민국 국적 취득 시 간소화된 절차를 적용받을 수 있는 경우도 있다. 예를 들어, 대한민국에 거주하는 중국 국적자는 외국인 가운데 약 56.5%를 차지하지만, 이들 중 약 70%는 조선족(중국 국적의 한국계)으로 알려져 있다.

섬네일|432x432px|1925-2019 한국의 출생아 수, 사망자 수섬네일|433x433px|1925-2019 한국의 조출생률, 조사망률
섬네일|430x430픽셀|1960-2020 한국의 인구 피라미드

 인구 변화 
대한민국의 인구는 1948년 정부 수립 이후 빠르게 증가했으나, 경제 성장과 함께 증가 속도가 점차 둔화되었다. 최초의 공식 인구조사는 1949년에 실시되었으며, 당시 총인구는 20,188,641명으로 집계되었다. 1985년 인구조사에서는 40,466,577명으로 증가하였다.

1949년부터 1955년까지 인구는 연평균 약 1.1%의 완만한 증가율을 보였고, 1955년부터 1966년까지는 연평균 2.8%로 성장 속도가 가속화되어 약 2,920만 명에 도달하였다. 그러나 1966년부터 1985년까지는 연평균 증가율이 약 1.7%로 다시 둔화되었다. 이후 연평균 증가율은 1% 미만으로 추정되었으며, 이는 대부분의 산업화 국가들과 유사한 수준이자 보건사회부가 1990년대를 목표로 설정한 수치와도 일치한다. 1989년 1월 1일 기준 대한민국의 인구는 약 4,220만 명으로 추정되었다.

15세 미만 인구 비율은 인구 증가율의 변화와 함께 증감하였다. 1955년에는 전체 인구의 약 41.2%가 15세 미만이었고, 1966년에는 43.5%까지 증가하였다. 1975년 38.3%, 1980년 34.2%, 1985년 29.9%로 지속적으로 감소하였다.

과거에는 전체 인구 대비 아동 인구 비중이 높아 교육 시설 확충 등으로 인해 국가 경제에 상당한 부담이 되었다. 그러나 인구 증가율 둔화와 함께 중위 연령이 1960년 18.7세에서 1980년 21.8세로 상승하면서, 인구 구조는 개발도상국에서 흔히 나타나는 피라미드형에서 선진국형에 가까운 종형(기둥형) 구조로 변화하기 시작했다.

1966년 이후 인구 증가율과 15세 미만 인구 비율이 감소한 것은 정부 및 민간 차원의 산아 제한 정책이 일정한 성과를 거둔 결과로 평가된다. 이승만 정부(1948~1960) 시기에는 비교적 보수적인 태도를 유지하였으나, 1957년 기독교계에서 가족계획 운동이 시작되었고, 1962년 박정희 정부는 급속한 인구 증가가 경제 성장에 부담이 된다고 판단하여 전국적인 가족계획 사업을 추진하였다. 이 밖에도 도시화, 결혼 연령 상승, 교육 수준 향상, 여성 경제활동 참여 증가, 보건 수준 개선 등이 출산율 저하에 기여한 요인으로 꼽힌다.

가족계획에는 보건사회부, 내무부, 대한가족계획협회, 한국가족계획연구원 등이 참여하였다. 1980년대 후반에는 무료 피임 기구 배포, 가족계획 교육, 불임 수술 동의자에 대한 주택 대출 우대 등의 정책이 시행되었다. 1984년에는 약 50만 2천 명이 불임 수술을 받은 것으로 집계되었으며, 이는 전년도 42만 6천 명보다 증가한 수치였다.

1973년 모자보건법 제정으로 인공임신중절이 합법화되었고, 1983년에는 자녀가 셋 이상인 임산부에 대해 산모 의료보험 혜택이 제한되었다. 또한 자녀가 둘 이상인 가정에 대해서는 교육비에 대한 세액공제가 제한되었다.

중국과 마찬가지로, 한국 사회의 전통적인 남아 선호 사상은 가족계획 정책 추진에 장애 요인으로 작용하였다. 유교적 가치관 속에서 아들은 부모를 봉양하고 가계를 잇는 존재로 여겨졌기 때문에, 딸만 있는 가정은 아들이 태어날 때까지 출산을 계속하는 경향이 있었다. 정부는 “하나만 낳아 잘 기르자”는 구호를 중심으로 한 자녀 수 제한 정책을 적극 홍보하였다.

합계출산율(여성 1명이 평생 낳을 것으로 기대되는 평균 출생아 수)은 1960년 6.1명에서 1970년 4.2명, 1980년 2.8명, 1984년 2.4명으로 급격히 감소하였다. 출생아 수는 1978년 711,810명에서 1982년 917,860명으로 일시적으로 증가하여 ‘제2차 베이비붐’ 가능성이 제기되기도 했으나, 1986년에는 806,041명으로 다시 감소하였다.

이후 인구 증가 둔화는 계속되었으며, 2005~2010년 사이 대한민국의 합계출산율은 1.21로, 유엔 기준 세계 최저 수준 중 하나로 평가되었다. 대체출산율(2.1명)을 크게 밑도는 수준의 출산율은 고령화 사회로의 급속한 진입에 대한 우려를 낳았고, 정부는 출산 장려를 위한 사회·경제적 정책을 주요 과제로 삼게 되었다.

20세기 말 대한민국 인구는 약 4,600만 명에 도달했으며, 증가율은 0.9~1.2% 수준을 보였다. 한때 인구는 2023년경 약 5,260만 명 수준에서 정체될 것으로 전망되었으나, 이후 출산율 하락이 가속화되면서 전망은 수정되고 있다.

2019년 초 기준 대한민국의 출산율은 매우 낮은 수준에 도달하였다. 2019년 2월 합계출산율은 0.98로, 대체출산율 2.1에 크게 못 미쳤다. 이에 따라 대한민국은 세계에서 가장 빠르게 고령화가 진행되는 국가 중 하나로 평가되며, 정부 정책의 한계와 청년층의 경제적 부담 증가 등이 주요 원인으로 지적되고 있다.

 인구 분포와 정착 양상 
대한민국은 세계에서 인구 밀도가 매우 높은 국가 가운데 하나로, 1989년 기준 인구 밀도는 1㎢당 약 425명으로 추산되었다. 이는 1980년대 후반 미국 평균 인구 밀도의 16배가 넘는 수치이다. 같은 시기 중국은 1㎢당 약 114명, 서독은 246명, 일본은 323명 수준이었다. 대한민국 국토의 약 70%가 산지로 이루어져 있고, 인구가 주로 저지대에 집중되어 있기 때문에 실제 거주 지역의 인구 밀도는 평균치보다 더 높은 편이었다. 1975년 기준으로 인구 5만 명 이상인 35개 도시의 평균 인구 밀도는 1㎢당 약 3,700명으로 추산되었으며, 이후 도시로의 지속적인 인구 이동으로 1980년대 후반에는 이 수치가 더 높아졌다.

1988년 기준 서울의 인구 밀도는 1㎢당 17,030명으로, 1980년의 13,816명에 비해 증가하였다. 제2의 도시인 부산 역시 1988년에는 1㎢당 8,504명으로, 1980년의 7,272명보다 높아졌다. 수도 서울을 둘러싸고 인천을 포함하는 경기도는 전국에서 가장 인구 밀도가 높은 지역이었으며, 동북부에 위치한 강원도는 가장 낮은 인구 밀도를 보였다.

정부 경제기획원에 따르면, 인구 증가가 안정화될 것으로 예상된 2023년에는 대한민국의 평균 인구 밀도가 1㎢당 530명에 이를 것으로 전망되었다.

대한민국의 농촌 지역은 주로 하천 계곡을 따라 형성된 취락 형태를 이루고 있으며, 몇 채의 가옥으로 이루어진 소규모 마을부터 수백 호에 이르는 마을까지 다양한 규모로 분포한다. 이러한 마을들은 주로 남부 지역에 위치하며, 뒤쪽으로 구릉이나 산지가 있어 겨울철 북서풍을 막아주는 지형적 특징을 가진다.

1960년 이후 도시화가 급속히 진행되면서 농촌 지역의 인구는 지속적으로 감소하였고, 이에 따라 전통적인 농촌 생활 양식도 점차 쇠퇴하는 경향을 보이게 되었다.

 출산율 

대한민국은 지난 20여 년 동안 세계에서 가장 낮은 수준의 출산율과 혼인율을 기록해 왔다. 2024년 기준 합계출산율(TFR)은 0.75로, 세계 최저 수준으로 평가된다. 또한 수도 서울의 합계출산율은 0.64로 집계되어, 전 세계 주요 도시 가운데서도 가장 낮은 수준일 가능성이 있는 수치로 언급되고 있다.

