上武康亮

上武 康亮（うえたけ こうすけ）は、日本の経済学者、マーケティング研究者。イェール大学経営大学院（Yale School of Management）マーケティング学科教授。専門は計量マーケティング、産業組織論、および情報の経済学。

構造推定（Structural Estimation）や機械学習を用いた実証分析を専門とし、企業のマーケティング戦略、競争政策、および公的政策のインターフェースに関する研究を行っているResearch Statement, p.1.。特に、市場における情報の非対称性や消費者の注目（Attention）が市場成果に与える影響についての研究で知られる。

 来歴 
2001年に駒場東邦高等学校を卒業Kosuke Uetake Site, "プロフィール".。東京大学経済学部および同大学院経済学研究科修士課程を修了後、渡米。2013年にノースウェスタン大学よりPh.D.（経済学）を取得した。

2013年よりイェール大学経営大学院（Yale SOM）助教授として着任し、2018年に准教授、2024年より教授に就任。
アカデミアでの活動に加え、東京大学エコノミックコンサルティング株式会社（UTEcon）のアドバイザーや、公正取引委員会「イノベーションと競争政策検討会」委員を務めるなど、経済学の社会実装や政策形成にも関与しているKosuke Uetake CV, p.5.。

 業績 
上武の研究は、経済学の理論と計量経済学の手法をマーケティング課題に応用する点に特徴がある。主な研究テーマと貢献は以下の通りである。

 情報の経済学とシグナリング：オンライン信用市場における情報の非対称性を分析し、借り手が提示する上限金利が信用力のシグナルとして機能することを明らかにした（Kawai, Onishi, and Uetake, 2022）。この研究は、情報設計が市場崩壊（Unraveling）を防ぐ上で重要であることを示唆している。
 消費者行動とコンテクスト効果：自動販売機のデータを用いた研究（Kawaguchi, Uetake, and Watanabe, 2019）では、時間的プレッシャーや社会的プレッシャーといったコンテクストが、商品推奨（レコメンデーション）の効果にどのような影響を与えるかを構造推定した。時間的余裕がない状況では、推奨が消費者の注目（Attention）に与えるスピルオーバー効果が減少することを実証したResearch Statement, p.2.。
 公的政策と市場支配力：M&A（合併・買収）とイノベーションの関係や、嗜好品（大麻やアルコール）市場における課税政策の影響を分析している。Igami and Uetake (2020)では、ハードディスクドライブ（HDD）産業における合併がイノベーション競争に与える動学的な影響をモデル化し、現行の合併審査基準の妥当性を検証したResearch Statement, p.3.。
 ヘルスケアと行動変容：減量プログラムのデータを用いた研究では、ピア効果（社会的相互作用）が減量成功に与える影響や、アプリのプレミアム版導入がユーザーの健康行動に与える因果効果を分析しているResearch Statement, p.4.。

 受賞 
 2020年：Management Science Distinguished Service AwardKosuke Uetake CV, p.4.
 2020年：Marketing Science Institute (MSI) Young Scholar Award（若手研究者として顕著な業績を挙げた者に授与される）
 2021年：Donald R. Lehmann Award（「Journal of Marketing Research」等の最優秀論文賞）

 略歴 
 2001年3月：駒場東邦高等学校卒業
 2005年3月：東京大学経済学部卒業
 2007年3月：東京大学大学院経済学研究科修士課程修了
 2010年：国際通貨基金 (IMF) インターン
 2013年6月：ノースウェスタン大学 Ph.D. (Economics) 取得
 2013年7月 - 2018年6月：イェール大学経営大学院 マーケティング学科 助教授
 2018年7月 - 2024年6月：イェール大学経営大学院 マーケティング学科 准教授
 2024年7月 - 現在：イェール大学経営大学院 マーケティング学科 教授

 主な著作 
 主要論文 







 脚注・出典 

Category:日本の経済学者
Category:日本のマーケティング研究者
Category:イェール大学の教員
Category:東京大学出身の人物
Category:ノースウェスタン大学出身の人物
Category:存命人物