저출산의 장기화는 의료 인력 구조에도 영향을 미치고 있다. 출생아 수 감소로 인해 소아청소년과의 수요가 줄어들 것이라는 우려가 커지면서, 해당 진료과를 기피하는 의사들이 늘어나고 있다. 대한민국의 의료보험 수가 체계상 소아청소년과 진료는 낮은 보상 수준을 보완하기 위해 환자 수(진료량)에 크게 의존하는 구조인데, 출생아 수 감소로 이러한 구조가 더욱 취약해졌다는 지적이 있다. 실제로 2018년부터 2022년 사이 서울 지역의 소아청소년과 의료기관 수는 12.5% 감소한 반면, 같은 기간 정신건강의학과 의원은 76.8% 증가했고 마취통증의학과 관련 시설은 41.2% 늘어났다.

이로 인해 일부 지역에서는 대기실 과밀, 병상 부족 등의 문제가 발생하고 있으며, 이러한 의료 접근성 저하가 아동 사망 사례로 이어졌다는 보도도 있다. 소아청소년과 진료를 받기 어려운 환경은 출산과 양육에 대한 부담을 더욱 키우는 요인으로 지적되며, 일부 부부들이 출산을 재고하게 만드는 요인 가운데 하나로 언급되고 있다.

 연령 구조 
연령 및 성별별 대한민국 인구 분포(인구 피라미드)

연령남자여자명% 세 25 608 502 25 460 873 51 069 375  0–4 1 159 011 1 099 659 2 258 670  5–9 1 169 770 1 098 081 2 267 851  10–14 1 262 770 1 165 022 2 427 792  15–19 1 668 683 1 525 396 3 194 079  20–24 1 887 776 1 643 332 3 531 108  25–29 1 728 888 1 536 400 3 265 288  30–34 1 986 796 1 824 814 3 811 610  35–39 2 022 466 1 904 396 3 926 862  40–44 2 218 442 2 120 385 4 338 827  45–49 2 217 013 2 171 144 4 388 157  50–54 2 153 186 2 110 261 4 263 447  55–59 1 969 232 1 987 617 3 956 849  60–64 1 379 694 1 441 763 2 821 457  65–69 1 028 129 1 115 894 2 144 023  70–74 793 855 976 886 1 770 741  75–79 553 178 809 491 1 362 669  80–84 276 627 537 595 814 222  85–89 98 855 274 132 372 987  90–94 28 759 95 964 124 723  95–99 4 923 19 873 24 796  100+ 449 2 768 3 217  연령 남자 여자 명 그래프 0–14 3 591 551 3 362 762 6 954 313  15–64 19 232 176 18 265 508 37 497 684  65+ 2 784 775 3 832 603 6 617 378 

연령남자여자명% 명 25 863 502 25 743 131 51 606 633  0–4 1 041 546 990 466 2 032 012  5–9 1 177 422 1 112 213 2 289 635  10–14 1 172 820 1 094 921 2 267 741  15–19 1 469 053 1 348 192 2 817 245  20–24 1 856 658 1 639 906 3 496 564  25–29 1 868 308 1 629 072 3 497 380  30–34 1 766 587 1 599 914 3 366 501  35–39 2 116 733 1 983 849 4 100 582  40–44 2 023 646 1 932 121 3 955 767  45–49 2 311 564 2 245 193 4 556 757  50–54 2 076 615 2 046 927 4 123 542  55–59 2 163 953 2 175 966 4 339 919  60–64 1 669 024 1 721 804 3 390 828  65–69 1 133 201 1 225 188 2 358 389  70–74 826 425 969 862 1 796 287  75–79 664 618 915 752 1 580 370  80–84 355 962 632 408 988 370  85–89 128 560 330 914 459 474  90–94 32 990 115 467 148 457  95–99 7 260 29 581 36 841  100+ 557 3 415 3 972  연령 남자 여자 명 그래프 0–14 3 391 788 3 197 600 6 589 388  15–64 19 322 141 18 322 944 37 645 085  65+ 3 149 573 4 222 587 7 372 160 

연령남자여자명% 명 25 915 207 25 913 929 51 829 136  0–4 883 196 838 885 1 722 081  5–9 1 161 247 1 103 348 2 264 595  10–14 1 168 937 1 098 544 2 267 481  15–19 1 271 404 1 178 157 2 449 561  20–24 1 762 135 1 602 669 3 364 804  25–29 1 959 723 1 706 489 3 666 212  30–34 1 742 483 1 558 848 3 301 331  35–39 1 970 249 1 835 221 3 805 470  40–44 1 997 630 1 909 035 3 906 665  45–49 2 196 042 2 129 655 4 325 697  50–54 2 195 060 2 176 994 4 372 054  55–59 2 109 380 2 101 265 4 210 645  60–64 1 912 792 1 972 505 3 885 297  65–69 1 314 575 1 419 612 2 734 187  70–74 946 539 1 081 140 2 027 679  75–79 684 291 916 576 1 600 867  80–84 419 037 701 744 1 120 781  85–89 168 643 395 287 563 930  90–94 42 951 149 712 192 663  95–99 8 024 33 488 41 512  100+ 869 4 755 5 624 Age groupMaleFemaleTotalPercent 0–14 3 213 380 3 040 777 6 254 157  15–64 19 116 898 18 170 838 37 287 736  65+ 3 584 929 4 702 314 8 287 243 

대한민국은 급속한 고령화 문제에 직면해 있다. 실제로 한국의 고령화 속도는 인류 역사상 전례를 찾기 어려울 정도로 빠르며, 고령 인구 비율이 7%에서 14%로 두 배 증가하는 데 걸린 기간이 18년에 불과해, 일본보다도 빠른 속도로 고령화가 진행되었다. 통계에 따르면, 65세 이상 인구 비율은 1955년 3.3%에서 2009년 10.7%로 급격히 상승하였다. 인구 구조 또한 변화하여, 1990년대에는 젊은층이 많고 노년층이 적은 피라미드형 구조였으나, 2010년에는 젊은 층이 줄고 중년층의 비중이 커진 다이아몬드형 구조로 바뀌었다.

고령화 사회의 진전은 여러 사회·경제적 문제를 야기한다. 특히 노동력 측면에서 부정적인 영향이 예상된다. 고령 인구의 비중이 증가하면서 노동력 인구가 축소될 가능성이 크고, 50~60대 인구가 늘어나면서 은퇴를 선택하거나 기업에 의해 은퇴를 강요받는 사례도 증가할 것으로 전망된다. 이에 따라 경제활동인구 비율은 감소 압력을 받을 수 있다. 또한 급속한 고령화로 인해 노동시장 내 연령 구조의 불균형이 심화될 가능성이 있으며, 이는 중년층 중심의 노동력 구성으로 이어져 활력과 혁신성이 저하될 수 있다는 지적도 있다. 한편, 사회 전반에서 젊은 층의 비중이 감소하는 가운데, 15~64세로 구성된 경제활동인구 비율은 55.5%에서 72.5%로 약 20%포인트 증가한 것으로 나타났는데, 노동력이 중년층 중심으로 재편되었음을 보여준다.

인구 구조 변화는 대한민국의 투자 환경에도 영향을 미칠 수 있다. 일부 투자자들은 비교적 젊고 저렴한 노동력이 풍부한 베트남과 같은 국가로 생산 거점을 이전할 가능성이 있으며, 국내에 남는 기업의 경우 중·장년층 노동자의 재교육이나 기술 향상에 더 많은 비용을 부담해야 할 수 있다. 더불어 고령 인구 증가에 따라 의료비 지출이 확대되고, 정부는 노년층을 위한 보건의료 체계를 유지하기 위해 더 많은 재정을 투입해야 할 필요성도 커지고 있다.

출산율이 매우 낮은 상황이 지속됨에 따라, 1960년대 출생한 대규모 인구 집단이 사망하기 시작하면 대한민국은 이른바 ‘러시안 크로스(Russian Cross)’ 현상을 겪으며 장기간의 인구 감소 국면에 들어설 것으로 전망된다. 2016년 이후에는 65세 이상 고령 인구가 0~14세 유소년 인구를 넘어섰으며, 전체 인구 중 65세 이상 인구 비중이 14%를 초과하는 ‘고령사회’에 진입하였다.

 도시화 
대한민국은 다른 신흥 공업국들과 마찬가지로, 농촌에서 도시로 대규모 인구 이동이 이루어지면서 도시 지역이 급속히 성장하였다. 18~19세기 당시 서울은 한국에서 가장 큰 도시였으나, 인구는 약 19만 명 수준에 불과했다. 이는 에도 시대(1600~1868)에 에도(現 도쿄)가 이미 약 100만 명의 인구를 보유하고, 도시 인구가 전체 인구의 10~15%를 차지했던 일본과는 대조적이었다. 조선 말기와 일본 식민지 통치 초기까지도 한국의 도시 인구 비율은 전체의 3%를 넘지 못했다. 그러나 1930년 이후 일본이 한반도, 특히 만주와 인접한 북부 지역에서 산업 개발을 시작하면서 도시 인구 비중은 증가하기 시작하여, 1940년에는 한반도 전체 인구의 11.6%에 이르렀다.

1945년부터 1985년 사이 대한민국의 도시 인구 비율은 전체 인구의 14.5%에서 65.4%로 크게 증가하였다. 1988년 경제기획원은 20세기 말까지 도시 인구 비율이 78.3%에 이를 것으로 추정하였다. 이러한 도시 인구 증가는 주로 자연 증가보다는 인구 이동에 의해 이루어졌다. 일반적으로 도시의 출생률은 전국 평균보다 낮았다. 이 통계만으로는 한국의 도시화 수준이 완전히 드러나지는 않는다. 당시 인구조사에서는 인구 5만 명 이상인 지방자치단체만을 도시로 분류했는데, 실제로는 서울이나 다른 대도시의 위성도시, 또는 강원도 북동부의 광산 지역과 같이 생활 양식과 직업 구조상 도시적 성격을 지닌 지역들도 공식적으로는 농촌으로 분류되어 있었다.

한국 전쟁으로 인한 사회적 혼란은 1950년대 초 도시 인구의 급격한 증가를 초래하였다. 수십만 명의 피란민, 그중 다수는 조선민주주의인민공화국 출신이었는데, 이들이 도시로 유입되었다. 전쟁 이후에는 농촌 주민들이 더 나은 경제적·교육적 기회를 찾아 도시로 이동하는 현상이 지속되었다. 1960년대 후반에 이르러서는 도시 과밀 문제뿐만 아니라, 농촌 지역이 노동력 중 가장 젊고 생산적인 인구를 상실하는 문제가 심각해졌다.

1970년 박정희 정부는 농촌의 경제 여건을 개선하고 도시와 농촌 간 소득 격차를 줄이며 도시로의 인구 이동을 억제하기 위해 새마을 운동을 추진하였다. 그러나 1980년대 후반에 이르러서도 새마을 운동이 이러한 목표를 충분히 달성했는지는 명확하지 않았다. 당시 많은 농어촌 마을은 고령 인구가 대부분을 차지하게 되었고, 농사나 어업에 종사할 수 있는 청·장년층은 크게 줄어들었다. 정부 통계에 따르면, 1986~1987년 사이 농촌 지역에서 50세 이상 인구 비중은 28.7%에서 30.6%로 증가한 반면, 20대 인구 비중은 11.3%에서 10.8%로 감소하였다. 같은 시기 전국 평균에서는 50세 이상 인구 비중이 14.9%, 20대 인구 비중이 20.2%였다.

1985년 기준으로 가장 큰 도시는 서울(9,645,932명), 부산(3,516,807명), 대구(2,030,672명), 인천(1,387,491명), 광주(906,129명), 대전(866,695명)이었다. 정부 통계에 따르면 서울의 인구는 1988년 말 1,000만 명을 넘어섰으며, 1980년대 후반 서울의 연평균 인구 증가율은 3%를 상회하였다. 이 증가분의 약 3분의 2는 자연 증가가 아니라 인구 이동에 따른 것이었다. 조사에 따르면 서울로 이주한 주요 이유는 ‘취업 또는 이직’, ‘직장 이동’, ‘사업’ 등이었으며, 그 밖에 ‘교육’과 ‘생활의 편의성’도 이유로 제시되었다.

서울 도심의 과밀 문제를 완화하기 위해, 서울시는 1980년대 중반까지 2000년을 목표로 도심, 영등포·여의도, 영동, 잠실의 네 개 ‘핵심 권역’을 개발하는 도시 기본계획을 수립하였다. 또한 위성도시를 신설하거나 확장하는 방안도 추진되었다. 1980년대 후반의 통계에 따르면, 서울 도심의 주간 인구(통근 인구)는 주민등록 인구의 최대 6배에 달했다. 이 계획이 성공할 경우, 많은 통근자들이 주거지와 더 가까운 핵심 권역으로 이동하여 도심의 주간 인구가 감소할 것으로 예상되었다. 실제로 여러 정부 부처가 서울 밖으로 이전되었고, 육·해·공군 본부도 대전으로 이전되었다.

1985년 당시 서울의 인구는 전국 인구의 23.8%를 차지하였다. 그러나 지방 도시들도 수도권에 못지않게, 혹은 그보다 더 빠르게 성장하였다. 특히 부산, 마산, 여수, 진해, 울산, 포항 등을 포함하는 남동부 해안 지역의 성장이 두드러졌다. 인구조사에 따르면 울산의 인구는 1960년 3만 명에서 1985년 55만 1,300명으로 약 18배 증가하였다. 여수를 제외한 이들 도시는 모두 경상남도에 속해 있었으며, 이 지역은 정부 개발 사업의 주요 수혜 지역이었다. 이에 비해 전라남도 도청 소재지인 광주의 인구는 같은 기간 동안 31만 5천 명에서 90만 6,129명으로, 약 세 배 증가하는 데 그쳤다.

급속한 도시 성장은 선진국과 개발도상국 모두에서 공통적으로 나타나는 문제들을 초래하였다. 서울과 다른 대도시에서 대규모 고층 아파트 단지가 건설되면서 주택 부족은 어느 정도 완화되었으나, 새로운 주거비를 감당할 수 없었던 수만 명의 주민들은 기존 거주지에서 이주해야 했다. 1980년대 후반에도 서울 일부 지역에는 단층 판잣집으로 이루어진 무허가 주거지가 남아 있었다. 최상위 계층을 제외하면 주거 환경은 전반적으로 협소하였다. 공장의 도시 집중, 자동차 교통의 급증, 겨울철 석탄 난방의 광범위한 사용 등으로 인해 대기 및 수질 오염이 심각한 수준에 이르렀으며, 이러한 문제는 이후 환경 정책이 시행된 뒤에도 상당 부분 지속되고 있다.

2016년 기준으로 대한민국 전체 인구의 82.59%가 도시 지역에 거주하고 있다.

 출생 및 사망 통계 
출처는 대한민국 국가데이터처국가통계포털1970년 이후에는 출생 및 사망 통계, 액추얼리티스, 세계은행, e-나라지표

대한민국 인구 변동의 주요 사건:
 1945년 – 제2차 세계대전 종전
 1950 ~ 1953년 – 한국 전쟁
 1955 ~ 1960년 – 20세기 중반 베이비붐

 광복 이전 

 연도 (년) 추계인구(명) 출생자수(명) 사망자수(명) 자연증가수(명) 조출생률 (1000명당) 조사망률 (1000명당) 자연증가율 (1000명당) 합계출산율 192512,997,611558,897359,042199,85543.027.615.46.59 192613,052,741511,667337,948173,71939.225.913.3 192713,037,169534,524353,818180,70641.027.113.9 192813,105,131566,142357,701208,44143.227.315.9 192913,124,279566,969414,366152,60343.231.611.6 193013,880,469587,144322,611264,53342.323.219.16.41 193113,895,052589,428346,800242,62842.425.017.4 193214,117,191600,545384,287216,25842.527.215.3 193314,229,277607,021336,232270,78942.723.619.1 193414,449,155618,135356,515261,62042.824.718.1 193515,061,960646,158377,454268,70442.925.117.86.60 193615,114,775639,355381,806257,54942.325.317.0 193715,235,383636,839342,575294,26441.822.519.3 193815,358,193569,299347,025222,27437.122.614.5 193915,486,028585,482353,391232,09137.822.815.0 194015,559,741527,964358,496169,46833.923.010.96.56 194115,745,478553,690366,239187,45135.223.311.9 194216,013,742533,768376,003157,76533.323.59.8 194316,239,721513,846384,881128,96531.623.77.9 194416,599,172533,215380,121153,09432.122.99.26.78

 광복 이후 

 연도 (년) 추계인구(명) 출생자수(명) 사망자수(명) 자연증가수(명) 조출생률 (1000명당) 조사망률 (1000명당) 자연증가율 (1000명당) 합계출산율 194516,695,819544,786367,308177,47832.622.010.6 194619,369,270590,763410,629180,13430.521.29.3 194719,836,234686,334361,019325,31535.018.216.8 194820,027,393692,948374,512318,43634.618.715.9 194920,188,641696,508341,188355,32034.516.917.6 195019,211,386633,976597,47436,50233.031.11.95.05 195119,304,737675,666579,14296,52435.030.05.0 195219,566,860722,018457,865264,15336.923.413.5 195319,979,069777,186363,619413,56738.918.220.7 195420,520,601839,293348,850490,43340.917.023.9 195521,168,611908,134295,302612,83242.914.028.96.33 195621,897,911945,990294,344651,64643.213.429.8 195722,681,233963,952293,344670,60842.512.929.6 195823,490,027993,628291,864701,76442.312.429.9 195924,295,7861,016,173289,525726,64841.811.929.9 1960 25,012,3741,080,535285,350795,18543.211.431.86.16 1961 25,765,6731,046,086280,846765,24040.610.929.75.99 1962 26,513,0301,036,659270,433760,26639.110.228.95.79 1963 27,261,7471,033,220278,070755,15037.910.227.75.57 1964 27,984,1551,001,833279,842721,99135.810.025.85.36 1965 28,704,674996,052272,694723,35834.79.525.25.16 1966 29,435,5711,030,245294,356735,88935.010.025.04.99 1967 30,130,9831,005,295242,280763,01333.48.025.44.84 1968 30,838,3021,043,321280,308763,01333.89.124.74.72 1969 31,544,2661,044,943270,023774,92033.18.624.54.62 1970 32,240,827 1,006,645 258,589 748,056 31.2 8.0 23.2 4.53 1971 32,882,704 1,024,773 237,528 787,245 31.2 7.2 23.9 4.54 1972 33,505,406 952,780 210,071 742,709 28.4 6.3 22.2 4.12 1973 34,103,149 965,521 267,460 698,061 28.3 7.8 20.5 4.07 1974 34,692,266 922,823 248,807 674,016 26.6 7.2 19.4 3.77 1975 35,280,725 874,030 270,657 603,373 24.8 7.7 17.1 3.43 1976 35,848,523 796,331 266,857 529,474 22.2 7.4 14.8 3.00 1977 36,411,795 825,339 249,254 576,085 22.7 6.8 15.8 2.99 1978 36,969,185 750,728 252,298 498,430 20.3 6.8 13.5 2.64 1979 37,534,236 862,669 239,986 622,683 23.0 6.4 16.6 2.90 1980 38,123,775 862,835 277,284 585,551 22.6 7.3 15.4 2.82 1981 38,723,248 867,409 237,481 629,928 22.4 6.1 16.3 2.57 1982 39,326,352 848,312 245,767 602,545 21.6 6.2 15.3 2.39 1983 39,910,403 769,155 254,563 514,592 19.3 6.4 12.9 2.06 1984 40,405,956 674,793 236,445 438,348 16.7 5.9 10.8 1.74 1985 40,805,744 655,489 240,418 415,071 16.1 5.9 10.2 1.66 1986 41,213,674 636,019 239,256 396,763 15.4 5.8 9.6 1.58 1987 41,621,690 623,831 243,504 380,327 15.0 5.9 9.1 1.53 1988 42,031,247 633,092 235,779 397,313 15.1 5.6 9.5 1.55 1989 42,449,038 639,431 236,818 402,613 15.1 5.6 9.5 1.56 1990 42,869,283 649,738 241,616 408,122 15.2 5.6 9.5 1.57 1991 43,295,704 709,275 242,270 467,005 16.4 5.6 10.8 1.71 1992 43,747,962 730,678 236,162 494,516 16.7 5.4 11.3 1.76 1993 44,194,628 715,826 234,257 481,569 16.0 5.2 10.81.654 1994 44,641,540 721,185 242,439 478,746 16.0 5.4 10.61.656 1995 45,092,991 715,020 242,838 472,182 15.7 5.3 10.31.634 1996 45,524,681 691,226 241,149 450,077 15.0 5.2 9.81.574 1997 45,953,580 675,394 241,943 433,451 14.4 5.2 9.21.537 1998 46,286,503 641,594 243,193 398,401 13.6 5.2 8.41.464 1999 46,616,677 620,668 245,364 375,304 13.0 5.2 7.81.425 2000 47,008,111 640,089 246,163 393,326 13.3 5.2 8.21.480 2001 47,370,164 559,934 241,521 318,413 11.6 5.0 6.51.309 2002 47,644,736 496,911 245,317 251,594 10.2 5.1 5.11.178 2003 47,892,330 495,096 244,506 250,590 10.2 5.1 5.11.191 2004 48,082,519 476,958 244,217 232,741 9.8 5.0 4.71.164 2005 48,184,561 438,707 243,883 194,824 9.0 5.0 3.91.085 2006 48,438,292 451,759 242,266 209,593 9.2 5.0 4.21.132 2007 48,683,638 496,822 244,874 251,948 10.0 5.0 5.11.259 200849,054,708 465,892 246,113 219,779 9.4 5.0 4.41.192 200949,307,835 444,849 246,942 197,907 9.0 5.0 4.01.149 201049,554,112 470,171 255,405 214,766 9.4 5.1 4.31.226 201149,936,638 471,265 257,396 213,869 9.4 5.1 4.31.244 201250,199,853 484,550 267,300 217,000 9.6 5.3 4.31.297 201350,428,893 436,455 266,257 170,198 8.6 5.3 3.41.187 201450,746,659 435,435 267,692 167,743 8.6 5.3 3.31.205 201551,014,947 438,420 275,895 162,925 8.6 5.4 3.21.239 2016 51,217,803 406,243 280,827 125,416 7.9 5.5 2.41.172 2017 51,361,911 357,771 285,534 72,237 7.0 5.5 1.51.052 2018 51,585,058 326,822 298,820 28,002 6.4 5.8 0.6 0.977 2019 51,764,822 303,054 295,132 7,922 5.9 5.7 0.2 0.918 2020 51,836,239 272,337 304,948 -32,611 5.3 5.9 -0.6 0.837 2021 51,744,876 260,562 317,680 -57,118 5.1 6.2 -1.1 0.808 2022 51,628,117 249,186 372,939 -123,753 4.9 7.3 -2.4 0.778 2023 51,430,018 229,971 352,721 -122,750 4.5 6.9 -2.4 0.720 2024  51,751,065  238,300  358,400 −120,100   4.7  7.0 –2.4  0.750 2025  51,667,000  254,457  363,389 −108,931   0.800 2026         

 유엔 추정치 
 기간 연간 출생아 수 연간 사망자 수 연간 자연증가 수 조출생률1 조사망률1 자연증가율1 합계출산율1 영아사망률1 1950–1955 722,000 331,000 391,000 35.8 16.4 19.4 5.05 138.0 1955–1960 1,049,000 356,000 693,000 45.4 15.4 30.0 6.33 114.4 1960–1965 1,067,000 347,000 720,000 39.9 13.0 27.0 5.63 89.7 1965–1970 985,000 298,000 687,000 32.9 9.9 23.0 4.71 64.2 1970–1975 1,004,000 259,000 746,000 30.4 7.8 22.5 4.28 38.1 1975–1980 833,000 253,000 581,000 23.1 7.0 16.1 2.92 33.2 1980–1985 795,000 248,000 547,000 20.4 6.4 14.0 2.23 24.6 1985–1990 647,000 239,000 407,000 15.5 5.7 9.8 1.60 14.9 1990–1995 702,000 239,000 463,000 16.0 5.5 10.6 1.70 9.7 1995–2000 615,000 247,000 368,000 13.6 5.5 8.1 1.51 6.6 2000–2005 476,000 245,000 231,000 10.2 5.3 5.0 1.22 5.3 2005–2010 477,000 243,000 234,000 10.0 5.1 4.9 1.29 3.8 2010–2015 455,000 275,000 180,000    1.26  1 CBR = 조출생률(인구 1,000명당); CDR = 조사망률(인구 1,000명당); NC = 자연증가율(인구 1,000명당); TFR = 합계출산율(여성 1인당 출생아 수); IMR = 영아사망률(출생아 1,000명당)

 기대수명 
 1908-1950 
(출처: Our World In Data)
연도190819131918192319281933193819421950기대수명23.525.027.029.533.637.442.644.946.7

 1950-2015 
(출처: 유엔 인구 기금)
기간기대수명기간기대수명1950–195547.91985–199070.31955–196051.21990–199572.91960–196554.81995–200075.01965–197058.82000–200577.21970–197563.12005–201079.41975–198065.02010–201581.31980–198567.42015-202083.5

 합계출산율 
 1900 ~ 1924년 
(출처: Our World in Data and Gapminder Foundation)
연도19001901190219031904190519061907190819091910합계출산율665.995.995.985.985.975.965.965.96
연도1911191219131914191519161917191819191920합계출산율5.955.955.945.945.935.935.925.925.935.94
연도1921192219231924합계출산율5.955.965.975.95

 지역 및 연령별 인구 통계 

 행정안전부 주민등록 통계 

 국가데이터처 
다음은 2020년 11월 1일 기준으로 실시한 2020 인구주택총조사 등록센서스 방식 결과:

 인구 
인구는 5,183만 명으로 2019년에 비해 5만 명(0.1%) 증가
수도권 인구는 전체인구의 50.2%
2019년에 비해 인구증감률이 큰 시도는 세종, 경기, 제주 순
내국인의 중위연령은 44.3세, 65세 이상 고령인구 비율은 16.4%
2020년 외국인은 170만 명(총 인구의 3.3%)으로 2019년에 비해 8만 명(-4.7%) 감소

 가구 
가구는 2,148만 가구로 2019년에 비해 59만 가구(2.8%) 증가
1인 또는 2인가구가 59.8%이며 2019년 58.1%에서 1.7%p 증가
일반가구 증 아파트 거주 가구 비율은 51.5%, 단독주택 30.4%
다문화가구는 일반가구의 1.8%인 37만 가구, 가구원은 총인구의 2.1% 인 109만 명

 주택 
주택은 1,853만 호로 2019년에 비해 40만 호(2.2%) 증가, 아파트가 1,166만 호로 62.9% 차지
건축된지 20년 이상 된 주택은 910만 호로 전체 주택의 49.1%, 2019년에 비해 40만 호 증가
다음은 2020년 통계청 인구주택총조사 결과에 따른 지역별 성별 및 내국인 인구 통계이다.
2020 통계청 인구주택총조사총인구남자여자내국인내국인-남자내국인-여자외국인-남자외국인-여자전국51,829,13625,915,20725,913,92950,133,49324,972,58825,160,905942,619753,024읍부5,113,0522,624,3512,488,7014,904,6472,494,2712,410,376130,08078,325면부4,650,7812,420,3922,230,3894,394,1452,237,7612,156,384182,63174,005동부42,065,30320,870,46421,194,83940,834,70120,240,55620,594,145629,908600,694서울특별시9,586,1954,647,7334,938,4629,219,7414,474,3434,745,398173,390193,064부산광역시3,349,0161,638,7511,710,2653,294,1021,608,8771,685,22529,87425,040대국광역시2,410,7001,190,2711,220,4292,373,3021,170,6251,202,67719,64617,752인천광역시2,945,4541,477,0641,468,3902,846,2421,422,3761,423,86654,68844,524광주광역시1,477,573734,140743,4331,447,000717,832729,16816,30814,265대전광역시1,488,435744,349744,0861,465,507733,852731,65510,49712,431울산광역시1,135,423585,978549,4451,108,528570,131538,39715,84711,048세종특별자치시353,933177,939175,994346,689173,541173,1484,3982,846경기도13,511,6766,828,3676,683,30912,928,2146,489,7186,438,496338,649244,813강원도1,521,763767,674754,0891,497,109754,831742,27812,84311,811충청북도1,632,088833,819798,2691,574,994799,168775,82634,65122,443충청남도2,176,6361,117,5751,059,0612,077,4701,058,8691,018,60158,70640,460전라북도1,802,766899,058903,7081,760,400876,451883,94922,60719,759전라남도1,788,807903,281885,5261,743,571875,732867,83927,54917,687경상북도2,644,7571,338,8231,305,9342,570,2101,294,1381,276,07244,68529,862경상남도3,333,0561,692,2121,640,8443,236,3871,629,1001,607,28763,11233,557제주특별자치도670,858338,173332,685644,027323,004321,02315,16911,662
다음은 2020년 통계청 인구주택총조사 결과에 따른 연령 및 성별 인구 통계이다.
2020 통계청 인구주택총조사 연령 및 성별 인구총인구남자여자성비내국인내국인-남자내국인-여자내국인-성비전체51,829,13625,915,20725,913,929100.050,133,49324,972,58825,160,90599.30~4세1,722,081883,196838,885105.31,684,917864,276820,641105.35~9세2,264,5951,161,2471,103,348105.22,238,9161,148,2481,090,668105.310~14세2,267,4811,168,9371,098,544106.42,252,1131,161,0981,091,015106.415~19세2,449,5611,271,4041,178,157107.92,422,0021,258,8851,163,117108.220~24세3,364,8041,762,1351,602,669110.03,193,3161,670,6361,522,680109.725~29세3,666,2121,959,7231,706,489114.83,423,2311,813,8961,609,335112.730~34세3,301,3311,742,4831,558,848111.83,032,8321,579,9001,452,932108.735~39세3,805,4701,970,2491,835,221107.43,594,2131,841,7131,752,500105.140~44세3,906,6651,997,6301,909,035104.63,758,2981,909,5181,848,780103.345~49세4,325,6972,196,0422,129,655103.14,195,3272,123,6112,071,716102.550~54세4,372,0542,195,0602,176,994100.84,245,6832,130,0252,115,658100.755~59세4,210,6452,109,3802,101,265100.44,091,9202,051,2212,040,699100.560~64세3,885,2971,912,7921,972,50597.03,795,2171,869,3591,925,85897.165~69세2,734,1871,314,5751,419,61292.62,685,7731,291,9211,393,85292.770~74세2,027,679946,5391,081,14087.62,009,542938,9101,070,63287.775~79세1,600,867684,291916,57674.71,593,192681,766911,42674.880~84세1,120,781419,037701,74459.71,115,804417,754698,05059.885세이상803,729220,487583,24237.8801,197219,851581,34637.885~89세563,930168,643395,28742.7562,068168,181393,88742.790~94세192,66342,951149,71228.7192,14942,825149,32428.795~99세41,5128,02433,48824.041,3997,99533,40423.9100세이상5,6248694,75518.35,5818504,73118.015세미만6,254,1573,213,3803,040,777105.76,175,9463,173,6223,002,324105.715~64세37,287,73619,116,89818,170,838105.235,752,03918,248,76417,503,275104.365세이상8,287,2433,584,9294,702,31476.28,205,5083,550,2024,655,30676.3평균연령42.941.744.1 -43.141.944.2 -중위연령43.942.545.3 -44.342.945.6 -

 유엔 통계 
다음은 2019년 유엔 경제사회국에서 공표한 '세계 인구 전망 2019'에 따른 것으로, 전술되었듯 행정안전부 통계와 달리, 주민등록이 되지 않은 외국인까지 모두 포함하고 있다. 2019년 기준, 한국의 인구는 5120만 명이며, 2020년부터 자연감소가 발생하며, 2025년부터 총인구가 감소할 전망이다.
섬네일|246x246픽셀|2019년 한국의 인구 피라미드 (출처: 유엔)

총인구: 5120만 명

15세 미만 인구: 12.80%

15~24세 인구: 11.60%

25~64세 인구: 60.60%

65세 이상 인구: 15.1%

노인 부양 가능 인구(65세 이상 노인 1명당 25~64세 노동 인구): 4.0명

인구 성장률: 0.1%

조출생률(인구 1000명당): 7.2명

합계출산율: 1.09명

조사망률(인구 1000명당): 6.2명

영아사망률(1살 미만 1000명당): 2.0명

유아사망률(5세 미만 1000명당): 2.0명

기대수명: 83.0세

 지역별 가구 통계 

 가구원수별 가구 
2020 행정구역별 가구원수별 가구(일반가구)일반가구_계1인2인3인4인5인6인7인 이상전국20,926,7106,643,3545,864,5254,200,6293,271,315761,417147,17238,298서울특별시3,982,2901,390,7011,033,901792,690602,791130,12225,7706,315부산광역시1,405,037455,207411,455282,233203,76942,6087,8741,891대구광역시985,816304,543276,237205,048159,65433,1315,9761,227인천광역시1,147,200324,841316,387251,928198,52844,9498,4402,127광주광역시599,217193,948162,403115,97897,32324,6134,011941대전광역시631,208228,842164,795116,98993,69821,8834,034967울산광역시444,087122,848123,59199,73979,48915,4472,398575세종특별자치시139,10643,57733,20428,30726,4156,3281,029246경기도5,098,4311,406,0101,350,1391,119,823951,370218,17342,09410,822강원도661,039231,371206,755117,50479,07320,6694,4091,258충청북도678,922236,208198,840122,34791,32924,1434,6941,361충청남도892,222304,973264,909159,754121,58932,4196,6181,960전라북도755,575255,269233,334134,41496,90727,9625,9201,769전라남도761,518256,633251,506131,37287,88326,5615,7271,836경상북도1,131,819388,791363,061202,539137,09232,1746,3881,774경상남도1,350,155417,737399,700270,061205,65846,5168,4102,073제주특별자치도263,06881,85574,30849,90338,74713,7193,3801,156

 거처의 종류별 가구 
2020 행정구역별 거처의 종류별 가구(일반가구)일반가구주택_계주택_단독주택주택_아파트주택_연립주택주택_다세대주택주택_비거주용 건물 내 주택주택이외의 거처_계전국20,926,71019,837,3896,354,32910,780,401442,2031,944,785315,6711,089,321서울특별시3,982,2903,683,3101,039,0281,712,861104,115748,69978,607298,980부산광역시1,405,0371,322,009337,455797,96827,198139,93019,45883,028대구광역시985,816960,486322,945566,1158,25149,30113,87425,330인천광역시1,147,2001,055,432179,944629,92024,445208,00013,12391,768광주광역시599,217582,628159,456400,7198,5746,5057,37416,589대전광역시631,208615,567218,414348,6419,30030,8588,35415,641울산광역시444,087430,451127,243268,9866,14319,8178,26213,636세종특별자치시139,106135,59128,587104,3358509488713,515경기도5,098,4314,787,6571,071,8522,975,034112,907572,54255,322310,774강원도661,039641,082294,458308,47015,7239,16013,27119,957충청북도678,922658,530286,038332,94712,72215,49211,33120,392충청남도892,222854,747381,458413,31716,88529,93413,15337,475전라북도755,575736,040335,620365,88513,2589,97911,29819,535전라남도761,518731,295392,815303,06813,1298,01614,26730,223경상북도1,131,8191,094,085539,012473,29724,11237,47920,18537,734경상남도1,350,1551,303,829520,671711,46721,58430,36319,74446,326제주특별자치도263,068244,650119,33367,37123,00727,7627,17718,418

 가구주의 연령 및 가구원수별 가구 
가구주의 연령2020 행정구역별 가구주의 연령 및 가구원수별 가구(일반가구)일반가구가구원수 1명가구원수 2명가구원수 3명가구원수 4명가구원수 5명가구원수 6명가구원수 7명 이상평균 가구원수전국합계20,926,7106,643,3545,864,5254,200,6293,271,315761,417147,17238,2982.3서울특별시합계3,982,2901,390,7011,033,901792,690602,791130,12225,7706,3152.315세미만3414145XXXX1.815~19세14,74014,17146676225XX120~24세142,982123,99014,5423,0421,1752002581.225~29세313,558238,51755,44413,7374,875812133401.330~34세328,279183,57386,14840,57714,8622,5024681491.735~39세359,168126,48575,38283,29959,60511,5432,2875672.340~44세350,31891,51857,40880,77593,79621,6844,1889492.845~49세407,62390,18669,95596,569117,53427,2265,0461,1072.950~54세419,55382,70482,440111,495113,66824,3834,0368272.855~59세408,96884,97698,564110,69593,89417,7562,5755082.760~64세394,02494,834130,680101,04955,2829,9361,7844592.465~69세287,34977,047119,97962,37721,4484,6361,3944682.270~74세225,83065,469102,20740,72211,9493,6031,4164642.175~79세172,49054,10978,07927,5968,0062,9661,330404280~84세102,63937,96842,90914,3214,5371,901755248285세 이상54,73525,14019,6846,3552,1379693331171.8부산광역시합계1,405,037455,207411,455282,233203,76942,6087,8741,8912.315세미만XXXXXXXX215~19세5,0334,87313126XXXX120~24세42,22436,5434,202989410689X1.225~29세65,71046,74012,6184,4651,55827439161.430~34세73,18433,65518,98313,3056,046991148561.935~39세102,90327,80918,60226,65924,2074,6857511902.640~44세115,66324,54417,72126,94536,2078,4521,4633312.945~49세137,12728,65024,87332,92239,6089,1221,6263262.950~54세151,70431,83834,02640,55636,4687,4741,1282142.755~59세161,75937,61146,51943,07528,8964,8286901402.560~64세171,13846,98766,13939,18715,6482,5395001382.265~69세133,35041,29860,78723,1296,2261,324447139270~74세101,30234,08047,39814,5143,6401,1144301261.975~79세76,38928,76133,8989,6602,6879213421201.980~84세45,71320,25018,2504,8721,486570219661.885세 이상21,83711,5687,3071,92968024582261.7대구광역시합계985,816304,543276,237205,048159,65433,1315,9761,2272.415세미만XXXXXXXX1.515~19세2,9092,7551429XXXX1.120~24세25,37321,6842,709686256326X1.225~29세44,62431,7048,4003,1891,1161783071.430~34세53,12523,99012,58210,4475,10983112541235~39세74,59319,70212,20719,28318,9473,7455951142.740~44세87,94018,14311,96520,35629,4936,6921,092199345~49세109,68221,87418,30526,49234,1747,4051,2252072.950~54세122,28824,35126,66433,65130,5406,0558861412.855~59세122,02227,61535,46433,21921,3443,7285501022.560~64세110,99129,26443,98525,6149,9871,7053301062.265~69세80,31624,49337,21113,6303,64492532192270~74세59,57019,56828,3908,4082,077700332951.975~79세46,44817,39120,9165,6861,550569262741.980~84세30,21813,63712,0253,048943371156381.885세 이상15,7138,3705,2701,33047219466111.7인천광역시합계1,147,200324,841316,387251,928198,52844,9498,4402,1272.415세미만8XXXXXXX1.815~19세2,6552,506118208XXX1.120~24세22,26417,2083,3091,1734599616X1.325~29세55,49334,26812,9545,5142,28338668201.630~34세71,62628,84419,31014,4057,3261,393273752.135~39세103,16025,48319,76826,28424,7215,6071,0232742.740~44세116,55623,65518,48526,97735,7609,5541,737388345~49세135,14126,70924,89732,77238,9059,8351,6653582.950~54세142,21427,59231,87338,63535,2787,4241,1542582.855~59세145,87530,47340,63539,87328,8995,0547741672.660~64세128,36531,80147,81431,09514,4512,5335141572.365~69세79,88822,91135,29415,4314,6821,0703781222.170~74세58,81018,46827,2179,2562,599795335140275~79세43,00215,49918,9145,9161,693627258951.980~84세26,73111,45910,6163,090969376175461.885세 이상15,4127,9615,1811,48549519670241.7광주광역시합계599,217193,948162,403115,97897,32324,6134,0119412.415세미만XXXXXXXX315~19세2,9292,76114422XXXX1.120~24세21,95417,9822,784835306397X1.325~29세34,15123,2916,9282,6301,0542152851.530~34세37,03817,7008,5886,3183,5737309732235~39세53,48015,8178,87212,04413,1453,0334631062.640~44세61,08013,6848,65712,83919,5105,401807182345~49세72,09314,64112,39316,48021,6345,9048691722.950~54세73,38314,86816,96019,27317,1524,3616411282.755~59세66,52115,30020,43116,88511,0342,408375882.560~64세58,42115,68023,55612,4445,3191,126234622.265~69세38,70211,84117,6986,5261,91649916062270~74세31,52910,22214,9734,5431,21638414645275~79세24,5659,11011,3542,829838285114351.980~84세15,1826,6576,3001,59741814350171.885세 이상8,1884,3942,765712206852061.6대전광역시합계631,208228,842164,795116,98993,69821,8834,0349672.315세미만XXXXXXXX1.515~19세7,9567,8499213XXXX120~24세38,52335,0822,555620225356X1.125~29세43,71032,8007,2452,51494916721141.430~34세42,98221,8649,7766,7933,731664124301.935~39세52,25215,7058,66211,95312,6392,743458922.640~44세57,20812,7478,04512,42018,2614,728828179345~49세68,85914,21911,58315,84020,6565,4309292022.950~54세71,80914,61316,56219,30016,8413,7765961212.755~59세67,53115,64721,09217,67010,7292,043285652.560~64세61,61816,70125,22813,3715,128926202622.265~69세41,85212,59519,6407,0311,88646117366270~74세30,5839,84614,7724,3071,09834317146275~79세23,4538,53410,7552,858843293131391.980~84세14,6876,3396,0281,54047318484391.885세 이상8,1834,3002,7597592398826121.7울산광역시합계444,087122,848123,59199,73979,48915,4472,3985752.415세미만XXXXXXXX115~19세656610387XXXX1.120~24세6,8085,46892328311120XX1.325~29세18,24712,1673,7301,6006656517X1.530~34세27,30710,9706,4716,1593,23739358192.135~39세40,7379,9005,85110,51311,9662,155295572.840~44세45,8639,4165,46810,11316,4753,780497114345~49세51,79510,7698,53212,66315,8333,453458872.950~54세58,90611,34213,40517,36513,8972,490348592.755~59세59,84912,05818,69117,4459,9521,463199412.560~64세51,37512,76021,78611,8354,157654136472.265~69세33,6589,45316,5885,7081,42831412839270~74세22,0246,81810,9233,06479924912447275~79세14,5295,2966,6581,73751521479301.980~84세8,2693,6703,24288129013135201.885세 이상4,0632,1501,2853661636622111.7세종특별자치시합계139,10643,57733,20428,30726,4156,3281,0292462.415세미만XXXXXXXX215~19세1,3481,33015XXXXX120~24세7,4216,881374111477XX1.125~29세9,1976,6231,640646230479X1.430~34세13,1585,4783,1972,8041,4092303282.135~39세18,4783,8552,7265,0075,5191,185150362.940~44세19,1603,0722,1724,3837,2801,907288583.245~49세17,9993,0172,6584,3416,1631,538237453.150~54세14,0282,8253,4123,8553,071733107252.755~59세11,3792,5354,0482,9851,41930566212.460~64세9,5492,3214,5021,87964814937132.265~69세6,2601,6863,263950238733515270~74세4,3811,2742,3165481436630X275~79세3,2051,1171,513390117431691.980~84세2,18789190726376311271.985세 이상1,35567246014255149X1.8경기도합계5,098,4311,406,0101,350,1391,119,823951,370218,17342,09410,8222.515세미만281013XXXXX1.915~19세9,6578,9005931133416XX1.120~24세92,45171,12514,1024,7791,99137559201.325~29세257,150165,90156,32423,4719,4851,590299801.530~34세354,190147,26694,34869,63334,9926,3591,2293632.135~39세503,921124,82392,035130,205123,72426,8854,9171,3322.740~44세555,793109,71380,878128,060180,58546,2448,3761,937345~49세636,080119,770106,524152,257197,43549,5468,6621,886350~54세639,801118,136132,961172,604170,82837,5996,3251,3482.855~59세604,149121,372162,828164,223127,18323,9003,7818622.660~64세517,324122,173193,020127,12260,69311,2352,3866952.365~69세327,29589,745147,23763,45019,5994,8611,7396642.170~74세238,07271,100113,79137,05110,4323,5471,540611275~79세181,97860,83283,71825,0957,4272,8891,485532280~84세116,38745,38948,63814,6344,4592,0269053361.985세 이상64,15529,75523,1297,1222,5021,1013901561.8강원도합계661,039231,371206,755117,50479,07320,6694,4091,2582.215세미만XXXXXXXX115~19세5,1064,9819824XXXX120~24세23,98221,1771,847672248335X1.225~29세28,51919,2625,3552,5921,09517033121.530~34세31,84513,7407,2356,2373,719749133322.135~39세42,96611,4017,47310,03410,8032,6714391452.740~44세50,45511,3148,38710,87614,6964,2437631762.945~49세64,00814,55413,29514,78515,9024,4528311892.850~54세72,47818,25519,71717,86012,8023,1225711512.555~59세76,56522,05926,46016,9628,7241,896365992.360~64세80,54924,38234,65214,9934,9771,1413041002.165~69세57,04818,57926,9548,4092,14360726492270~74세42,04214,96419,9995,1051,251455187811.975~79세40,49315,63418,2744,5631,227470235901.980~84세28,80212,57811,6952,913930441190551.885세 이상16,1798,4895,3141,47955321989361.7충청북도합계678,922236,208198,840122,34791,32924,1434,6941,3612.215세미만XXXXXXXX1.715~19세4,7124,59310114XXXX120~24세25,58522,5981,965682275567X1.225~29세36,86526,2326,4502,8191,1421872781.430~34세40,37218,5218,7107,4004,64691613940235~39세52,41714,5858,41311,70013,5743,4795271392.740~44세57,75212,9498,57811,69917,9305,387982227345~49세68,57215,31213,04615,78318,0385,2329122492.850~54세76,55917,92419,39319,30915,3723,7736481402.655~59세77,50020,32726,09018,5399,9932,0883571062.360~64세74,52321,15032,67514,3464,8911,0832731052.165~69세52,03416,28225,1207,7622,00755921589270~74세37,99012,64218,7314,6721,221437200871.975~79세34,37213,50515,3013,8471,017418196881.980~84세24,97711,5149,6222,523784332147551.885세 이상14,6898,0734,6431,25243719464261.7충청남도합계892,222304,973264,909159,754121,58932,4196,6181,9602.315세미만5XXXXXXX1.815~19세5,5675,404134215XXX120~24세30,28226,3162,615895375707X1.225~29세44,46630,8858,1843,5791,47426760171.530~34세56,09625,52212,11010,4536,4871,258213532.135~39세74,56420,64611,81716,71919,6224,8447411752.740~44세80,68718,00711,90716,42925,2707,5121,236326345~49세90,96920,23717,55120,78824,0336,8201,2582822.850~54세93,41622,10224,14023,12018,4474,6187872022.655~59세95,55925,58232,52522,12012,0392,6225261452.360~64세89,87825,79939,14917,0106,0271,3423991522.165~69세65,60620,04531,7349,9072,594779376171270~74세55,34817,61927,6917,1441,7346813321471.975~79세47,22317,74121,6655,3121,4146722961231.980~84세37,53716,29515,3523,7911,224549229971.885세 이상25,01912,7718,3332,465844382158661.7전라북도합계755,575255,269233,334134,41496,90727,9625,9201,7692.315세미만XXXXXXXX015~19세4,0083,798171315XXX1.120~24세25,61321,9762,4438322876311X1.225~29세30,68920,9065,7432,6521,09523545131.530~34세34,59715,5397,5616,3684,029891164452.135~39세50,08313,4028,44211,17612,6693,5056981912.740~44세60,94813,1719,50112,67118,2045,9781,110313345~49세77,57416,42615,53417,71420,0396,3921,1762932.950~54세83,23418,81421,90920,67716,2414,5508102332.655~59세83,45921,31028,40619,39911,0942,6105071332.460~64세82,01123,17435,23015,8136,0261,318354962.165~69세61,97219,25529,4629,5332,569740281132270~74세55,68819,05426,6757,1931,780604283991.975~79세47,11918,83421,0225,1181,3384822151101.880~84세35,53916,85713,8743,288913366174671.785세 이상23,04112,7537,3611,94961822691431.6전라남도합계761,518256,633251,506131,37287,88326,5615,7271,8362.215세미만XXXXXXXX215~19세2,8572,64716935XXXX1.120~24세15,70112,3342,116867314511361.325~29세26,15416,3455,6812,7261,10324444111.630~34세32,09612,9267,3506,4044,221984145662.235~39세48,90412,5058,34410,64612,7603,7686921892.840~44세57,88512,3109,63611,99416,9005,7301,013302345~49세71,59815,92215,58116,26516,8555,5831,0813112.850~54세82,39719,41324,18120,23913,7563,8437801852.555~59세85,16122,64831,58518,6679,3422,3194641362.360~64세84,89124,46937,99215,2765,2291,3903801552.165~69세63,93520,76530,5219,0032,454741322129270~74세60,67921,34729,0777,3531,8126472971461.975~79세56,73924,21924,3495,8321,3935952401111.880~84세44,64222,38416,6233,9091,085416172531.785세 이상27,87616,3998,2982,15665624784361.6경상북도합계1,131,819388,791363,061202,539137,09232,1746,3881,7742.215세미만XXXXXXXX1.315~19세6,0165,84113928XXXX120~24세33,52829,6042,719829329378X1.225~29세43,40230,2978,0163,5591,28919833101.530~34세54,55324,49412,11510,4896,1721,06218239235~39세78,04921,50712,72118,17520,3234,5026721492.740~44세87,73420,22013,16018,68127,2516,9961,1682582.945~49세107,17224,44721,62425,10227,5107,0451,1413032.850~54세122,03728,85634,16831,45822,0164,5997801602.555~59세130,63534,01247,63931,09114,6302,6584771282.360~64세131,24137,43659,28024,6417,7361,5334631522.165~69세100,60231,54749,77514,2263,4641,013415162270~74세79,65026,97139,3709,5582,3528633791571.975~79세69,73728,35331,1017,2491,8477253351271.880~84세54,30126,30520,9164,8031,357605229861.785세 이상33,15818,89810,3172,650812334106411.6경상남도합계1,350,155417,737399,700270,061205,65846,5168,4102,0732.315세미만9XXXXXXX1.915~19세2,7442,50419936XXXX1.120~24세22,81618,4492,8511,049403556X1.325~29세47,47731,1559,4234,7221,81729951101.530~34세68,97128,22515,83414,8478,4321,371210522.135~39세109,68627,07416,80027,26630,7996,5329862292.840~44세127,25726,38017,20227,36543,03311,1741,744359345~49세150,98131,77827,39335,96143,10610,6821,7093522.950~54세163,63435,64441,07144,60434,1766,8551,0552292.655~59세161,57839,75453,29841,52622,3863,8805801542.460~64세155,75444,04766,54431,90010,7781,8914511432.165~69세110,40235,39252,42416,7564,0751,139451165270~74세83,23928,94839,81710,3022,5859554681641.975~79세67,58427,88829,4966,9911,8818333851101.880~84세49,15123,86518,5674,4631,405558226671.785세 이상28,87216,6308,7792,27077829188361.6제주특별자치도합계263,06881,85574,30849,90338,74713,7193,3801,1562.415세미만XXXXXXXX1.515~19세6966344513XXXX1.120~24세5,1663,9148432909222XX1.425~29세11,7017,4872,5601,103428882691.630~34세14,5156,0943,5242,6401,76437791252.135~39세23,4076,4184,3594,9025,4441,8013431402.740~44세27,0736,4524,5515,2357,2052,8516201592.945~49세32,9188,0106,3476,5987,7263,2417782182.950~54세33,2268,6828,0777,4456,2542,1774641272.655~59세30,5628,2579,2396,8324,4371,385327852.460~64세27,2077,72310,3195,7052,513661191952.265~69세17,8335,3507,6383,2351,039343148802.170~74세14,3524,1346,6322,341740281145792.175~79세11,3613,3685,1651,846553226129742.180~84세7,8202,7983,2661,1163391758343285세 이상5,2292,5331,7426022109033191.8

 지역별 저출산 현황 

 지역별 고령화 현황 

 종교 

 국내 체류 외국인 통계 

 혼인 및 이혼 통계 

 혼인건수와 조혼인율 
혼인건수는 1996년에 43만 5천건으로 최대치를 기록한 이후 빠른 속도로 감소하였고 2019년에는 23만 9천 1백 건으로 전년대비 7.1%(-1만 8천 건) 감소하여, 2012년 이후 8년 연속 감소 추세다.
+총 혼인건수 및 조혼인율20112012201320142015201620172018201920202021총혼인건수 (천건)329.1327.1322.8305.5302.8281.6264.5257.6239.2213.5192.5증감건수 (천건)30.0 -20.0 -4.3 -17.3 -2.7 -21.2 -17.2 -6.8 -18.5 -25.7증감률 (%)0.9 -0.6 -1.3 -5.4 -0.9 -7.0 -6.1 -2.6 -7.2 -10.7조혼인율 (인구 1천명당 건)6.66.56.46.05.95.55.25.04.74.23.8

 초혼연령 
평균초혼연령은 1994년 남자 28.2세, 여자 25.1세에서 꾸준히 증가하여 2009년에 남자 31.6세, 여자 28.7세를 기록하였고, 2019년에는 남자 33.3세, 여자 30.6세로 10년 사이 남자는 1.76세, 여자는 1.88세 상승했다.
+평균초혼연령1990199520002005201020152020남자27.7928.3629.2830.8731.8432.5733.23여자24.7825.3226.4927.7228.9129.9630.78

 이혼건수와 조이혼율 
+총 이혼건수 및 조이혼율20112012201320142015201620172018201920202021총이혼건수 (천건)114.3114.3115.3115.5109.2107.3106.0108.7110.8106.5101.6전년대비 증감건수 (천건) -2.60.01.00.2 -6.4 -1.8 -1.32.72.1 -4.3전년대비 증감률 (%) -2.20.00.90.2 -5.5 -1.7 -1.22.52.0 -3.9조이혼율 (인구 1천명단 건)2.32.32.32.32.12.12.12.12.22.12.0

 1970-현재 혼인건수 및 조혼인율 통계 
+혼인건수, 조혼인율시점혼인건수(건)조혼인율(천명당)1970295,1379.21971239,4577.31972244,7807.31973259,1127.61974259,6047.51975283,2268.01976285,9108.01977303,1568.31978343,0139.31979353,8249.41980403,03110.61981406,79510.51982387,4689.91983412,98410.31984385,1889.51985384,6869.41986390,2299.51987390,2769.41988410,1299.81989410,7089.71990399,3129.31991416,8729.61992419,7749.61993402,5939.01994393,1218.71995398,4848.71996434,9119.41997388,9608.41998373,5008.01999360,4077.62000332,0907.02001318,4076.72002304,8776.32003302,5036.32004308,5986.42005314,3046.52006330,6346.82007343,5597.02008327,7156.62009309,7596.22010326,1046.52011329,0876.62012327,0736.52013322,8076.42014305,5076.02015302,8285.92016281,6355.52017264,4555.22018257,6225.02019239,1594.72020213,5024.22021 p)192,5093.8

 1970-현재 이혼 및 조이혼율 통계 
+이혼건수, 조이혼율시점이혼건수(건)조이혼율(천명당)197011,6150.4197111,3610.3197212,1880.4197312,7190.4197414,0730.4197516,4530.5197617,1780.5197720,2800.6197819,7340.5197917,1780.5198023,6620.6198124,2780.6198226,1240.7198328,5490.7198435,7720.9198538,1870.9198639,1320.9198742,2681.0198842,7571.0198944,0171.0199045,6941.1199149,2051.1199253,5391.2199359,3131.3199465,0151.4199568,2791.5199679,8951.7199791,1602.01998116,2942.51999117,4492.52000119,4552.52001134,6082.82002144,9103.02003166,6173.42004138,9322.92005128,0352.62006124,5242.52007124,0722.52008116,5352.42009123,9992.52010116,8582.32011114,2842.32012114,3162.32013115,2922.32014115,5102.32015109,1532.12016107,3282.12017106,0322.12018108,6842.12019110,8312.22020106,5002.12021 p)101,6762.0

 일제강점기 
식민지 조선 인구 동태의 중요한 특성은 무엇보다 조선 안에서의 완만하거나 정체된 인구성장과 대비하여 만주와 일본에서의 조선인의 급속한 증가로 요약할 수 있다. 식민지 시기 조선내 인구의 지연성장율은 1910년-1915년 사이 10.57%에서, 1935-1940년에는 20.4%, 1940-1944년에는 24.4%로 증가하였다. 그런데 식민지 시기 자연성장율이 실질적으로 크게 증가했음에도 불구하고 조선 내 인구성장이 1930년대 중반부터 떨어지고 이후 정체되었다. 이는 많은 인구가 만주와 일본에 이주했기 때문이다.

 1925 
(출처: 대한민국 통계청)
연령별1925 전국 연령 및 성별 인구인구남성여성계19,522,94510,020,9439,502,0020 - 4세3,136,1981,593,4861,542,7125 - 9세2,369,7751,223,6431,146,13210 - 14세2,196,6071,137,7131,058,89415 - 19세1,919,207988,731930,47620 - 24세1,537,086793,638743,44825 - 29세1,528,317787,676740,64130 - 34세1,307,636683,457624,17935 - 39세1,183,630621,798561,83240 - 44세984,402520,550463,85245 - 49세842,675441,635401,04050 - 54세688,715357,195331,52055 - 59세597,381297,472299,90960 - 64세484,916234,160250,75665 - 69세392,440182,981209,45970 - 74세209,32995,315114,01475 - 79세105,06045,78959,27180 - 84세31,16912,76118,40885 - 89세6,4702,2914,17990 - 94세1,5775451,03295 - 99세31693223100 - 104세29920105 - 109세945115세 이상11 -
행정구역별1925 지역별 인구인구남성여성전국19,522,94510,020,9439,502,002경기도2,019,1081,043,655975,453강원도1,332,352697,979634,373충청북도847,476437,772409,704충청남도1,282,038662,996619,042전라북도1,369,010709,521659,489전라남도2,158,5131,090,4851,068,028경상북도2,332,5721,192,0541,140,518경상남도2,021,8871,031,510990,377황해도1,461,879741,283720,596평안북도1,417,091728,384688,707평안남도1,241,777631,030610,747함경북도626,246325,526300,720함경남도1,412,996728,748684,248

 같이 보기 
 대한민국의 인구순 도시 목록
 대한민국의 인구순 성씨 목록
 한국계 미국인
 대한민국의 다주택자
 대한민국의 저출산
 대한민국의 고령화
 조선민주주의인민공화국의 인구

 각주 

 외부 링크 
 국가데이터처 홈페이지
 주민등록 인구통계